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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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數據資源和數據資產的區別是什么?

時間:2023-12-01來源:互聯網瀏覽數:148

數據資源:狹義的數據資源是指數據本身,即企業運作中積累下來的各種各樣的數據記錄,如客戶記錄、銷售記錄、人事記錄、采購記錄、財務數據和庫存數據等。廣義的數據資源涉及數據的產生、處理、傳播、交換的整個過程,包括數據本身、數據的管理工具(計算機與通信技術)和數據管理專業人員等。

數據資產:是由個人或企業擁有或者控制的,能夠為企業帶來未來經濟利益的,以物理或電子的方式記錄的數據資源。這些數據可以是結構化數據,如數據庫中的表格,也可以是非結構化數據,如文本、圖像和視頻。 數據資產被認為是數字時代的最重要的資產形式之一。

數據資源更側重于原始的數據和信息的集合,而數據資產則是從這些數據資源中提煉出的、具有明確經濟價值的部分。不是所有的數據資源都能轉化為數據資產,只有那些經過處理、分析并能為企業帶來經濟利益的數據資源才能被稱為數據資產。

那企業如何去進行數據資產的盤點呢?

1、圈定范圍


針對所有以電子形式存儲的數據資源,首先劃定哪些數據資源你認為更可能符合財務對于數據資產的認定。那財務對于數據資產的認定是有三個條件:第一是合法持有、控制,第二是可以精確計量,第三是有未來的現金流入的或未來的經濟利益流入的。

針對三個條件,可能不需要每一個數據項盤到這么細的顆粒度,可以以類型來稍微歸類。比如企業一般擁有系統日志、歷史表、配置表、中間表等很多的技術類數據,按照認定來講都屬于數據資源,但從財務的視角來看認為他未來可能對企業能直接帶來經濟利益的可能性比較低,或者認為對他以貨幣來精確計量的難度會比較大,那這類數據一開始就要把它先暫時劃掉。那還有一部分數據是業務經營活動過程中天天用到的,管理層也關心的,比如采集了客戶相關的數據,交易、合約信息就是非常重要的,未來產生經濟利益的可能性會相對大一點,那這類數據比較傾向于先圈定。

確定下來哪些業務數據企業認為最重要,未來最有可能產生經濟利益,就可以圈定了。這個過程一般需要由業務來判斷,可以通過開展業務部門的初步訪談或篩查,即訪談業務部門平常自己經常用到的數據是哪些?未來能夠更好的支撐業務發展需要什么樣的數據?通過兩個視角的業務訪談和篩查基本上就能圈定哪些數據對企業而言意義非常重大,就可以先圈定了。

當然這個圈定的過程,可以有很多不同劃分的視角,可以圈定一個系統,舉例子企業可能有有幾十個系統,先大致的摸排比如CRM客戶關系管理系統非常重要,要把它納進來。還可以按照真正的業務類型來劃分,舉例子哪個部門的數據是比較關鍵的, 哪個部門的數據可能不是那么關鍵的,也可以做一輪的排查和劃分。

所以在范圍認定上首先要篩查完以后確定一個圈,在圈內集中開展下一步的工作,在圈外的可以往往后放一放。

2、資產盤點
圈定范圍后,就可以繼續開展盤點工作了盤點過程非常復雜,有4塊核心的工作步驟:

第一,要開展盤點培訓,盤點這項工作一般來講牽頭部門只負責組織具體盤點工作,具體盤點一定是業務部門自己做的,那一定要對業務部門要有相應培訓,從系統內容與底座關系、資產盤點統籌要求、盤點工作關注重點介紹盤點工作,并介紹各類盤點模板填寫要求。

第二,開展數據資產盤點工作,組織風險、運營等XX個部門的業務與技術人員分批次進行集中盤點,比如說有些部門可以先盤,有些部門可以后盤,有些系統可以先盤,有些系統可以后盤。

第三,持續跟進盤點問題,在盤點的過程中會遇到很多的問題,業務不理解廠商不理解,模板怎么填等。要對接業務與技術人員,持續了解盤點情況,針對盤點中出現的問題進行解答,并形成問題清單,幫助后續盤點人員順利開展盤點工作。

第四,數據資產發布與維護,編寫數據資產檢核規則,對接數據資產平臺發布數據資產盤點成果;對存量變更數據資產與模型團隊、盤點人員進行確認并在資產平臺統一維護。
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產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規劃,包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源,并封裝邏輯資源為數據產品,以全面盤點企業數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息,與元數據集成,實現批量盤點和自動更新,以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務,包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流,可根據權責劃定服務審批對象,同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放,用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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