在數字化轉型的深水區，數據已成為與土地、勞動力、資本、技術并列的第五大生產要素。然而，IDC預測，到2025年，全球數據總量將高達180ZB，但僅有不到35%的企業能有效利用這些數據創造價值。數據“孤島”林立、權屬不清、共享風險高企，成為阻礙數據價值釋放的“三座大山”。

可信數據空間（Trusted Data Space， TDS），這一新興概念正迅速從理念走向實踐，為企業數據資產管理（Data Asset Management, DAM）提供了全新的解決思路和安全外延。

一、可信數據空間：數據共享的“安全會客廳”
想象一下這樣的場景：兩家汽車制造商與多家核心零部件供應商需要共享生產計劃、庫存狀態和質檢報告以優化供應鏈協同。傳統方式下，他們要么建立復雜且昂貴的點對點連接，要么將數據上傳至第三方平臺，面臨數據泄露、失控的風險。

可信數據空間則構建了一個去中心化的虛擬協作環境：
數據不出域： 企業的原始數據始終保留在自己的系統中，無需上傳至第三方平臺。
主權在我： 數據提供方擁有對數據的絕對控制權，可精細定義誰（身份認證）、在什么條件下（策略）、能訪問哪些數據（粒度控制）。
安全交互： 通過加密、隱私計算（如聯邦學習、安全多方計算）等技術，確保數據在共享和使用過程中的機密性與完整性。
標準互認： 遵循統一的國際或行業標準（如國際數據空間協會IDSA的IDS標準），確保不同參與者間的互操作性和信任基礎。
簡言之，可信數據空間是一個基于標準與規則、確保數據主權和安全的數據共享基礎設施網絡。它為企業間的數據協作搭建了一個彼此信任、規則透明、風險可控的“安全會客廳”。

二、可信數據空間與數據資產管理：一體兩面，協同進化
數據資產管理（DAM）是企業對數據資產進行規劃、控制、提供和處置的過程，目標是提升數據質量、保障數據安全、促進數據應用、實現數據價值。其核心在于對內的數據治理與價值挖掘。

可信數據空間（TDS）則聚焦于對外的安全數據共享與協作。兩者并非割裂，而是緊密關聯、相互促進：
DAM是TDS的基石：
高質量數據是前提： 只有經過有效治理、質量可靠、元數據清晰的數據，在可信空間內共享才有價值。垃圾數據共享出去只會帶來混亂。
權屬清晰是基礎： DAM明確數據的權屬關系（誰擁有、誰負責），這是TDS中定義數據使用策略、進行審計追溯的基礎。
安全合規是保障： DAM建立的數據安全策略（如分級分類、訪問控制、脫敏規則）可直接應用于TDS，確保共享數據的安全底線。

TDS是DAM的價值放大器：

拓展價值邊界： DAM盤活了內部數據資產，TDS則打通了外部協作渠道，使數據價值在更廣闊的生態中得以釋放（如供應鏈協同、聯合風控、精準營銷）。
促進數據治理深化： 外部共享的需求倒逼企業更嚴格地審視自身數據質量、元數據管理、權屬界定和安全措施，從而推動DAM體系的完善。
實現數據資產化： 安全可控的共享機制為數據要素的市場化流通提供了可能，使數據真正從資源轉變為可交易、可定價的資產。
關系圖示：
[ 企業內部數據資產管理 (DAM) ]
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? ? ? ?| (提供高質量、安全、合規的數據基礎)
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[ 可信數據空間 (TDS)平臺 ]
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? ? ? ?| (實現安全、可控、合規的數據共享與協作)
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[ 跨組織數據應用與價值創造 ]
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? ? ? ?| (反饋需求，促進治理)
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[ 深化數據資產管理 (DAM) ]
結論：可信數據空間并非取代數據資產管理，而是其面向外部協作場景的自然延伸和價值升級。強大的DAM能力是構建和參與可信數據空間的先決條件，而TDS的成功實踐又將反哺和強化企業的DAM體系。

三、可信數據空間的核心價值：解決企業數據共享的“不可能三角”
企業在數據共享中常面臨一個“不可能三角”困境：安全、可控、價值難以同時兼顧。可信數據空間通過技術創新和模式創新，力求破解這一難題：

安全： 數據不出域、加密傳輸、隱私計算技術應用，從源頭和過程保障數據安全。
可控： 基于策略的精細訪問控制、完整的審計日志、智能合約自動執行規則，確保數據主權和使用合規。
價值： 打破數據孤島，促進跨組織協作，催生創新應用（如聯合研發、精準供應鏈、普惠金融），釋放數據潛能。
案例：制造業供應鏈協同（虛構但合理）

痛點： 某大型整車廠與上百家零部件供應商之間存在信息不透明，導致庫存高企、生產計劃頻繁調整、響應速度慢。
TDS解決方案： 構建供應鏈可信數據空間。整車廠共享預測訂單、生產排程（脫敏聚合后）；一級供應商共享關鍵部件庫存、產能狀態；物流公司共享運輸在途信息。
成效：
整車廠：庫存周轉率提升20%，計劃變更減少35%。
供應商：訂單可視性增強，備料更精準，資金占用減少。
整體：供應鏈響應速度提升50%，協同效率顯著提高。

四、億信華辰：可信數據空間的賦能者與實踐者

作為國內領先的數據治理與數據分析解決方案提供商，億信華辰憑借深厚的技術積累和對數據要素市場的深刻理解，積極布局可信數據空間領域，為企業提供從咨詢規劃到落地實施的全棧能力：
核心能力：
強大的數據治理底座： 億信華辰的一站式數據治理平臺（如數據資產管理平臺、元數據管理平臺、數據標準管理平臺、數據質量管理平臺）為構建可信數據空間提供了堅實的數據基礎管理能力，確保參與共享的數據高質量、權屬清晰、安全合規。
領先的隱私計算技術： 深度融合聯邦學習、安全多方計算（MPC）等隱私計算技術，在保障原始數據不出域的前提下，實現數據的聯合建模與分析，解鎖數據融合價值。
靈活的數據沙箱環境： 提供安全可控的數據沙箱環境，支持外部用戶在隔離環境中訪問、分析受控數據，確保數據使用過程可審計、結果可追溯。
智能合約與策略引擎： 基于策略的自動化訪問控制引擎和智能合約技術，實現數據使用規則的自動執行與審計，確保共享過程透明可信。
標準兼容與生態連接： 積極跟進并兼容國際數據空間（IDS）等主流標準，致力于構建開放互聯的可信數據生態。

核心服務：

可信數據空間規劃咨詢： 結合企業業務戰略和數據現狀，提供可信數據空間建設的頂層設計、業務場景規劃、技術路線選型及標準規范制定服務。
可信數據空間平臺建設： 提供包含身份認證、策略管理、連接器（Connector）、數據沙箱、隱私計算引擎、審計監控等核心模塊的可信數據空間平臺建設服務。
數據資產梳理與治理服務： 幫助企業梳理可用于共享的數據資產，提升數據質量，明確數據權屬，制定共享策略，為參與數據空間做好準備。
特定場景解決方案落地： 聚焦供應鏈協同、產業鏈金融、聯合科研、智慧城市等典型場景，提供端到端的可信數據共享解決方案設計與實施。
運營支持與生態對接： 提供平臺運營維護、生態伙伴對接、持續優化等服務，保障數據空間的長期穩定運行和價值持續釋放。
億信華辰的優勢在于： 將成熟的數據治理能力與前沿的可信共享技術相結合，提供從“管好”數據到“用好”數據的閉環解決方案，尤其擅長在復雜業務場景下實現數據的安全可控流通和價值挖掘。

五、企業如何擁抱可信數據空間？
對于企業軟件選型人員，在考慮可信數據空間時，建議關注以下步驟：

明確業務驅動： 不要為技術而技術。深入分析哪些業務場景（如供應鏈優化、風險聯防聯控、客戶洞察共享）需要通過外部數據協作來提升效率或創造新價值。
夯實數據基礎： 評估并提升內部數據資產管理水平。高質量、治理完善的數據是參與可信空間的前提。優先解決數據孤島、質量低下、權屬不清等基礎問題。
評估技術方案： 關注平臺是否支持主流標準（如IDS）、是否具備強大的隱私計算能力（聯邦學習、MPC）、策略管理是否靈活精細、審計追溯是否完備。考慮平臺的可擴展性、易用性和廠商服務能力。
選擇合作伙伴： 優先選擇像億信華辰這樣兼具數據治理深厚功底和可信共享前沿技術，且有成功落地案例的廠商。考察其行業理解、技術實力、服務能力和生態整合能力。
小步快跑，試點先行： 選擇1-2個價值明確、參與方相對可控的業務場景進行試點，驗證技術可行性和業務價值，積累經驗后再逐步推廣。
關注合規與標準： 密切關注國內外數據要素市場相關政策法規（如《數據二十條》）及可信數據空間相關標準的演進，確保建設路徑合規。

結語：開啟數據價值共享的新紀元

可信數據空間代表了數據要素市場化配置的關鍵基礎設施發展方向。它并非顛覆，而是對數據資產管理體系的戰略延伸，為企業在確保安全可控的前提下，跨越組織邊界釋放數據價值提供了可行的路徑。

對企業而言，擁抱可信數據空間意味著：
從“數據孤島”走向“數據生態”： 融入更廣闊的數據協作網絡，獲取外部數據紅利。
從“內部優化”走向“外部協同”： 突破企業邊界，實現產業鏈上下游的高效協同與創新。
從“成本中心”走向“價值中心”： 將數據資產轉化為可流通、可交易的生產要素，創造直接經濟效益。

億信華辰等領先廠商的實踐，正在加速這一愿景的落地。未來，能否有效利用可信數據空間，將成為企業數據競爭力乃至商業競爭力的重要分水嶺。現在，是時候審視自身數據基礎，規劃可信共享藍圖，為在數據驅動的未來競爭中贏得先機做好準備了。