數據資產入表意味著將數據資源作為企業資產進行確認和計量，解決了數據資源作為非物質資產未被充分認可和有效計量的問題，意味著數據完成了從自然資源到經濟資產的跨越。上海數據交易所總經理湯奇峰此前表示，國家社會面固定資產規模大概在1500萬億元，如果數據資產入表，可能再創造100萬億元新增資產規模。東吳證券分析師王紫敬在接受媒體采訪時表示，數據資產市場潛在總規模達數十萬億元，具備足夠資本驅動力接過土地財政（近10萬億市場）的大旗。“從長遠看，數據要素將為下一個30年的黃金發展期打開一扇戰略性的大門。”

01 由于國企的特殊性，國企數據資產入表工作推進相對更容易

國有企業在政府的行政干預下，可以更快地推進數據資產入表工作；

而且國有企業在數據資產入表，可以有比較好的風險抵抗和容錯性。國有企業資產的增長對于國家來說風險性較小，國有資產不會流失，從這個角度來說，國有資產在做的過程中，它的門檻和風險就會小，民營企業想把數據資產做的評估高一點、更多一點，就會有監管問題。

02 一些國企已經成為數據資產入表研究和應用的先行者

上海數據交易所的公開信息顯示，掛牌企業名單中包括中國移動、中國聯通、中國電信、中國東航、國網上海分公司。其中，中國東航的“航班資源寶”在數交所成立儀式上成為首批掛牌的數據產品，已向30多家千萬級機場開放，幫助機場和航司打造完整的航班鏈，有效提升航班保障效率和旅客服務體驗。中國東航充分發揮航空產業鏈條長、帶動效應強、輻射影響大的特點，加快打造智慧航空。

華潤集團通過數據定價算法，在集團不同法人主體、不同部門之間，根據數據的貢獻度進行要素價值的分配、部門貢獻的獨立核算，以市場化的力量將整個集團協同起來，用經濟動力將基于數據要素的生產活動調動統一起來，形成了強大的經濟效率提升力。

南方電網通過連通“源網荷儲”各個環節信息內容，以數據流分析推動提升能量流及業務流。根據數據資產管理的探索實踐，南方電網搭建了具備數據要素化、資產化特點的數據資產管理體系，并發布了能源行業第一個數據資產管理體系行業報告《南方電網數據資產管理體系白皮書》。

中國東航圍繞交通出行的數據共享，成為我國首家與鐵路12306打通數據端口、實現空鐵聯運購票的航空公司。中國東航進一步探索了數據資產價值評估，積極參與數據要素市場建設，加快完善公司數據交易管理機制。

以上的先行者為企業推進數據資產入保提供了很好的借鑒思路。

03 國企應該如何進行數據資產入表

但國企數據資源入表并非一蹴而就的工程，合理穩妥的入表路徑應涵蓋合規與確權、有效治理與管理、經濟利益分析、成本合理歸集與分攤，以及列報與披露五個關鍵步驟。

（1）第一步：合規與確權

企業可從數據合規梳理及數據授權梳理兩個方面啟動準備工作。

①數據合規梳理：

企業應遵循《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國網絡安全法》《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》、各省市行業數據安全管理辦法等現行有效法律、行政法規和規范性文件，從數據來源、數據內容、數據處理、數據管理及數據經營等五個主要維度對待入表的數據資源進行梳理，查缺補漏，建立企業數據合規管理機制，確保數據資源的合法、合規。

②數據授權梳理：

數據權屬是數據資源入表繞不開的重點，完善的數據資源授權鏈條是企業進行數據資源入表的前提。在進行數據入表前，企業應基于數據資源來源，梳理其完整授權鏈條。如企業自行采集個人數據時，應獲得數據主體的恰當授權；企業采買個人數據時，應獲得數據供應商及數據主體的恰當授權。同時，企業應建立數據權屬監督管理機制，日常維護數據資源的權屬變更情況，如企業獲取數據授權存在期限，應在資產使用壽命估計中予以合理反映和披露。

（2）第二步：有效治理與管理

企業應盡快建立相應的數據資源管理體系，統籌相關數據基礎工作，盤清數據資源家底，為后續持續可靠的會計計量和披露提供底層保障。

①數據資產體系：建立頂層的數據資產管理體系，明確各方職責、建立數據資產相關標準和機制，以有效承接與推動數據資源入表工作。同時數據資產管理也應與企業自身的數據管理體系充分結合。

②數據資源目錄：建立企業級數據資源目錄，盤點具有經濟利益的數據資源，通過目錄、標簽化、元數據屬性等方式準確描述數據資源，為后續估值與會計計量提供基礎。

③數據資產賬戶：對于數據資源規模豐富、價值含量高、可精細化管理的企業，建議開設數據資產賬戶體系，引入內部分戶賬，有效管理數據資產因持續開發、應用、內外部流通帶來的賬面價值變化。

④數據資產血緣分析：為了有效支持后續數據資產成本法、收益法的不同價值分攤，實現數據資產視角的業財精細化管理，精確衡量數據資源的投產比分析等，應加強重要數據資產的血緣分析能力，形成準確的數據血緣圖譜。

⑤數據資源運營：通過數據資源入表與披露為抓手，形成企業級的數據資源內外雙循環的運營能力，以財務資產視角推動各業務和技術部門的數據運營，數據運營的成果真正與企業財務表現掛鉤，成為業務數字化建設的催化劑。

億信華辰睿治數據治理平臺作為企業數據資產管理落地的載體，是數據資產管理體系長效化的基礎設施。通過建設由元數據、主數據、數據質量、數據標準、資產目錄和數據服務共同構成的數據資產管理平臺，實現元數據采集和追蹤、數據模型管理和檢查、數據標準制定和映射、數據質量檢核和整改、數據服務開發和監控、資產目錄編制和共享等核心數據資產管理活動的工具化、持續化。

億信華辰多年來在各行各業積累了豐富的數據項目建設經驗，在數據治理、主數據、數據資產管理方面有著深入的理解和洞察，致力于協助企業建立以管理組織和管理規程為保障，以數據資產管理平臺為基礎，以數據資產運營為重點的數據資產管理體系，實現對全域數據、全生命周期數據活動的統一、持續管控，不斷提升企業數據管理能力，激發數據要素活力，挖掘數據要素價值，賦能業務創新，對企業進行精細化運營，推動企業的數智化轉型。

（3）第三步：預期經濟利益的可行性分析

結合企業不同的數據資源分類、業務交互需求和商業應用場景（數據產品和服務）分類，通過建立企業內部數據資產價值評估體系，采用貨幣化度量業務應用場景價值與數據資源取得成本的方式，開展對相關數據資源相關經濟價值的衡量、數據資源投入產出效益的評價，夯實經濟利益的分析基礎。企業內部常態化的數據資產業務經濟價值評價也將助力企業數據資源價值顯化，進一步為實現企業日益頻繁的數據產品化、服務化定價提供相應的輸入支撐。

（4）第四步：相關成本的合理歸集與分攤

數據資源的成本不僅僅包含外購過程中發生的購買價款、相關稅費，還可能包括數據合規成本、治理成本、權屬鑒定、登記成本以及需要分攤的間接成本等。數據資源典型的特征是具有伴生性，如何進行合理的成本分攤以確保數據資源成本的完整性是當前的實務難點。在數據資源相關成本歸集與分攤過程中，企業業務運營成本與數據產生成本往往難以明確區分，例如，信息系統在支撐主業經營的同時也產生經營數據，業務支撐成本與數據資源產生成本應如何進行界定和區分。

如果企業期望實現數據資源的會計“入表”，則必須滿足“成本能夠可靠地計量”的前提條件。企業需要提前規劃，結合上述“五步法”入表路徑中第二步所介紹的“數據資源有效治理與管理”，通過數據資產的血緣分析能力，形成準確的數據血緣圖譜，厘清數據資產化過程所占用的企業資源，配套建立統一、合理的數據資源的成本歸集與分攤機制，并最終通過信息化途徑進行落地。

（5）第五步：列報與披露

暫行規定要求企業根據重要性原則并結合實際情況增設報表子項目，并通過表格方式細化披露。暫行規定對于入表的數據資源的一般性強制披露要求與現有無形資產和存貨準則要求基本一致，此外，暫行規定還提出企業可根據實際情況自愿披露數據資源的應用場景或業務模式、原始數據類型來源、加工維護和安全保護情況、涉及的重大交易事項、相關權利失效和受限等相關信息，引導企業主動加強數據資源相關信息披露。

新增披露要求雖然會給企業帶來一定的披露成本，但是適當的披露有利于將企業已經費用化的數據投入顯性化，將企業的隱形價值可視化、透明化，有利于驅動企業價值的提升。此外，對數據資源評估的估值參數、假設與模型的披露要求，也將倒逼企業建立更加精細的內部管理流程，幫助企業厘清數據資源價值的構成、來源和實現方式。

04 億信華辰成立數據資產入表服務鏈合體，助力國企實現數據資產增值

億信華辰現與DAMA中國、畢馬威、數支科技、中聯資產評估集團、北京鑫諾律師事務所、中國政法大學、北京交通大學等成立數據資產入表服務鏈合體，拉通會計服務提供方、數據合規評估方、數據資產評估方、數據技術服務方等資源，構建全流程閉環式服務體系，為客戶提供一站式數據資產解決方案，提供咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管服務，保障數據資產入表規范可信，促進數據要素經濟高質量發展。

鏈合體聚焦于數據匯聚共享、綜合分析應用，圍繞數據要素確權授權、合規標準化、資產管理、市場體系等領域，致力于打造一個國家部委和地方政府最新政策的解讀平臺、匯聚各類型專家的智庫平臺、鏈接政府、企業的交流平臺。接下來鏈合體還將開展一系列的活動，包括系列直播、閉門研討會、私域培訓、集中交流等，促進不同層次的客戶進行學習交流。