數據是驅動數字經濟發展的核心生產要素，數據資產化是釋放數據要素價值的重要方式。2024年1月1日，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》將正式實施。企業數據資產入表已進入倒計時，企業作如何充分發揮海量規模數據和應用場景等優勢，如何解決數據難點，如何管好用好數據資產，已成為數字化轉型的關鍵命題。

積極擁抱數據資產“入表”新時代
所謂“數據入表”，是指數據資產入資產負債表,將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。數據資產入表后，可以準確計量數據資源價值，同時為財報使用者提供更直觀的數據資產相關信息，有助于投資者對企業進行更好的估值；可以改善企業財務報表，進而降低資產負債率，提升利潤率；數據入表后可以通過數據交易為企業增值，并促進數據資產開發的相關投入。

企業數據資產的計量方法分為成本法、收益法、市場法。財政部要求的是成本法入表，具體每個企業有哪些數據資產能入表，怎么開展相關工作，成為各企業的核心問題。能夠入表的數據資源必須滿足很多要求，首先，必須是企業合法擁有的數據，需要做完整合規授權的檢查。第二是精確可計量。第三，要確保這些數據在企業生產經營過程中，創造了經濟利益價值。比如，很多企業用數據做了統計分析報表，并不代表企業這些數據真正在業務上直接創造了營收。

做好數據資產入表的銜接工作
針對《暫行規定》，財政部會計司有關負責人回應稱，企業在貫徹落實《暫行規定》時要正確做好前后銜接、嚴格執行企業會計準則、積極加強信息披露等工作。

北京市社會科學院副研究員、數據資產化研究院執行院長王鵬表示，“從銜接的角度看，企業當前最需要做好的一點就是數據治理，包括理清數據存儲、盤點數據業務和資產等。一些企業的數字化水平并不是很高，內部數據也散落在不同業務領域、不同系統與平臺上，這些數據尚未經過很好地梳理，屬于數據范疇卻不一定屬于數據資源。數據經過治理才能實現資源化，之后才能更好地完成入表。”

國研新經濟研究院創始院長也表示，“企業要注重加強數據質量管理，減少數據錯誤和偏差，確保數據的可靠性與有效性，從而提高數據質量，為數據資產入表做好準備。”

數據治理讓數據真正發揮價值
事實上，很多企業過去不重視數據管理工作，企業內部的高質量和低質量數據都混合在一起置之不理，等到企業需要時才開始整理辨別，這對企業的數據轉型進程是很大的拖累。也有很多企業雖然很早就開始加強數據資產管理，但技術和財務人員都對數據資產進入損益表的細節不夠了解，可能會將不合規或沒有價值的數據都塞入損益表，也會給企業運營帶來問題。

如果一家企業連基礎的信息化系統都沒有，就不具備數據入表以及數據資產化的條件。如果企業已經完成了信息化建設，接下來需要做的是對企業的數據治理程度和數據管理能力先做一個必要的評估。在具體實踐中，企業可以通過第三方企業服務提供商的專業系統解決數據管理挑戰，而這樣的系統需要具備完整的能力和流程，同時也要引入數據管理工具和平臺，為企業數據入表提供全面的解決方案。

在工具維度，國內領先的數據治理廠商億信華辰提供一站式數據治理平臺助力企業數據治理的完整能力，幫助企業建立數據戰略規劃；構建數據治理框架，開展數據全生命周期管理；建立全面覆蓋的企業級數據資產地圖。同時，億信華辰拉通各生態伙伴成立數據資產入表服務鏈合體，可以為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案。服務能力包括：咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管服務等。

如今，數據是企業的核心驅動力，企業數據入表、提升數據治理能力是企業開啟轉型進程的關鍵一步。無論是企業數據資產入表，還是建設數據治理能力體系，都是企業積極探索數智化升級方向，發力數智創新的體現。億信華辰可以為企業的數字化轉型，提供基于微服務的技術中臺，可以滿足企業數據資產入表的開發要求，促進數據要素的流通交易。