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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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七步全面梳理數據資產:引導你明晰盤點內容及方法

時間:2024-04-26來源:互聯網瀏覽數:704

數據資產是指能夠為個人或企業提供直接或間接價值的有關數據。數據資產的價值可以通過生成營收、減少成本、改進決策、提高工作效率等方式來實現。
數據資產包括數據集,如客戶、產品、交易等相關信息,以及由這些數據集衍生出的聯系、模式和趨勢等知識資產。數據資產包括結構化數據,例如數據庫中存儲的數據,以及非結構化數據,例如文本、圖像、視頻和社交媒體發布等。
但是,僅僅擁有數據并不能創造價值。數據只有通過良好的數據管理,包括數據質量管理、數據治理數據集成、數據安全和適當的數據使用,才能真正地轉化為信息和知識,并能為組織創造價值。
數據資產的合理管理已經成為企業在當前信息時代取得競爭優勢的重要手段,因此,越來越多的企業正投入大量資源以管理和利用他們的數據資產。

為什么需要數據資產盤點
數據資產盤點是一個重要的過程,它能幫助個人和公司理解和管理他們的數據。下面是進行數據資產盤點的一些主要原因:
1、明確數據價值:進行數據資產盤點可以幫助明確數據的具體價值和作用,進而有效地利用這些數據來提高企業的運營效率和質量。
2、改進決策制定:盤點可以發現數據中的模式和趨勢,并將這些信息用于制定更好的業務決策。
3、確保數據的質量和準確性:通過系統的數據資產盤點,可以檢查數據的準確性,發現并糾正數據的錯誤和不一致,從而提高數據的質量,并確保企業基于正確的數據進行決策。
4、數據安全和合規性:數據資產盤點可以幫助企業識別哪些數據最重要,哪些數據需要受到更嚴格的安全和隱私保護,同時還能確保公司的數據管理符合相關法規要求。
5、提升數據管理的效率:明確了解自身的數據資產,可以幫助企業制定出更為科學合理的數據管理策略,通過提升數據管理效率,更好地服務于企業的業務發展。
因此,進行數據資產盤點對于任何希望充分利用其數據的個人或企業來說,都是非常必要的。

如何實施數據資產盤點的七步驟

對于企業來說,通常需要經歷以下七個步驟來完成數據資產的盤點,如下所示:

1.設定盤點目標根據數據資產的當前狀況以及當前管理需求,我們要設定明確的數據資產盤點目標,規劃需要的資源以及此階段的數據資產盤點希望達到的結果。這可以通過調研問卷來了解企業的數據現狀和管理狀況,通過關鍵問題訪談來了解企業數據資產收集、處理、使用等的難題,還可以通過了解企業的發展戰略、集團數據戰略要求和企業各種資料來制定盤點目標。根據DCMM的能力需求進行成熟度評估,理解企業數據資產管理的難題。


2.確定盤點的范圍和內容企業的數據分布在各種異構系統中,甚至在業務人員的電腦中,數據的結構、類型、存儲形式、敏感級別、重要程度各不盡相同,因此要理順這一混亂的線團并非易事。

那么數據資產盤點到底應該盤點什么呢?數據盤點的范圍通常從三個角度來定義,包括組織范圍(例如集團本部、集團及子公司等),業務范圍(產品業務、采購業務、營銷業務、財務業務、人力資源業務等),還有系統范圍(ERP系統、MES系統、SCM系統、CRM系統、HR系統等)。根據不同的數據來源,采用不同的劃分策略,盤點的內容重點就可能不同。


3.制定盤點模板在這個階段,你需要根據盤點的內容編制數據搜集模板并定義數據資產的標準項目。你需要為內部人員進行盤點工作的培訓和宣導,讓相關人員對盤點的范圍、目標、內容等有共同的理解,理解并學會使用數據資產搜集模板。

4.進行全面的初步盤點基本上盤點從系統搜查開始,然后到數據庫表,最后到數據字段的級別。在完成全面數據搜查之后,你需要補充相關信息的基礎屬性、管理屬性、業務屬性。

5.補充元數據搜集你需要搜集盤點范圍內的元數據,快速識別各類數據以便進行數據梳理分析,剔除相關數據,補充數據資產元數據屬性以提供后續實現資產分門別類的基礎資源。

6.生成資產目錄在補充完元數據之后,根據企業調研結果或對數據的基礎判斷,你就能知道你的核心數據或核心的數據資產有哪些,然后就可以生成你的資產清單和資產目錄。

7.發布并實施資產目錄數據資產盤點的成果發布,并不僅僅是將數據資產清單通過郵件或其他方式發布出去,而是需要建立專業的數據資產管理平臺,通過平臺實施數據資產目錄,將數據資產以“服務”的形式發布,實現企業內部的數據共享和對外的數據開放。

數據資產分類的實施包括:分類目錄與系統/模塊的對應關系;根據數據歸屬的系統、功能快速分類;目錄與資產表的對應關系;在遇到復雜分類對應關系時,需要建立目錄與系統及關鍵詞對應關系表,用于增量分類管理。

數據資產盤點可以幫助企業明確數據價值,改善決策制定,保證數據準確性,加強數據安全和合規性,提高數據管理效率,以便能最大程度地利用這些數據提升企業價值。
為有效實施數據資產盤點,本文提供了七個步驟:設定明確的盤點目標;確定盤點的范圍和內容;制定數據搜集模板并定義數據資產的標準項目;進行全面的初步盤點,補充相關信息的基礎屬性、管理屬性、業務屬性;搜集盤點范圍內的元數據,快速識別各類數據以便進行數據梳理分析,剔除相關數據;生成資產目錄,列出核心數據或核心的數據資產;發布并實施資產目錄,通過數據資產管理平臺實施數據資產目錄,實現企業內部的數據共享和對外的數據開放。
簡而言之,正確且有效地進行數據資產盤點,對于任何希望充分利用數據的個人或企業來說,具有關鍵性的重要。
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產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規劃,包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源,并封裝邏輯資源為數據產品,以全面盤點企業數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息,與元數據集成,實現批量盤點和自動更新,以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務,包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流,可根據權責劃定服務審批對象,同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放,用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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