億信華辰『數據資產入表實務系列直播』第一期成功舉辦。億信華辰高級顧問專家、湖北省軟件企業協會數據要素發展工作委員會專家委員劉晗先生為大家帶來數據入表知識體系分享，全程干貨，深度解讀。

本文摘取部分要點，主要分享以下4點，希望對你有所幫助：
1.如何實現數據資產價值化？
2.入表選擇無形資產還是存貨？
3.數據資產如何入表？哪些步驟？
4.入表實施涉及哪些部門？

01、一張圖解讀數據資產價值化路線

2024年1月1日起，財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式施行。也就是在2024年1月1日以后，企業的信息化建設將可以以成本法方式進行入表，信息化建設本身可以轉化為資產。這意味它不僅具備了資產的財務價值，還具有了生產和交易價值。

用一幅圖介紹一下具體的工作需要涉及到的數據資產價值化路線圖。其中1到5步是內部治理，到第6步就會分為對內和對外。

第一個步驟和第二個步驟主要解決的是數據資源的確認及確權的問題。數據是怎么分類、怎么分級，會直接決定哪些數據能流通、哪些數據不能流通。合規性就涉及到了數據的權屬問題：你的數據是以什么形式獲得的；涉及到的數據產生方有沒有給你相應的數據授權。這些會直接影響未來在使用這些數據的時候是否需要進一步的處理。

這兩個步驟做完后才會進入到下一個階段，即自主開發和授權運營的階段。這個階段需要通過數據資產的治理與運營，來解決數據資產可用性和易用性問題。數據資產治理會涉及到數據標準管理、數據分類分級管理、數據清洗治理、多元數據融合、數據質量管理等。數據資產運營會有諸如像算法管理、場景管理、產品管理、質量管理和授權管理等。

之后，數據安全防護的底座是非常重要的。如果沒有數據安全防護，不管你做的再好，如果發生了數據泄露問題，也會面臨政府層面的行政處罰或者其他民事層面的訴訟糾紛。

在完成了以上步驟之后，就可以開始確定未來交易方向：是對內進行流通還是對外進行交易。

對外進行交易走的就是存貨路線，對內流通走的就是無形資產路線。走無形資產路線的話，可以通過數據中臺服務的方式將數據服務化，然后輸出給內部客戶。在一個集團下的眾多主體之中進行的流通都是屬于內部流通，是在無形資產里合法交易的。

對外交易的話就是跟非關聯性企業進行數據流通交易。數據流通交易又分為數據的場內交易和場外交易，區別就是是否在數據交易所內進行交易登記。場外交易最終都會形成數據知識產權。一旦實現，就代表著成本法入表完成，然后就可進行交易完成，也就意味著市場法和收益法可以開始應用，因為流水是產品價值最好的證明。有了這些，在做完質量評估的基礎上，資產評估機構就能進行定價，再進行數據資產入表，從而實現數據資本化。

02、選擇無形資產還是存貨

根據《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，對于符合規定定義和確認條件的數據資產，可確認為無形資產或存貨。那么“無形資產”與“存貨”在數據入表過程中實施落地的難度差異有什么不一樣呢？

這兩張圖的依據是現行的會計準則里針對于存貨以及無形資產計量時實現路徑的流程圖。通過流程圖，就能看到在無形資產這一塊步驟相對簡單。但如果走存貨這一塊的話，就會有至少十個是或否，也就是需要做抉擇的地方。也就是說在數據入表過程中，需要考慮入表成本有多高，在對數據資產進行計量的時候，需要考慮會計部門，或后續和會計部門配合的會計服務、審計機構，他們投入的人工成本有多大。這些都會直接影響到未來的入表成本。

所以基于入表成本以及入表效率考慮，建議大家在目前階段也是以無形資產入表為首選項。還有一個考慮因素就是存貨在數據交易方面有一個重大的缺陷，就是目前由于政策層面供給不足，確權是一個相當困難的問題。走存貨確權如果沒做好的話，一旦把數據賣出去以后，別人如果來找你麻煩，或者說由于某些事件造成一些社會風波，就需要進行全數追溯問責。

結合以上兩點，建議在現階段還是走無形資產會更靠譜，也更好落地。

03、數據資產入表三步走

數據資產到底如何入表，可以拆解為三步，第一步是入表形成原始資產，第二步是形成無形資產收入，第三步是形成存量資產。

第一步：入表形成原始資產

原始資產入表是指系統建設及數據生成等所產生的成本費用，以成本法入表，構成數據資源的初始資產價格。就是說現在，不管有沒有做數據治理，你手頭如果是有數據，至少這些東西是有可能成為數據資產的。這個時候，先不去考慮未來怎么變現，如果有大量的數據可以形成資產，就先以成本法的方式進行入表，將原來不可計量的這個數據，以貨幣計量的形式變為你的資產，然后接下來可以用來調節企業的利潤表以及資產負債表。

此外，通過將數據資源進行成本法入表，首先就已經把手里可以產生經濟價值的數據資源做了一次梳理，然后通過梳理也基本知道了未來如果開發或售賣數據產品大概應該怎么定價。

在這個步驟中，也分為三小步。第一步是前置條件階段，第二步是準備階段，第三步是實施階段。

（1）前置條件

如果一家企業連基礎的信息化系統都沒有，就不具備數據入表以及數據資產化的條件。如果企業已經完成了信息化建設，接下來需要做的是對企業的數據治理程度和數據管理能力先做一個必要的評估。目前市面上可以依據的標準DCMM以及DAMA兩個標準，都能幫企業確認自己是否具有有效利用自身數據的能力。還有一個是數據資產的入表前改造工作。這里主要涉及的是數據分類分級工具準備、數據成本計量工具準備、財務系統準備等。

（2）準備階段

首先需要確認資產類型，是無形資產還是存貨。此外還需要確認資產類別和安全等級，開始做分類分級相應的工作。

（3）實施階段

需要做數據資產成本構成梳理，梳理清楚錢都花去哪兒了；此外還需要進行會計計量入表，即具體以什么科目記錄成本；后續計量準備涉及到，一旦入表，以什么形式攤銷，如果存在減值或者要終止的時候，需要怎樣進行確認。

第二步，形成無形資產收入

要強調的是，這里所說的是非存貨路徑，因為前面也提到存貨其實存在一些弊端。

什么是無形資產收入？像加盟費跟特許經營是無形資產，然后還有軟件授權使用費及其他由無形資產產生的應收款等，都是無形資產收入。

如果走的是非存貨、即無形資產路線的話，能有效地規避現在由于政策供給層面沒有跟上導致的數據確權問題。因為如果走無形資產路徑的話，就不是直接賣數據，而是提供數據服務。比如對于部分不能直接出售的數據，可以軟件或者其他的方式脫敏，然后提供一個計算結果，在此過程中，由于看不到原始數據，從某種意義上就能避免一些法律上的問題。這些交易也能證明資產預期會給企業帶來的經濟利益。只有證明了預期的價值，才能用收益法跟市場法給資產估個好價。

這個階段的工作拆分也是前置條件、準備階段和實施階段這三步。

（1）前置條件

首先企業需要問自己一個問題：我的這些數據是否真的有市場需求，未來想創造出來的，不管是商業模式還是銷售計劃，可行性到底有多高，市場上是否存在真正的需方。如果沒有做這一步，很有可能會花了非常大的成本，造出來一個市場上無人買單的產品，造成巨大浪費。接下來還需要考慮，數據需方愿意以什么方式進行付費，這里主要涉及價格以及付費方式的問題，這決定了數據能否形成穩定、持續的收益。

（2）準備階段

現在數據交易所主要會分以API、或數據包或數據模型的方式來交付數據產品。如果走無形資產路線，賣的就不是數據本身而是數據服務，所以可選擇數據模型或數據軟件服務的形式。軟件產品以特許經營、軟件授權等方式來產生可持續現金流。

（3）實施階段

這是又一次系統建設的過程，具體說來可以叫做數據產品開發。數據產品的供給渠道搭建可分為直銷和分銷。數據產品的結算系統搭建非常關鍵，因為結算在哪里往往決定了分錢在哪里，這也就決定了，最有動力的人在哪里。這個利益分配機制的搭建非常重要，尤其當走分銷路線時。

數據品牌的建設也至關重要，現在是數據要素的建設時期，也就是初步發展時期，但經濟學告訴我們，每個細分行業里面，最終只會有少數幾個品牌存活下來。所以市場的參與者需要從一開始就建立營銷體系以及品牌意識，為下一階段的殘酷競爭做好相應準備。特別是在數據市場里，因為數據可以無限復制，具有弱排他性，這也就造成雖然整體市場會非常大，但是每個行業里市場份額并不會太大，只能支撐少數幾個品牌活下來，所以數據產品的營銷工作至關重要。

第三步：形成存量資產

存量資產是指企業所擁有全部可確指的資產，企業的應收賬款、其他應收款、無形資產都屬于企業的存量資產。這里重點要指出的是應收賬款和其他應收款，數據一旦成為數據商品，只要交易量上來，就會形成數據相關的應收賬款，還有存貨相關的抵押賬款等，這些款項都能形成業內所說的金融資產。只有形成了眾多金融資產的情況下，才能構建金融資產池，然后才能走到金融化這一步。而金融化往往實現模式就是證券化。形成存量資產的后續影響是數據的貨幣化。一旦數據資產能實現證券化，從某種意義上數據本身就變成了貨幣。

如果未來要做到數據貨幣化，真正應該形成的是基于數據產品為標的物的可持續現金流的產生，并基于此形成應收賬款。要將買賣關系變成借貸關系，再變成投資產品。比如房地產市場的整個發展歷程，就充分證明了這個理念。

舉一個現實中正在發生的例子，如果大家有關注投資領域以及政策層面，會看到最近這兩年REITs（不動產投資信托基金非?；穑?，它是將不動產形成的金融資產組合打包形成一個資產池，然后進行資產證券化，資產證券化就是發債。

04、數據入表實施涉及哪些部門

數據入表不僅僅是單一部門的工作，它牽扯到集團、企業內部的各個部門，只有這些部門在統一的協調下共同參與，再加上外部服務商的配合，數據入表工作才能真正落地。下圖通過流程把需要參加的部門進行了劃分。

1.初步范圍框定：首先在初步范圍框定的階段，需要介入的是企業相關業務部門，以及信息科技IT管理部門\數據管理部門。

2.數據資產分析：到第二個數據資產的分析階段，需要介入的還是數據管理部門以及業務部門。但為了后期的入表工作更能達到國家現有或者未來發布的管理辦法與法規要求，內部的合規部門也必須參與進來。否則做出來的不管是無形資產還是存貨的數據產品，若不合法不合規，交易不僅僅不能帶來收益，反而會給企業帶來巨額損失。

3.可入表的數據資產確認：在可入表的數據資產確認階段，涉及的部門就更多了。不僅僅是業務部門和數據部門要加入進來，還會涉及我們企業內部的財務會計部門。如果企業還有資產負債部門和審計部門的話，他們也需要加入進來。

4.數據資產計量：在數據資產計量這一階段，主要會涉及到的就是財務部門和運營管理部。在信息系統運行的當中，數據就是在不斷的生產出來的，那運維階段的成本通過成本法，是需要進入到財務報表中的，所以運營部門也需要加入進來，因為只有他們才能清楚的知道運維成本大概是多少。

5.數據資產披露：到最后的數據資產披露階段，更多的是涉及到了董事會辦公室的問題，因為對于未上市、已上市的這些公司來說，其實披露的內容很大程度上會影響到企業在資本市場上投資者對企業的信心，所以董事會成員必須加入進來，共同決定披露內容是什么。當然在這個暫行辦法里面已經給列舉出了眾多的必須披露項，但是可選披露項這一塊，會根據具體企業的情況，由董事會進行決定披露哪些。

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