隨著社會的不斷發展,人類已經由工業社會向信息社會、數字社會轉變,特別是近幾年來,各類企業均進行了較大規模的信息化建設及改造,由此積累了大量的、種類繁多的數據。“數據是公司的核心資產”已經成為企業共識,如何有效利用好這些數據資產,去實施數據資產盤點是一個問題。

什么是數據資產盤點
在實施數據資產盤點之前,首先需要知道什么是數據資產盤點。
數據資產盤點是
數據資產管理的前提,只有對數據資產完成規范化的、系統化的歸并、整理、分類等操作,才能達到有效利用的程度。盤點就是將不同來源、不同類型的數據按一定標準進行分類整理,所有的數據都按統一的形式展示,方便后續使用。明確需要盤點的數據資產之后就可以制定統一風格的數據內容模板,然后按照模板格式,進行數據資產內容編寫和盤點工作,最后得到大量便于使用、查看的數據資產。
數據資產盤點有實體盤點,第一點是設計分類框架,為了方便對數據資產進行管理,需要對數據資產進行分類,按照業內慣例,一般分為三級分類。分類依據可參考企業的流程框架,按照業務分類進行分類。第二點是明確盤點范圍,對人力、財務、營銷業務系統中的業務對象進行盤點,需要系統開發人員、業務人員共同參與,解決梳理過程中遇到的業務和技術問題。第三要注意盤點的內容,也就是盤點業務實體對象。除了實體盤點外還有數據項盤點。數據項的盤點依賴于實體的盤點,每個實體有若干個數據項,數據項是業務開展的基礎屬性,這些屬性可以從業務系統界面獲取,也可以從后臺獲取。
為什么要做數據資產盤點
數據資產是屬于普通個人和企業的數字財產。平時我們拍的照片、視頻、編輯的文檔等等這些以文件為載體的各種數據,都是我們的數據資產。對于企業而言,設計圖紙、合同訂單以及任何涉及到使用文件作為載體的各類業務,都屬于企業的數據資產。但值得注意的是,企業的數據資產包含了紙質文件和電子文件,因此企業需要將紙質文件電子化存儲后,與原生電子文件融合,才能真正地形成數據資產。
數據資產是企業及組織擁有或控制,能給企業及組織帶來未來經濟利益的數據資源。通過利用數據優化業務的方式,是數據間接產生收益的方式,這種情況下,數據能夠產生的價值是難以評估的。我們在很多地方都能用到這些數據資源,但是由于資源的來源、類型都各不相同,導致無法獲取,沒有一個有效的途徑去使用這些資源,在很多情況下這些資源都被浪費掉了。企業可以通過數據資產盤點和梳理,挖掘數據背后隱藏的價值,支持公司經營和決策分析,所以做數據資產盤點是非常有必要的。
數據資產盤點的流程
在
數據治理架構中,數據資產盤點位于底層
數據存儲和數據管理與應用之間,對上支撐數據安全管理等職能建設及以價值發掘為導向的
數據應用,對下實現底層數據的梳理、對接
數據標準,達成企業內部“統一數據標準”的目標,說人話就是“承上啟下”。
那么,數據資產盤點應該怎么做呢?
1、制定統一的模板。例如設計醫療、港口、金融、社保、交通等行業的業務模板,并按照標準對各行業數據字典進行梳理,統一了數據口徑。企業可以根據所屬行業和內部特征,選擇合適的行業模板進行梳理和盤點。
2、企業內部數據存儲位置的探查和發現。數據資產盤點的前提是知道數據存儲在哪里。隨著時間的積累企業的數據會散布在各個角落,依靠人工的力量可能無法理清全部數據的存儲位置。企業的數據資產主要分布在數據庫、云、大數據平臺、文件服務器、電腦等終端。
3、數據含義的自動識別和解析。通過內置的業務模板和數據標準,自動識別數據格式,在此基礎之上,通過自然語言處理和特征分析等方法,對數據進行語義內容識別;另外還實現了表格分類和關聯關系的分析,使得數據內部關系透明化。
4、分類展示數據,劃分敏感等級。采用規范的數據分類方案對數據進行分類管理,并根據敏感程度劃分敏感等級,幫助企業全面清晰地厘清數據資產、確定數據重要性以及敏感程度,對數據資產實現規范化管理,更好的完成對數據的維護和擴充。
5、生成可視化數據報告。系統最終將會生成完整、全面、直觀的可視化發現報告,包括:數據分級分類報告、
數據質量報告、數據資產報告等,并提供導出功能,幫助用戶清晰地了解企業內部數據情況,掌握數據資產狀況,快速完成對數據資產的盤點。
6、數據結果合理應用,實現規范化管理。一方面,根據數據資產盤點的結果可以運用于企業內部經營管理和決策分析,發揮
數據價值;另一方面,根據分級分類的結果,針對性地采取適當、合理的管理措施和安全防護措施,在保證數據安全的基礎上完成數據的共享;此外還可以根據數據質量的分析針對性地進行數據治理提高整體數據質量,在企業內部形成安全可靠、高質量的數據環境,最終實現對數據資產的規范化管理。

在了解數據資產盤點之后,使用時還需要注意避免掉坑。很多大中型企業都在多地設立分公司,進行年終盤點時通常都是總部行政牽頭,到每個分公司進行盤點。對行政人員來說,人工盤點十幾個,甚至幾十個分公司,絕對是一場曠日持久的陣地轉移戰。
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數據治理平臺提供了豐富的工具庫,它將成為數據資產盤點的最佳助手。
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