發展現狀評述：金融租賃大數據當前，互聯網企業不斷獲取客戶和流量資源，并逐漸向投資、理財、信貸、保險、基金、融資等業務延伸，對傳統金融租賃行業確實構成了挑戰。但是，隨著大數據的發展加速，金融租賃行業的客戶數據、交易數據、風險管理數據和用戶行為數據等都呈現出爆炸性增長，為業務轉型和產品創新創造了可能性。而大數據服務的廣泛應用使金融租賃企業能更直觀地理解客戶，主動探索和挖掘客戶需求，構建以數據為基礎的新型營銷、運營和風險戰略，使金融租賃大數據實現真正的業務價值。

正如今，逐漸有更多的金融租賃機構開始融入大數據應用實踐中。隨著移動互聯網的發展，每天都在產生大量的結構化和非結構化數據。以銀行業為例，中國銀聯每天等一大筆交易數據，核心交易數據甚至超過了TB級。
但是，在面對海量數據的同時，傳統的金融租賃數據處理系統也面臨挑戰：
? 傳統結構挑戰：集中式架構，并發量低，難以應對交易高峰
? 規則挑戰：風控僅支持簡單的實時控制，如黑名單，復雜規則無法實時處理
? 數據類型挑戰：主要苛求結構化數據，處理半結構化數據及客戶行為習慣參與規則運算與規則配置能力不足
? 配置挑戰：部分規則無法直接在線配置，需要通過編程實現

針對金融租賃大數據的挑戰數據資產管理大量數據儲存在金融租賃企業內部，但尚未被開發運用。在大數據時代，數據的價值得到廣泛認同，但如何管理和利用這些數據仍然是一個問題。金融租賃企業需要使數據真正流動起來，使之轉變為企業的資產。

商業模式的轉變傳統的以對公業務為主的商業模式不能滿足大數據時代的需求，構建以用戶為中心的新零售營銷戰略已成為金融租賃企業的首要目標。
風險管理的改革原來的數據分析已無法滿足市場風險分析的發展需求，金融租賃企業需要建立自己的大數據風險評估體系，將數據模型直接應用到業務中，實現業務風控管理的流程化和自動化。

創新運營互聯網和移動互聯網的快速發展對金融租賃行業的銷售渠道造成了巨大的沖擊，市場渠道的拓展、金融租賃產品的創新和用戶購買方式的偏好都為金融租賃企業的運營流程改革帶來了新的挑戰。

缺乏增長動力業務規模增長趨緩，新老用戶的轉化成本競爭激烈，缺乏對新用戶的有有效感知及對老用戶的喚醒促活，沒有數據支持相關的業務分析。
缺乏用戶洞察沒有深入理解用戶的習慣，沒有建立用戶的全景視圖，無法明確用戶對產品的喜好、購買傾向以及交易渠道等。目前引流渠道的質量量化和轉化率無法提前評估和優化，用戶黏性需要加強。

總的來看，金融租賃行業在大數據時代亟需進行數據資產盤點和管理，改善現有商業模式，提升風險管理的效能，創新運營方式，促進業務增長以及提升用戶洞察力。目前的挑戰也為金融租賃行業提供了轉型和創新的機遇，正如數據資產盤點方案的推出，有助于推動金融行業深入理解和發掘數據資產化的價值。

億信華辰推出金融租賃數據資產盤點方案，助力數據資產化的加速
作為Gartner和IDC認可的數據資產管理和解決方案領導者，億信華辰憑借18年的金融領域數據治理與應用經驗，推出精心研發的金融租賃數據資產盤點解決方案。該方案致力于幫助金融租賃機構加速數字化轉型，激活數據資產價值，為企業創造競爭優勢和找到新增長點。

解決方案涵蓋設定盤點目標、明確盤點范圍及內容、制定盤點模板、全面進行初步盤點、補充元數據采集、生成資產目錄和發布資產目錄等七大模塊。通過構建和發布數據資產目錄，我們使數據資產具備一致性、可追溯性和應用案例，實現用戶能夠“看得到、用得上、能放心”。此外，還為隨后的數據資產門戶、全景地圖、數據安全和數據資產運營等應用提供了支持。

具體來看，我們將設定明確的盤點目標，考慮到數據資產的當前狀態和管理需求，明確盤點的目標、范圍、內容，規劃所需資源等。明確盤點范圍及內容，梳理出具體的組織范圍、業務范圍及系統范圍。制定盤點模板，通過調研企業情況并規劃出模板的內容、格式、約束和填寫說明。進行初步盤點，采集數據、補充相關屬性，并使用元數據管理工具進行系統性的摸查。補充元數據采集，快速識別和梳理各類數據，剔除相關數據，為后續實現資產分類提供基礎資源。在生成資產目錄這一步，對數據進行規范處理并分類，生成企業數據資產清單。在發布資產目錄，我們將依據數據管理和業務應用需求進行數據資產目錄的建設并發布。

數據資產盤點是數據資產化的首要步驟，億信華辰身在行業前沿，主導成立了“數據資產入表服務鏈合體”，與生態伙伴共同為數據入表全流程服務。我們聚焦于數據資產價值的實現，并幫助金融租賃機構落實企業數據價值轉變。

基于多年在金融行業數據治理、數據資產管理、對外監管報送、對內數據分析可視化等領域的豐富經驗，及與國內金融監管機構、各界包括銀行、租賃、保險、信托、消費金融等金融機構的廣泛合作，億信華辰為該方案的實施提供了充分保障。

利用億信華辰的金融租賃數據資產盤點方案，金融租賃機構能夠清晰了解其數據資源，建立全域數據分類管理框架，同步構建持續的數據盤點機制，實現數據資源全生命周期的可視化管理，形成企業內、外統一的數據資產目錄，提供標準化的數據服務，推動數據資源的共享和應用，為數據資產化踏上“加速道路”。