近日，朝陽國際數據要素生態大會在北京成功舉辦。會上，中國工業互聯網研究院院長、CCF中國數字經濟50人論壇委員魯春叢做《關于工業數據資產化的思考》主題演講，以下是演講主要內容和觀點。

關于工業數據資產化的思考

——在朝陽國際數據要素生態大會上的主題演講

中國工業互聯網研究院院長 魯春叢

數據要素蘊含巨大的價值空間和發展潛力。習近平總書記多次強調，要發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系。為我們進一步加快數據要素價值釋放、推動數據資產化指明了方向。

一工業數據分類

工信部2020年2月印發的《工業數據分類分級指南（試行）》對工業數據給出明確定義：工業數據是工業領域產品和服務全生命周期產生和應用的數據，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺企業在設備接入、平臺運行、工業軟件應用等過程中生成和使用的數據。

從資產化角度看，工業企業數據的特性可概括為“存儲分散”與“權屬清晰”。“存儲分散”是工業企業數據充分釋放價值的難點，但也間接推動了業界對“工業數據資產登記”的探索實踐，為形成優質的工業數據資源目錄提供了源動力。“權屬清晰”即數據為企業自身所有、數據為企業自身所用，為工業數據的流通利用提供了便利。

二數據要素系列政策

我國是唯一擁有全部工業門類的國家，工業數據資源極為豐富。推動工業數據“供得出”“流得動”“用得好”，對促進我國數據要素市場化配置改革有重要意義。近年來，我國出臺了一系列數據要素政策，為工業數據資產化營造了良好的政策環境。

（一）數據二十條政策。2022年12月，中共中央、國務院印發“數據二十條”，搭建數據產權、流通交易、收益分配、要素治理四項基礎制度，明確提出數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的運行機制。“數據二十條”還要求依法依規維護數據資源資產權益，加強企業數據合規體系建設和監管，鼓勵探索數據分享價值收益方式和數據資產入表新模式，為數據要素價值釋放、推動數據資產化提供了根本遵循。

（二）數據資產政策。2023年8月，財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，允許企業將數據資源支出作為歷史成本，按照會計制度要求計入資產負債表。此前，數據資源支出基本實行費用化處理，企業面臨較大利潤承壓。暫行規定的發布，為企業降低資產負債率、提升當期利潤率提供了新路徑，也調動了企業開發利用數據的積極性。2023年12月，財政部還發布了《關于加強數據資產管理的指導意見》，明確鼓勵在工業等數據富集行業探索開展多種形式的數據資產開發利用模式。財政部的兩項制度，為海量工業企業數據從資源化過渡到資產化，以及資產化后的全流程管理提供了實操依據。

（三）數字化轉型政策。2024年5月，國務院常務會議審議通過《制造業數字化轉型行動方案》。方案明確提出“激活數據要素潛能”的政策措施，要求加快探索數據產權登記制度，推進工業數據資產登記，加強數據資產管理。去年年底，國家數據局牽頭發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，“工業制造”是重點行動章節提及的首個領域，明確支持制造業企業聯合軟件企業，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創新應用。行業主管部門高度重視數字化轉型升級，為數據要素賦能工業制造全過程和多場景應用提供了堅實保障。

三工業數據資產化實踐

近年來，制造業數字化轉型步伐不斷加快。產業界積極開展工業數據資產化探索實踐，典型案例不斷涌現。

一是研發設計類數據資產化。現代工業研發設計是推進新型工業化關鍵環節。中國工業互聯網研究院著力打造裝備制造業數字供應鏈平臺，以工業產品設計為切入點，提供以設計工程師、制造企業和數字工品為核心的資源共享服務。平臺現已匯聚近36萬家企業和198萬名活躍工程師，形成全國最大的數字工品資源庫，擁有具備數據資產屬性的數字工品超2億件，涵蓋工業母機、醫療裝備、工業機器人等重點領域。杭州某減速機零部件供應商通過平臺將其全系列產品打造形成數字工品，并依托平臺拓展新客戶，實現企業年利潤增長12%。下一步，中國工業互聯網研究院將圍繞“大平臺”“大模型”“大生態”，力爭匯聚10億量級數字工品入駐平臺，打造全球最大數字工品資源庫，建立健全以數字工品為代表的數據資產化服務體系。

二是生產經營類數據資產化。中國工業互聯網研究院積極開展工業數據資產登記平臺城市節點建設，面向企業提供數據資產登記服務。比如，中國工業互聯網研究院在蘇州打造全國首個工業數據資產登記城市節點。依托該節點登記服務，蘇州當地銀行可獲取工業數據資產信息，從而構建更全面的企業用戶畫像，強化企業貸后管理。去年11月，蘇州農村商業銀行正式發布工業數據要素金融產品——“數云e貸”，首期專項信貸資金20億元。某注冊資本為50萬元的小微紡織企業，依托節點將連續6個月的生產制造數據進行登記，銀行基于登記信息研判企業自身生產水平及其在行業中的“能力段位”，最終為該小微企業發放210萬元低息貸款。北京節點今日正式啟動，這是中國工業互聯網研究院立足北京、立足朝陽，推動工業數據資產化的重要進展。下一步，中國工業互聯網研究院將聚焦主要工業大省，加快城市節點布局，實現登記量達到百億級有效數據值，打造更多創新型工業數據產品。

三是質量控制類數據資產化。2024年1月，全國首單工業互聯網數據資產入表案例落地浙江桐鄉。第三方評估機構對浙江五疆科技公司用于提升工業企業智能制造能力方面的數據資源進行了全面分析。根據設備運行狀態、工序關鍵參數、原材料質量狀況、過程成品檢驗、工人操作記錄等數據，確認可入表數據資源范圍，形成“化纖制造質量分析數據資產”。該資產匯聚了兩千七百多萬條質量管理數據，形成了二十幾個數據模型和三十多類指標體系，可有效服務企業提升質量管理效率與水平。五疆科技還依托該資產打造“化纖制造質量分析數據服務系統”，新鳳鳴集團使用該系統后，年度噸質量成本下降約7%，客訴率下降約35%，數據資產年度貢獻價值已超千萬元。

四是產業鏈協同類數據資產化。聚玻網是以數據要素為驅動的玻璃行業供應鏈服務中心，協同“制造商—加工廠—應用商”服務交易全流程。聚玻網通過集約下游分散訂單，整合提供至上游企業，平均為上游企業縮短銷售周期40%。通過推動玻璃標準品切割向個性化定制轉型，幫助加工廠購買定制尺寸產品，玻璃產品裁切率從85%提升至97%，廢料率直降至3%。整合物流車輛信息，打破玻璃特種運輸因固有空間限制而返程“回空”困境，降低物流成本，降本增效取得顯著成效。