一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信ABI

一站式數據分析平臺

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什么是數據挖掘,數據挖掘應用前景

時間：2022-03-31來源：小億瀏覽數：222次

在當今的大數據時代，數據來源越來越多，包括網站、企業應用、社交媒體、移動設備和物聯網以及物聯網產生的越來越多的數據。對于企業來說，如何從這些數據中獲得真正的業務價值變得越來越重要，數據挖掘是數據分析過程中有針對性的環節。數據挖掘利用計算機技術獲取隱藏在大量數據背后的信息，滿足一個行業或企業的需求，為企業或管理層的決策提供依據。從目前大數據公司的發展來看，它們正處于信息收集和簡要分析階段，規模經濟效應相對較少。從目前該行業的發展前景來看，未來是巨大的，能夠產生的經濟效應可以說是幾何倍數的。迫切需要的是數據分析師或模型架構師來構建滿足行業需求的數據挖掘模塊并進行需求分析。換言之，前景無限，目前專業人才短缺。

一、什么是數據挖掘

數據挖掘是指通過算法搜索從大量數據中隱藏信息的過程。通過數據分析確定趨勢和模式，建立關系，從而解決業務問題。換句話說，數據挖掘是從大量、不完整的、噪音的、模糊的、隨機的數據中提取出來的。而人們事先不知道的是一種潛在有用的數據和知識過程。與以觀察數據為重點的數據分析不同，數據挖掘的重點是從數據中發現知識規則數據分析得出結論，應用是人類的智力活動，而數據挖掘發現的知識規則可以直接應用于預測。

二、數據挖掘應用價值
計算機技術的成熟
數據挖掘理論涉及面廣，其實來自很多學科。例如，建模部分主要來自統計和機器學習。統計方法由模型驅動，通常建立能夠產生數據的模型；機器學習是由算法驅動的，它允許計算機通過執行算法來發現知識。
預測企業的生產和銷售
數據挖掘的真正價值在于可以以數據中的模式和關系的形式挖掘隱藏的寶石，可以用來預測對企業的重大影響。比如一個公司確定某個特定的營銷活動，導致某個特定型號的產品在國內某些地區銷量很高，但在其他地區沒有，那么以后可以重新調整廣告活動，實現最大回報。
開發模型更方便
在數據挖掘的思想中，知識學習不需要建模具體問題的專業知識。這個過程直接面向數據，或者我們直接從數據開發模型。這實際上是對人們最初學習過程的模擬。例如，如果你想預測一個人跑100米需要多長時間，你必須估計像他這樣的人跑100米需要多長時間，而不是使用牛頓定律。
三、數據挖掘基本步驟
1）數據清理：消除噪聲和不一致數據；
2）數據集成：不同來源與格式的數據組合到一起；
3）數據選擇：挖掘所需的數據；
4）數據變換：數據變換成適合挖掘的形式，如匯總，聚集操作；
5）數據挖掘：方法，建模；
6）模式評估：結果模型；
7）知識表示：可視化。
四、數據挖掘工具
億信華辰自主研發的豌豆DM是一款零門檻、全程可視化的數據挖掘平臺，它可對接入數據進行可視化數據預處理和數據建模，并基于龐大的數據算法進行圖形化數據探索，可以實現客戶流失分析、風險分析、信用評價、關聯推薦、預測、關系網絡分析等各類數據的深入分析應用，能夠幫助用戶深度分析數據的規律，挖掘數據的價值。

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