隨著科技的飛速進步，數字化浪潮席卷全球，集團企業正面臨著前所未有的挑戰與機遇。在數字化建設的推動下，集團企業不僅需要解決傳統的信息孤島問題，提升運營效率，更需要拓寬數據洞察口徑，驅動經營決策，推動跨部門協作，激活業務創新。在這樣的時代背景下，主數據及主數據管理的重要性日益凸顯，成為集團企業數字化轉型的關鍵一環。

01集團企業主數據管理的難題
當前，大型企業尤其是央企集團總部，在集約化管理的需求下，面臨著諸多數據管理難題。下屬企業眾多，成立時間各異，軟件系統各自為營，導致數據標準不一，編碼混亂。這不僅影響了集中采購的優勢發揮，難以實現降本增效，也使得報表統計數據存在矛盾，決策層難以做出準確判斷。

對于涉及設計、建造、工程與運營的企業集團而言，數據管理問題更為復雜。橫向上在項目設計、建設、制造、儲運、安裝、運行、技改、報廢的不同階段，因管理主體不同，存在不同的編碼，影響物資設備的全生命周期管理，各項目之間、各板塊之間的物資難以互通余缺、充分利用；縱向上難以實現統一集團范圍內物資在設計、采購、運輸、倉儲、庫存、領用、調撥、建造、安裝、運行、維修、核銷、再利用等環節的集約化管理、提高效率降本增效的作用。

02集團主數據管理系統的作用
主數據管理，作為解決異構系統建立的時間前后不一致的一種折衷方案，在不改變原有系統數據結構的基礎上，通過增設一層數據映射關系，實現數據的整合。企業集團中共享的人員、客戶、供應商、物資、財務等數據，均被納入主數據映射范疇。此舉既符合集團企業的發展階段，有效保護各子公司系統的完整性，又為集團的集約化管控提供了統一的數據基礎。

集團主數據管理系統的核心功能在于實現主數據的統一標準化管理和分發。鑒于其首要服務對象為集團統建的應用系統，該系統在集團內的地位與ERP系統、人力資源系統、司庫系統等同樣重要。

同時，集團統建系統需全面覆蓋集團所有企業，既要滿足集團整體層面的需求，也要兼顧集團總部和下屬企業的個性化要求。為實現這些管理和功能需求，集團主數據管理系統需具備上下級兼容能力，在為集團統建系統服務的同時，也為下屬企業的各類系統提供主數據支持。

建立統一的集團公司主數據管理平臺，有助于實現基礎數據編碼的標準化和管理流程的規范化，進而實現基礎數據的集中管理和業務流程的標準化監控。這不僅能確保數據的真實性、一致性、完整性和及時性，還能提升整個集團的數據管理能力和共享能力，為管理層決策提供更準確的數據支持。此外，該平臺還能支持物資分類及編碼規則的標準化，確保集團內物資信息的完整性和一致性，實現物資主數據的全生命周期統一管理，推動集團物資主數據管理的規范化、制度化和流程化。

03企業主數據管理的實現方式
通常，企業在信息系統建設已有一定規模后，會啟動主數據項目。盡管有些系統的數據質量尚顯不足，但數據維度基本滿足需求，因此可以作為源頭系統。在進行集團主數據系統建設時，以下是幾種常見的建設模式。

模式一：集中式應用
集中式應用模式下，所有主數據均通過統一的主數據管理系統進行創建、查詢和維護，再由該系統同步至各業務系統。該模式通常伴隨著嚴格的主數據管控流程，包括主數據標準的制定、申請、審批及分發等。同時，根據不同類型的主數據對象，考慮到管理職責和屬性差異，實施差異化的管控流程。為確保集團或多層級組織的主數據一致性和業務系統的貫通，通常需配備專業的主數據運營團隊。

適用場景：適用于組織結構簡單、決策權力集中或對數據一致性和集中控制要求較高的場景。

優勢：
數據一致性高：通過中心化管理，確保各業務單元使用統一的主數據，減少冗余和不一致。
管理簡便：中央化的管理使得數據更新、維護和權限控制更為便捷，降低管理復雜性。

劣勢：
不適應分散業務：對于地域和業務單元分散的企業，中央化管理可能增加數據訪問的復雜性，難以滿足多樣化業務需求。
單點故障：中央數據庫若出現故障，可能導致全局數據不可用。
模式二：聯邦式應用

聯邦式應用模式允許多個源頭系統作為主數據的權威來源。各應用系統既可將主數據傳遞給主數據管理系統統一分發，也可直接在源頭系統間實現主數據的同步和分發。該模式要求組織具有較強的信息化能力，源頭系統和相關部門需具備強大的數據管理能力和系統改造開發能力。

適用場景：適用于業務分布廣泛但仍需一定程度數據集中管理的組織。各業務單元保留自治權，但通過聯邦機制實現協同。

優勢：
部分自治權：業務單元可根據自身需求管理主數據。
數據協同：通過聯邦機制實現跨業務單元的信息共享和流通。

劣勢：
復雜性增加：相較于集中管理，聯邦式管理的協同機制增加了系統復雜性。
數據一致性挑戰：需謹慎管理不同單元間的數據一致性，以避免潛在問題。
模式三：分析式應用

分析式應用主要側重于對主數據進行深入分析和提煉，這些數據進入數據倉庫和數據湖后，經過清洗、轉換和集成，形成準確、一致的主數據集合，為分析型應用提供有力支持。該模式以組織的數據分析能力為核心，通過對主數據質量的監控，實現對主數據一致性和準確性的管理。盡管存在一定延遲，但仍能有效控制源頭系統的主數據質量問題。

適用場景：適用于組織結構分散、業務單元獨立性強且數據協同需求較低的場景。

優勢：
業務自治：各業務單元可根據自身需求獨立管理主數據。
本地化處理：根據地區和業務特點進行靈活的數據管理，提高適應性。
劣勢：

數據不一致性：分散管理可能導致不同業務單元間數據不一致，增加質量控制難度。
難以協同：難以實現全局性的數據協同和共享，可能導致信息孤島問題。

04小結
數據管理如此重要，但是在大型多元化集團卻很難一步到位，針對主數據管理系統，必須要考慮集團管控模式和系統部署現狀，通常建議采用分級管控建設方式。集團MDM只需要和二級公司做對接，二級公司自行和各下級公司及業務系統做對接。