“數據要素×智能制造”應用場景

汽車制造企業利用數據要素提升智能制造水平。通過融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新能力。

1.企業利用數據要素進行產品設計和仿真。在汽車設計階段，設計師可以利用數據要素對車輛的結構、性能、安全性等方面進行模擬和預測。通過數據分析和優化，企業可以減少設計迭代次數，降低研發成本，并提高產品的質量和性能。

2.企業利用數據要素進行實驗驗證。在汽車制造過程中，企業可以利用實驗數據進行工藝優化和質量控制。通過對生產數據的收集和分析，企業可以找出生產過程中的瓶頸和問題，然后采取針對性的措施進行改進和優化。

3.企業還利用數據要素實現協同制造。作為鏈主，企業打通了供應鏈上下游的設計、計劃、質量、物流等數據。通過數據共享和協同，企業可以與供應商、物流公司等合作伙伴實現敏捷柔性協同制造。這有助于減少生產延誤和庫存積壓，提高生產效率和產品質量。

4.企業還利用數據要素提升服務能力。通過整合設計、生產、運行數據，企業可以為客戶提供預測性維護和增值服務等能力。例如，通過分析車輛運行數據和故障記錄，企業可以預測車輛的維修需求和更換零件的時間，為客戶提供更加精準的服務和支持。

汽車制造企業通過融合設計、仿真、實驗驗證數據等數據要素，提升了企業的創新能力、協同制造能力和服務能力。這有助于提高企業的生產效率和質量水平，增強市場競爭力。同時，企業還積極探索多維度的創新應用和創新技術，開發新型工業軟件和裝備，為智能制造的發展做出了貢獻。

“數據要素×智慧農業”應用場景

農業科技企業利用數據要素提升智慧農業水平。企業通過融合利用氣象、土壤、農事作業、病蟲害、市場等數據，實現精準種植、精準養殖等智慧農業作業方式，提升農業生產綜合效率。

1.企業在農業生產中融合利用氣象數據，如降雨量、氣溫、風速等，為農民提供精準的種植建議。通過分析氣象數據，企業可以預測未來一段時間內的氣候變化趨勢，從而指導農民選擇適宜的種植時間和品種，避免因氣候變化造成的損失。

2.企業還利用土壤數據，如土壤濕度、pH值、養分含量等，為農民提供精準的施肥建議。通過對土壤數據的分析，企業可以了解土壤的營養狀況和需求，從而為農民推薦合適的肥料和施肥方案，提高農作物的生長效率和產量。

2.企業還利用農事作業數據，如播種、施肥、灌溉、除草等，為農民提供精準的農事作業建議。通過對農事作業數據的分析，企業可以了解農作物的生長狀況和需求，從而為農民推薦合適的農事作業時間和方法，提高農作物的生長效率和品質。

3.企業還利用病蟲害數據和市場數據，為農民提供精準的病蟲害防治和市場銷售建議。通過對病蟲害數據的分析，企業可以及時發現并預測病蟲害的發生趨勢，為農民提供有效的防治措施。通過對市場數據的分析，企業可以了解農產品的市場需求和價格趨勢，為農民提供精準的市場銷售建議，提高農產品的銷售收益。

4.企業還利用數據要素提升農業生產抗風險能力。通過融合利用產能、運輸、農批農貿市場價格等數據，企業可以為農民提供農業監測預警服務。通過實時監測和分析這些數據，企業可以及時發現并預測農業生產中可能出現的風險和問題，為農民提供有效的應對措施，減少周期波動造成的損害。

農業科技企業通過融合利用氣象、土壤、農事作業、病蟲害、市場等數據要素，實現了精準種植、精準養殖等智慧農業作業方式，提升了農業生產綜合效率。同時，企業還通過數據融合創新和產業鏈數據融通創新，打通用料用藥、生長、銷售、加工等數據，提供一站式采購、供應鏈金融等服務，進一步提升了農業生產的效益和競爭力。

“數據要素×商貿流通”應用場景

電商平臺利用數據要素提升商貿流通效率。平臺通過融合利用客流數據、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準投送和動態反饋的閉環消費生態，推進直播電商、即時零售、反向定制（C2M）等發展。

1.平臺通過收集和分析客流數據，了解消費者的購物習慣和需求。通過分析消費者的購物行為和消費習慣，平臺可以為消費者提供更加精準的商品推薦和個性化服務。同時，平臺還可以根據客流數據的變化，調整商品布局和促銷策略，提高商家的銷售效率和消費者的購物體驗。

2.平臺通過整合訂單需求、物流、產能、供應鏈等數據，優化配置產業鏈資源。通過分析訂單數據和物流數據，平臺可以了解消費者的需求和市場的變化趨勢，從而為商家提供更加精準的生產計劃和供應鏈管理。同時，平臺還可以通過反向定制（C2M）模式，根據消費者的需求和反饋，為商家提供定制化的生產方案，提高產品的質量和競爭力。

3.平臺還通過打造直播電商、即時零售等新消費方式，培育數字生活消費方式。通過直播電商模式，平臺可以為消費者提供更加直觀、生動的購物體驗，同時也可以為商家提供更加精準的營銷推廣。通過即時零售模式，平臺可以為消費者提供更加便捷、快速的購物體驗，同時也可以為商家提供更加高效、靈活的銷售渠道。

4.平臺還通過融合利用交易、物流、支付數據，支撐提升跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。通過分析交易數據和物流數據，平臺可以為商家提供更加精準的跨境貿易解決方案，提高商家的銷售效率和消費者的購物體驗。同時，平臺還可以通過全球供應鏈融資模式，為商家提供更加便捷、快速的融資服務，解決商家的資金問題。

電商平臺通過融合利用客流數據、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準投送和動態反饋的閉環消費生態，推進直播電商、即時零售、反向定制（C2M）等發展。同時，平臺還通過培育新業態、打造新品牌、推進國際化等措施，提升商貿流通效率和服務水平。這些措施有助于提高商家的銷售效率和消費者的購物體驗，推動商貿流通行業的數字化轉型和創新發展。

“數據要素×交通運輸”應用場景

物流企業在其多式聯運服務中充分利用數據要素，提升了運輸效能和服務質量。企業通過推動鐵路、公路、水路、民航、郵政快遞、海關等客票系統的互聯互通，實現了貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等的共享互認。

1.企業通過共享互認不同運輸方式的數據，暢通了公鐵聯運、海鐵聯運、公水聯運等銜接，實現了貨運“一次委托”、運單“一單到底”、結算“一次收取”、保險“統一理賠”、貨物“全程跟蹤”等服務。客戶只需一次委托，就可以將貨物從起點運送到終點，無需多次辦理手續和支付費用。同時，貨物的運輸過程全程跟蹤，客戶可以實時了解貨物的位置和狀態。

2.企業通過融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車輛數據，構建了覆蓋車輛營運行為、事故統計等高質量動態數據集。這些數據集為差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供了數據支撐。例如，通過分析車輛營運行為和事故統計數據，保險公司可以為運輸公司提供更準確的保險費用和風險評估，同時也為二手車市場提供了更加透明和可靠的數據支持。

3.企業還支持龍頭企業推進運輸高質量數據集建設和復用，培育行業人工智能平臺和人工智能工具。通過這些工具和平臺，企業可以提升運輸效率和服務質量。例如，利用人工智能技術對運輸數據進行分析和預測，企業可以更加精準地安排運輸計劃和路線規劃，減少運輸時間和成本。

4.企業還推進智能汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點。通過打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用。這些措施有助于提高智能汽車的創新服務水平和主動安全防控能力。

物流企業通過充分利用數據要素，提升了多式聯運的效能和服務質量。這些措施有助于降低物流成本、提高物流效率和服務質量，推動交通運輸行業的數字化轉型和創新發展。

“數據要素×金融服務”應用場景

銀行利用數據要素提升金融服務水平。銀行通過融合科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療等數據，加強主體識別，優化信貸業務管理和保險產品設計，探索開發基于數據資產的金融產品和服務。

1.銀行通過收集和整合來自不同領域的數據，如科技、環保、工商、稅務等，為貸款申請人提供更全面、準確的信用評估。這些數據不僅包括企業的財務狀況，還包括其環保表現、工商登記信息、稅務記錄等，為銀行提供了更全面的信用評估依據。

2.銀行利用氣象、消費、醫療等數據，對保險產品進行個性化設計。例如，根據氣象數據預測，可以為特定地區或行業的客戶提供定制化的自然災害保險產品；根據消費數據，可以為消費者提供定制化的健康保險產品；根據醫療數據，可以為特定疾病或人群提供定制化的醫療保險產品。

3.銀行還利用數據資產探索開發新的金融產品和服務。例如，通過分析客戶的消費數據和信用記錄，可以為消費者提供個性化的理財產品或貸款服務；通過分析企業的環保數據和工商登記信息，可以為綠色企業提供更優惠的貸款條件或擔保服務。

4.銀行還通過推進數字金融發展，提高金融抗風險能力。在安全合規前提下，銀行推動金融信用數據和公共信用數據、商業信用數據共享共用和高效流通。同時，銀行還基于人工智能算法對金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據融合分析，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。

銀行通過融合利用不同領域的數據，提升金融服務水平。這些措施有助于提高金融機構的信用評估準確性、保險產品設計個性化、金融產品和服務創新性以及金融抗風險能力。同時，這些措施也有助于推動金融行業的數字化轉型和創新發展。

“數據要素×科技創新”應用場景

科研機構利用科學數據推動科技創新。機構通過推動科學數據有序開放共享，加強重大科學基礎設施、野外臺站、科研儀器、科學計算等產生的各類科學數據開放共享，為藥物研發、生物育種、新材料研發、高新技術研發等領域的企業提供高質量科學數據資源與知識服務。

1.機構通過開放共享科學數據，為藥物研發企業提供藥物篩選、藥效評估等所需的數據資源。這些數據包括疾病樣本數據、藥物分子結構數據、藥物作用機制數據等，有助于企業加速藥物研發進程，提高研發效率。

2.機構還為生物育種企業提供種質資源數據、基因測序數據等，幫助企業進行基因編輯、基因組編輯等研究，提高育種效率和品種質量。

3.機構還為新材料研發企業提供材料性能數據、材料結構數據等，為企業開發新型材料提供數據支持。同時，機構還為高新技術研發企業提供技術情報數據、專利分析數據等，幫助企業了解行業發展趨勢和競爭對手情況，提升技術創新能力。

4.機構還探索科研新范式，推進跨機構、跨學科、跨領域協同創新。通過充分依托各類數據庫與知識庫，機構與相關科研機構和企業開展合作，共同開展新范式研究，發現新規律，創造新知識，加速科學研究范式變革。

科研機構通過推動科學數據有序開放共享，以科學數據支撐產業創新，支持大模型開發，探索科研新范式等方式，為科技創新提供了有力支持。這些措施有助于提高科技創新的效率和水平，推動科技領域的數字化轉型和創新發展。

“數據要素×文化旅游”應用場景

旅游景區利用數據要素提升旅游服務水平和治理能力。景區通過共享氣象、交通等數據，構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務，同時提升旅游治理能力，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。

1.景區通過共享氣象、交通等數據，為游客提供更加精準的旅游服務。例如，根據天氣預報數據，為游客提供合適的出行建議和安全提示；根據交通數據，為游客提供最佳的出行路線和交通方式選擇。這些措施有助于提高游客的旅游體驗和滿意度。

2.景區通過構建客群畫像、城市畫像等，更加精準地了解游客的需求和喜好，為旅游服務提供個性化推薦和定制化服務。例如，根據游客的歷史行為數據和興趣偏好，為游客推薦相關的旅游產品和服務；根據城市畫像，為游客提供更加符合當地文化特色的旅游體驗。

3.景區還通過提升旅游治理能力，為游客提供更加安全、便捷的旅游環境。例如，通過“免證”購票方式，減少游客的購票時間和成本；通過集聚人群監測預警系統，及時發現和處理游客聚集、擁擠等問題；通過應急救援系統，為游客提供及時有效的救援服務。

4.景區還探索公共文化大模型應用，貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫。通過公共文化大模型的構建和應用，景區可以更加深入地挖掘和傳承中華文化，為游客提供更加豐富、深入的文化體驗。

旅游景區通過利用數據要素提升旅游服務水平和治理能力，為游客提供了更加優質、個性化的旅游體驗和服務。這些措施有助于推動文化旅游產業的數字化轉型和創新發展。

“數據要素×醫療健康”應用場景

城市探索推進電子病歷數據共享，提升群眾就醫便捷度和醫療服務水平。城市通過推進電子病歷數據共享，實現了醫療機構間檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認，方便患者跨機構就醫和醫療費用報銷。

1.城市建立了電子病歷數據共享平臺，實現了不同醫療機構之間的病歷數據共享和互通。患者可以在不同的醫療機構就診時，通過身份認證和授權訪問，獲取到自己在其他機構的就診記錄和檢查結果，避免了重復檢查和診斷，提高了醫療服務效率和質量。

2.城市還支持醫保、商保機構間加強醫療病歷、醫保結算、商保信息等數據協同，實現了先診療后付費的醫保控費和商保理賠風險防控能力提升。患者在醫療機構就診時，可以通過身份認證和授權訪問，獲取到自己的醫保信息和商保理賠相關信息，方便快捷地進行醫療費用報銷和理賠。

3.城市還融合了體檢、就診、疾控等數據，創新了基于數據驅動的癌癥早篩、職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。通過數據分析和挖掘，城市能夠及時發現和預警潛在的健康問題，為居民提供更加精準和個性化的健康管理和醫療服務。

4.城市還加強了醫療數據融合創新，支持公立醫療機構合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。通過數據共享和創新應用，城市能夠更好地滿足居民的健康需求，提高醫療健康服務的整體水平和社會效益。

城市通過推進電子病歷數據共享和加強醫療數據融合創新，提升了群眾就醫便捷度和醫療服務水平，推動了醫療健康產業的數字化轉型和創新發展。這些措施有助于提高醫療資源的利用效率和服務質量，促進醫療衛生事業的可持續發展。

“數據要素×應急管理”應用場景

城市利用數據要素提升應急管理和安全生產保障水平。城市通過推動災害事故、物資裝備、特種作業人員、安全生產經營許可等數據跨區域共享共用，提高了監管執法和救援處置協同聯動效率。

1.城市建立了應急管理數據共享平臺，實現了不同部門和機構之間的數據共享和互通。在災害事故發生時，平臺能夠快速響應，整合各類應急資源，包括物資裝備、特種作業人員等，確保救援工作的及時性和有效性。

2.城市還利用電力、通信、鐵塔等公共數據，結合安全生產和自然災害數據，對私挖盜采、明停暗開等行為進行精準監管。通過數據分析，城市能夠及時發現潛在的安全隱患，采取針對性的措施進行治理，確保生產安全。

3.城市還支持危險化學品生產、經營、儲存、運輸、使用等各環節數據融通，建立了危化品全生命周期安全監管系統。系統能夠實現危化品信息的實時監控和跟蹤，及時發現和處置安全問題，確保危化品的安全生產和使用。

4.城市還提升地震災害預警能力，加強對地震活動、電磁干擾、地下水變化等數據的融合分析。通過建立地震預警模型，城市能夠提高對地震發生時間、地點、震級的預測預警能力，為居民提供更加及時和準確的地震預警信息。

城市通過利用數據要素提升應急管理和安全生產保障水平，提高了監管執法和救援處置協同聯動效率，確保了生產安全和居民的生命財產安全。這些措施有助于推動應急管理領域的數字化轉型和創新發展。

“數據要素×氣象服務”應用場景

新能源企業利用氣象數據優化風能、太陽能發電效率。企業通過融合應用氣象數據，實現了風能、太陽能發電設備的選址布局優化、設備運維智能化和能源調度精準化，提高了發電效率和經濟效益。

1.企業利用氣象數據對風能、太陽能資源進行評估和預測，選擇了最適合建設風電場和太陽能電站的地理位置。通過對氣象數據的分析和挖掘，企業能夠準確掌握風能、太陽能資源的分布情況和變化規律，為風電場和太陽能電站的規劃和設計提供科學依據。

2.企業將氣象數據應用于設備運維中，實現了設備故障預警和智能維修。通過對氣象數據的實時監測和分析，企業能夠及時發現設備故障和潛在問題，并采取相應的維修措施，確保設備的正常運行和發電效率。

3.企業還將氣象數據與能源調度相結合，實現了發電量的精準預測和調度。通過對氣象數據的分析和挖掘，企業能夠準確預測未來的天氣情況和風能、太陽能資源的變化趨勢，為能源調度提供科學依據，確保發電量的穩定和最大化。

4.企業還利用氣象數據為天氣指數保險、天氣衍生品等金融產品提供支撐。通過與保險公司、金融機構等合作，企業能夠為投資者提供更加精準和可靠的風險評估和保險產品設計，推動氣候投融資領域的創新和發展。

新能源企業通過融合應用氣象數據，實現了風能、太陽能發電設備的選址布局優化、設備運維智能化和能源調度精準化，提高了發電效率和經濟效益。這些措施有助于推動新能源產業的可持續發展和數字化轉型。

“數據要素×智慧城市”應用場景

城市利用數據要素推動智慧城市建設，實現了城市管理的智能化和精細化。城市通過多維度數據的融通和共享，為公共衛生、交通管理、公共安全、生態環境、基層治理等各領域提供了有力支撐。

1.城市建立了城市數據共享交換平臺，實現了不同部門和機構之間的數據共享和互通。通過平臺，城市管理者可以實時獲取到城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據，全面把握城市運行態勢，及時發現和解決問題。

2.城市利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，為城市規劃、建設、管理、服務等提供了科學決策依據。例如，在城市規劃中，通過對歷史數據和現狀數據的分析，可以更加準確地預測未來城市發展趨勢和需求，為城市規劃提供更加科學和精準的建議。

3.城市還深化了公共數據的共享應用，推動了就業、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育、未成年保護等服務的“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。通過數據共享和互通，居民可以更加方便地獲取到各類公共服務信息，提高了服務效率和便捷性。

4.城市還積極參與智慧城市群共建聯治，與周邊城市實現了數據標準互認、數據業務互聯。通過數據中心協同調度、政務服務跨省通辦、異地就醫結算、生態協同治理等領域的區域協作，城市與周邊城市形成了緊密的合作關系，共同推動了區域智慧城市的協同發展。

城市通過利用數據要素推動智慧城市建設，實現了城市管理的智能化和精細化，提高了城市運行效率和居民生活質量。這些措施有助于推動城市的可持續發展和數字化轉型。

“數據要素×綠色低碳”應用場景

能源企業利用數據要素提升能源利用效率，打造能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。企業通過打通訂單、排產、用電等數據，實現了對能源利用的精準預測和優化配置。

1.企業建立了能源數據共享平臺，實現了與高耗能企業之間的數據共享和互通。通過平臺，企業可以實時獲取到訂單、排產、用電等數據，全面掌握能源利用情況。

2.企業利用數據分析和挖掘技術，對能源利用情況進行了深入的分析和預測。通過對歷史數據的分析，可以了解能源消耗的規律和趨勢，為未來的能源利用提供科學依據。

3.企業還通過多能互補和梯度定價等應用，實現了能源利用的優化配置。通過對不同能源類型的互補和優化配置，可以降低能源消耗和碳排放，提高能源利用效率。

4.企業還積極探索與金融機構的合作，將環境數據應用于服務金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質評定中。通過環境數據的融合分析和應用，可以為企業提供更加全面和準確的綠色供應鏈評價和金融服務支持。

能源企業通過利用數據要素提升能源利用效率，實現了對能源利用的精準預測和優化配置，降低了能源消耗和碳排放，提高了能源利用效率。這些措施有助于推動綠色低碳發展，促進經濟社會的可持續發展。