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億信華辰數據治理能力

|億信華辰大數據知識庫2022-02-24

億信華辰數據治理能力

2021年7月,國際數據公司IDC發布《中國政務數據治理解決方案市場份額,2020》報告,根據IDC指出,“億信華辰深耕政府數據領域十余年,具備一定的行業認知能力、面向全國的直銷與渠道分銷網絡、成熟的合作伙伴計劃和合作策略,同時擁有人工智能、大數據等豐富的技術積累,在政務數據治理領域取得了不俗的成績。

2021年7月,國際數據公司IDC發布《中國政務數據治理解決方案市場份額,2020》報告,根據IDC指出,“億信華辰深耕政府數據領域十余年,具備一定的行業認知能力、面向全國的直銷與渠道分銷網絡、成熟的合作伙伴計劃和合作策略,同時擁有人工智能、大數據等豐富的技術積累,在政務數據治理領域取得了不俗的成績。” 億信華辰作為數據治理行業認知引領型廠商,脫穎而出,并作了特別介紹。

億信華辰綜合實力突出
北京億信華辰軟件有限責任公司,成立于2006年,作為國內最早的商業智能(BI)產品廠商之一,深耕商務智能、數據治理和大數據領域15年,連續四年蟬聯商務智能第一,數據治理第二。億信華辰基于核心大數據分析產品,服務了8000多合作客戶,覆蓋100多個細分行業,包括銀行、租賃、稅務、能源、政府、衛生、黨政辦公、教育等行業和領域。
2021年4月,億信華辰被正式授權為DAMA中國(國際數據管理協會)數據管理知識體系培訓基地,成為DAMA在數據管理領域專業人才培養的孵化器。并加入大數據技術標準推進委員會,成為數據資產管理工作組成員單位,億信華辰積極參與各類標準編制和討論,深度參與編撰《數據資產管理實踐白皮書(4.0版)》。

國內功能最全的數據治理平臺-睿治
作為數據治理核心廠商,億信華辰積極布局數據治理領域,憑借大數據領域15年經驗沉淀,百余次產品迭代,打磨出睿治智能數據治理平臺并榮獲DAMA中國數據治理優秀產品獎、星河獎優秀大數據產品獎等多個重磅獎項,形成包含數據交換、數據集成、主數據、實時數據計算、數據質量、數據標準、元數據、數據集成、數據資產、數據交換、數據安全和數據生命周期十大模塊的數據治理產品方案,提升數據質量,助力數據標準落地,實現數據資產化。

睿治數據治理平臺三大核心優勢,實現數據治理全場景應用:
平臺化
覆蓋元數據、數據標準、數據質量、數據資產、數據集成、數據交換、數據安全、數據生命周期等10大模塊,具備靈活的開放性、擴展性和兼容性
智能化
數據治理是一個耗費人力的工作,智能元素的引入大大減少數據治理周期和成本
可視化
從創建到消亡的治理全過程可視化,全角色可視化(領導,技術管理,業務管理,技術人員,業務人員)
科學有效的數據治理方法論
億信華辰制定了數據治理的階段價值理論以及數據治理的模型與目標
數據治理價值理論
1、設計數據治理頂層:定戰略、組團隊,包括戰略、組織、架構、評估、績效等
2、建設數據治理體系:促業務、控風險,包括元數據、數據標準和規范、數據質量、安全等

數據治理的模型與目標
1、基于既定的治理原則,清晰確定數據治理涉及的范圍,制定可量化、可執行的實施與評估方法
2、幫助企業或者組織實現其成本、收益、風險三者的最優化控制目標,并持續迭代完善和優化

行業應用廣泛
億信華辰睿治數據治理平臺自正式發布以來,已成功應用于政務、金融、稅務、地產、軍工、能源、教育、法院、制造等多個行業。

典型案例一:佛山禪城區政數局數據管理平臺
建設內容:根據數據應用的需求,對人口庫、衛計、工商、流管等數據建立質量規則,通過構建模型、配置規則、人工智能識別等方法對數據進行數據核查、數據清洗、數據更新及數據修復,并輸出數據分析報告。

項目價值:全面提升數據質量,幫助建立健全完善的考核制度,實現數據中心的統一監管,全面實現教育無紙化改革,提升辦事效率,充分實現數據的全面共享應用。


典型案例二:中國農發行數據治理咨詢和數據平臺實施
建設內容:覆蓋全行主要業務系統數據,建設數據質量檢核系統,建立基礎標準和指標標準框架,搭建數據倉庫模型框架,全面推動數據治理工作的開展。

項目價值:對全行數據質量進行全面監控和檢核,提升數據質量,實現全行數據的統一、規范化管理,優化加強數據架構和模型管理,提高數據可用性


典型案例三:山東某能源集團大數據資產平臺
建設內容:建設集團數據治理體系,從根本解決問題,掌握數據來龍去脈,發現數據質量原因從源頭提升數據質量;實現數據賦能對人財物產供銷環數據集市建設,全面實現業務人員自助取數分析;建設集團數據應用商店實現數字化運營,實現數據市場化管理,通過智能化、自動化減少運營成本,降低安全風險,提升工作效率,增加企業市場競爭力。

項目價值:基于數據治理體系建立集團大數據資產平臺,運用大數據技術實現數據采集、清洗、分析建模的設計,形成集團高質量數據資產,通過數據資產目錄對全集團發布,并用業務元數據解釋數據含義,便于業務人員定位自己所需數據,與此同時,業務人員可以對自己所需數據提出申請,審批通過后,可直接基于治理數據利用敏捷分析工具實現自助探索分析,真正實現數據賦能,保障日常生產經營管理。


典型案例四:國家衛計委數據質量管控系統
建設內容:為用戶面向國家部委、三十二個省針對系統的數據質量問題進行分析,形成數據質量評估報告,在數據源頭加強對數據質量的控制。
項目價值:全面的數據質量規劃和數據整改計劃,提升數據質量和數據整改效率,通過個性化質量分析報告,領導可隨時縱觀數據質量全貌。

總結

相信隨著國家治理能力現代化理念的不斷滲透,“放管服”進一步深化改革,中國政務數據治理迎來了新一輪的建設高峰期。未來,億信華辰將不斷為用戶提供更好用的數據治理軟件產品和全面深入的優質服務,加強多元數據的統籌治理能力,加強數據安全保障能力,融合人工智能技術,助力實現可信、智能、高效的整體性政務數據治理體系建設。
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