當前數據資產交易是一個比較火的話題，粉絲們也經常問老楊一些相關的問題，今天老楊就將收集的資料進行整理，匯總成這篇常見問答，希望能為大家解疑答惑：

1.什么是數據？

數據（data）是以電子或其他方式對信息的記錄，在計算機系統中，數據是以二進制編碼序列顯示的信息。

2.什么是數據要素？

數據要素的全稱是數據生產要素，有兩方面的含義，一方面是數據作為生產要素參與企業生產經營活動并發揮重要作用，另一方面是這部分數據應該滿足經濟學中生產要素的判斷標準。

3.什么是數據要素化？

所謂“要素化”，指的是使其對象成為生產要素。也就是說，數據要素化指的就是指要將數據變成一種新型生產要素，使其滿足生產要素的判斷條件，成為驅動企業生產經營活動的一種重要輸入。

4.企業可從哪些渠道獲得數據？

①通過自有的系統生成或搜集數據，形成自持的原始數據，如企業在生產經營過程中沉淀的數據、一手調研獲得的數據；

②通過數據所有方開放或授權運營獲取的數據，如政府部門開放的公共數據；

③通過數據交易市場采購獲取原始數據，如通過數據交易平臺購買的數據；

④通過戰略合作及投資并購等方式獲取的數據。

5.數據產品有哪些形態？

形態一：數據集，即以數據庫的形式提供，以滿足客戶模型化需求的數據產品。形態二：數據信息服務，即以數據資源庫為基礎，為客戶提供滿足其特定需求的信息類服務；形態三：數據應用，即指以應用程序的方式，基于統一的用戶界面，提供基于數據資源和模型應用的數據產品。

6.什么是數據資產？

指企業擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益（內部價值或外部收益），以數據為主要內容和服務的可辨認非貨幣資產。

7.數據資產有什么特點？

①數據資產具有非排他性；

②數據資產具有高重塑性；

③數據資產具有價值時變性；

8.什么是確權？

數據資產評估第一步就是確認評估標的，即確權。數據資產的價值建立在相應的權利基礎之上。

9.數據資產創新應用的方向有哪些？

數據資產增信、轉讓、出資、質押融資、保理、信托、保險、資產證券化

10.數據要素市場建設主體有哪些？

①國家級數據交易所

②地方數據交易中心

③行業數據交易平臺

④企業交易機構。

11.國家數據局的職責是什么？

負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展和改革委員會管理。

12.數據資產評估核心難點有哪些？

①資產權屬的確認；

②評估方法選擇的依據；

13.什么是數據資產入表？

“入表”是“會計核算”的通俗稱法，指通過確認、計量、記錄和報告等環節，對滿足資產確認條件的數據資源進行記錄，以滿足內外部決策者所需的會計信息。

14.數據資產入表目前存在哪些難題？

①成本歸集難 ；

②收入與成本匹配難；

③數據資產資本化標準確認難；

④公共數據授權期限確認難；

⑤數據研發和使用場景差異過大導致資產確認條件滿足難；

⑥數據資產攤銷方法選擇難；

⑦攤銷年限確認難；

⑧數據資產稅會政策差異應對難；

⑨數據資產時效性強導致部分資產可能存在即時失效的可能；

⑩數據資產在集團層面的會計核算難；

15.數據資源入表條件有哪些？

第一種是滿足資產確認條件，可以確認為無形資產或存貨的數據資源，可以納入資產負債表；第二種是不滿足資產確認條件，但企業擁有或控制、預期能給企業帶來經濟利益流入的數據資源，可以在企業財務報告中予以披露。

16.數據資產入表的步驟有哪些？

主要可以分為初始計量、后續計量、列報與披露。其中，初始計量包括成本歸集、收入與成本匹配、按成本進行初始計量列示三步，后續計量主要是計入為數據資源無形資產的攤銷。

17.認定數據產品可以進入數據資產憑證有哪些條件？

①是數據產品的認定要有條件的；

②需要認定成為可交易的數據產品；

③是數據產品要入資產憑證。

18.什么是數據資產憑證？

數據資產憑證是一種用于記錄數據資產交易、交付、權屬等信息的電子憑證，該憑證依托于全國數據交易鏈，基于不同的應用場景發揮相應的作用，可用于各層次數據要素市場。

19.數據資產憑證包含哪些內容？

數據資產憑證通常包括記錄數據產品登記；每一次鏈上交易信息，并將電子訂單、數字簽名、發票等信息上鏈保存；同時包含價格、交易量、復購率、使用場景、用戶評價等參數的指標清單

20.數據資產憑證有什么作用？

數據資產憑證的內容可以追蹤數據的來源、類型、權屬、質量等關鍵信息，同時憑證與數據產品關聯起來，真實記錄了數據產品交易合同、交付情況以及清結算情況，提供可追溯的證據，確保數據產品交易的完整性、真實性和相關性，為數據交易參與者提供信任和保障。

21.企業數據資產化三個步驟是什么？

①數據資源化；

②資源產品化；

③產品資本化；

22.數據資源化過程有哪些？

數據資源化的過程是企業通過上述一種或多種方式結合獲取的原始數據，經過脫敏、清洗、整合、分析、可視化等加工步驟，在物理上按照一定的邏輯歸集后達到“一定規模”，形成可重用、可應用、可獲取的數據集合后，形成數據資源的過程。

23.什么是資源產品化？

資源產品化是企業數據資產化的第二步，是數據資源為企業創造交換價值的核心環節。企業通過對數據資源賦予創新型勞動和實質性加工，形成滿足特定應用場景需求的數據產品。

24.什么是產品資產化？

產品資產化是企業運用數據資產開展經濟活動的過程，充分體現了數據資產的金融屬性，也是數據產品從賬面價值轉向市場價值的重要一步，是探索數據資產公允價值的重要環節。

25.將一項數據資源確認為資產的兩個條件是什么？

(1)與該資源有關的經濟利益很可能流入企業

(2)該資源的成本或者價值能夠可靠地計量

26.數據資產會計處理難點有哪些？

①數據資產成本歸集難

②數據資產收入成本匹配難

③數據資產資本化與費用化的區分標準統一難

④取得公共部門數據授權期限的穩定性確認難

⑤數據資產的攤銷方法選擇難

⑥數據資產的攤銷年限確認難

⑦數據資產的稅會差異應對難

⑧數據資產時變性導致報表規模確認難

⑨數據資產在集團層面的會計核算難

27.企業推進數據資產入表的主要挑戰有哪些？

①企業對數據資產認知有限；

②企業對形成數據資產的路徑理解不足；

③會計處理存在困難；

④數據資產信息披露規范和機制不明確；

⑤專業服務機構對數據資產評估方法實踐標準不統一；

28.數據資產主要的創新應用方向有哪些？

（1）數據資產增信

（2）數據資產轉讓

（3）數據資產出資

（4）數據資產質押融資

（5）數據資產保理

（6）數據資產信托

（7）數據資產保險

（8）數據資產證券化

本文內容大部分來源于《數據資產入表及估值實踐與操作指南》