2023年8月1日，財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，規定符合企業會計準則中無形資產或存貨定義的數據資源可以作為數據資產進行入表，同時明確企業確認的數據資源在初始計量時需以歷史成本入賬。那么，從會計準則角度看，什么數據可以被計入數據資產入表呢？

以往我們為大家講了很多關于數據資產的概念以及數據資源和數據資產的區別，今天，我們從會計計量的角度對數據資產進行解讀。

1. 什么是數據資產

會計計量對于資產評估而言的話，關注的是評估對象，即數據資產。數據資產是數據和資產構成的一個復合詞，直觀的語義理解，即以數據所構成的資產。

數據是一些原始的資料，它是由每一個產生數據的個體所產生的客觀存在的信息，相對比較孤立同時又是離散的。每一個數據產生個體所產生的單一的數據蘊含的價值相對來說都是有限的，但同質化個體在同一時間的數據積累就有一定的意義，增加了統計學中結構化分析方面的意義。同一個產生數據的個體也可在另外一個時間軸上進行積累，經年累月之后也形成一定的規模也具備了一定的規律，就可進行更多的商業活動和經濟和經濟決策，在資源層面上的數據就有一定的意義。

符合一定前提的數據資源就可以稱之為數據資產，具體的前提歸納下來有5大點：
一是應用結果可讀取，也就是說可讀取這個結構化的數據，所以它本身是一個結構化的或者是能夠結構化的數據。
二是成本計量可歸集，作為資產的話必然是能夠以一定的價值來衡量的。
三是場景價值可顯化，就是具備可顯化的應用場景，并且在這個場景當中能夠獲得相應的場景價值。
四是質量效用可評價，它作為一項資產而言，質量是好是壞，跟其他資產一樣是可以評價出來的，是能夠對比的。
五是權屬清晰可登記，任何一項資產的權屬都應該清晰的，才能夠保證使用這個資產的收益歸屬于相應的權屬人。符合上述五個條件的數據資源，就具備資產化的前提了，可以稱之為數據資產。

2.什么是會計計量的資產
目前積累了數據資源的企業，可能已經存在著很多符合5個前提的數據資產，但它并不一定是一個入表范圍之內的的數據資產。從表內資產的角度，去界定符合條件的數據資產有哪些前提呢？

第一：資產是一項由過去的交易或者事項形成的資源。一層含義是指資源的形成一定是過去就已形成了，而不是正在形成的或者是現在還沒有形成預期未來能形成的。第二層含義是資源是通過兩種途徑形成的，一種是通過交易形成的，第二種是通過事項（自己主動去采集、開發）形成的。

第二：享有的權利是企業有擁有權或者控制權。
第三：資產預期能夠給企業帶來經濟利益。一是指目前手上的資源不強求現在就能夠產生現實的利益，而是認為他能夠產生預期利益；第二層意思就是它必須能夠帶來經濟利益。

3.數據資產與其他資產的邊界
從數據角度，我們分析了數據經過積累形成數據資源，數據資源符合可商業化前提就構成了數據資產。從會計資產的角度，符合三大資產確認前提的數據資源，就能夠成為會計可以計量的，也就是說可以入表的資產。但是還需要把數據資產與其他資產的邊界界定出來，才最終非常準確的知道入表的對象是什么，評估對象是什么。

一是與固定資產邊界，準確的說就是和數據相關硬件的邊界在哪。數據的采集、數據的存儲以及數據的應用都沒有辦法自己獨立去進行，一定是依托于相關的硬件設備。相應的硬件是數據的載體，但它并不是數據本身。

二是與無形資產的邊界，主要是和技術、知識產權等之間的邊界在哪。數據的處理、數據的采集、數據的存儲、數據的應用都需要相應的技術，技術和數據之間的邊界其實也是技術和資源之間的邊界。
三是和存貨的邊界。以數據為基礎去經營主營業務，會涉及到要去交付數據產品、開放數據接口、提供數據服務，但它和底層的數據資產之間不是一個東西，交付的產品、服務都是由底層數據資源生產出來的的商品，但它并不是資產。資產是用來生產數據產品的，但是交付的并不是資產本身。

綜上，入表的對象是什么，乃至于評估的對象是什么已經清楚，所以會計計量的標的物是這些符合前提條件的，并且有明確邊界的數據資產。

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