數據資產是組織合法擁有或控制的數據資源，能夠直接或間接帶來經濟效益和社會效益。在組織中，數據資產是能夠為其產生價值的數據資源。從定義可見，數據資產與其他資產類別一樣，與財產價值概念相關聯。比如，企業可以通過收集客戶信息生成客戶畫像，從而更好地細分用戶群體、制定銷售策略等。而無法被合理利用、無法創造價值和效益的數據則無法被劃入數據資產的范疇。

數據資產管理涵蓋了對數據資產進行規劃、控制和提供的一系列活動，旨在控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理必須充分融合政策、管理、業務、技術和服務，以確保數據資產的保值增值。其核心環節包括數據資源化和數據資產化，通過將原始數據轉化為數據資源、數據資產，逐步提高數據的價值密度。

數據資源化是使數據具備一定潛在價值的必要前提。在數字時代，企業內部的原始數據往往存在不準確、不真實、不標準等問題，難以為企業帶來效益。數據資源化通過數據模型管理、數據標準管理、數據質量管理等活動，將原始數據轉變為有一定使用價值的數據資源，為構建全面有效的數據資產管理體系奠定基礎。

數據資產化是釋放數據資源潛在價值的過程，通過將數據資源轉變為數據資產，推動數據資產生態建立，實現對數據資產的持續運營。這使得企業數據資產的業務價值、經濟價值和社會價值顯性化，從而賦能業務發展，進一步推動企業數字化轉型。因此，數據治理至關重要，通過數據治理的實施，可以提升數據質量，保障數據安全，推動內外部數據流通，為構建全面有效的、切合實際的數據資產管理體系做好準備。


數據治理與數據資產管理的區別在于它們的焦點和目標。數據治理旨在確保數據的質量、安全性和有效性，通過一系列政策、流程和措施來管理數據的全生命周期，以支持企業決策。而數據資產管理則是對企業擁有的數據資產進行全面管理和利用的過程，強調數據的價值挖掘和利用，以推動業務創新和價值提升。

數據資產管理的重點是數據資產化和價值化，包括數據確權、數據估值、數據交易、產品加工、資產運維等。而數據治理的重點在于數據資產化前的活動，包括數據質量、數據安全、數據標準、元數據、主數據管理等。

實現從數據治理到數據資產管理的有效轉化，企業需要循序漸進地遵循以下路徑：
首先，實現數據資源化。企業通過系統的數據管理，廣泛采集、整合和處理各類數據源，構建一個統一的數據資源庫。數據治理成為關鍵，解決數據質量問題，確保數據的準確性和可用性。
其次，推進數據資產化。數據治理需要更全面地考慮數據資源的整體規劃和保障體系的建設，包括制定數據戰略、構建數據架構、建立管理組織等，以滿足企業內部使用需求。
最后，實現數據資本化。數據資產管理在數據治理和數據管理的基礎上擴展，以價值為導向，通過高效管理和合理估值推動數據資產的交易和流通，為企業獲取商業機會和競爭優勢。

億信華辰助力企業實現數據資產管理
在企業數字化轉型的道路上，從數據治理到數據資產管理是一條不可或缺的路徑。通過完善數據治理體系、建立數據資產目錄、挖掘數據價值、拓展數據應用場景以及培養數據人才隊伍等舉措，企業可以全面管理和高效利用數據資產，為可持續發展提供有力支持。

然而，當前我國的數據資產管理仍處于初步探索階段。企業普遍面臨數據質量參差不齊、數據孤島現象嚴重、數據煙囪以及數據流通不暢等問題，這些挑戰給企業帶來了決策失誤的風險、信息流通與共享的困難、數據使用效率低下以及使用成本高昂等多重壓力。在這一背景下，億信華辰憑借其在產品技術方面的領先地位和豐富的最佳實踐方法論，成功打造了一站式、全方位的數據資產入表解決方案，旨在幫助企業有效管理數據資產，釋放新的生產力，推動企業向更高效、更智能的方向發展。

針對當前最熱門的數據資產入表需求，億信華辰不僅提供全套數據治理軟件，使數據采集、加工、治理、應用更加便捷，還為企業搭建數據入表所需的信息系統，并提供成本法入表服務，幫助實現半自動化、全自動化的數據入表工具。同時，與各生態伙伴合作，成立“數據資產入表服務鏈合體”，為客戶提供一站式服務，包括咨詢規劃、數據治理、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、數據產品開發等能力，全程指導企業有效進行數據資產入表工作。

未來，億信華辰將持續深化數據治理和數據資產入表業務的研究與實踐，推動數據要素在經濟社會各領域的廣泛應用。隨著數據治理和數據資產入表業務的不斷發展，億信華辰將與更多企業攜手共同開啟數據價值的新紀元，助推新質生產力的發展，為經濟社會發展貢獻更多力量。