具體來說，就是每每看到可視化作品，產(chǎn)生——哇這個作品好棒，我想做——的想法時，去了解一個作品是怎么做出來的。

數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以視覺的形式來呈現(xiàn)，如圖表或地圖，以幫助人們了解這些數(shù)據(jù)的意義。通過觀察數(shù)字、統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以轉(zhuǎn)換獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事。而人類大腦對視覺信息的處理優(yōu)于對文本的處理，因此使用圖表、圖形和設(shè)計元素把數(shù)據(jù)進行可視化，可以幫你更容易的解釋數(shù)據(jù)模式、趨勢、統(tǒng)計規(guī)律和數(shù)據(jù)相關(guān)性，而這些內(nèi)容在其他呈現(xiàn)方式下可能難以被發(fā)現(xiàn)。可視化可簡明地定義為：通過可視表達增強人們完成某些任務(wù)的效率。

任何形式的數(shù)據(jù)可視化都會由豐富的內(nèi)容、引人注意的視覺效果、精細的制作三個要素組成，概括起來就是新穎而有趣、充實而高效、美感且悅目三個特征。

下面分別從數(shù)據(jù)可視化的價值、什么是好的可視化、數(shù)據(jù)可視化難在哪里、可視化過程中的注意事項、單個圖表的構(gòu)建過程幾個方面聊聊數(shù)據(jù)可視化，最后推薦幾本經(jīng)典圖書。

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數(shù)據(jù)可視化的價值

數(shù)據(jù)可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。可視化能將不可見的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見的圖形符號，能將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值。并且利用合適的圖表直截了當且清晰而直觀地表達出來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自我解釋、讓數(shù)據(jù)說話的目的。而人類右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象的文字快100萬倍。因此，數(shù)據(jù)可視化能夠加深和強化受眾對于數(shù)據(jù)的理解和記憶。

圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法更加精確和有啟發(fā)性。我們可以借助可視化的圖表尋找數(shù)據(jù)規(guī)律、分析推理、預測未來趨勢。另外，利用可視化技術(shù)可以實時監(jiān)控業(yè)務(wù)運行狀況，更加陽光透明，及時發(fā)現(xiàn)問題第一時間做出應對。例如天貓的雙11數(shù)據(jù)大屏實況直播，可視化大屏展示大數(shù)據(jù)平臺的資源利用、任務(wù)成功率、實時數(shù)據(jù)量等。

好的數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化能做到簡單、充實、高效、兼具美感就是好的可視化：

簡單點說好的數(shù)據(jù)可視化和好的產(chǎn)品是一樣，都有友好的用戶體驗，不能讓人花了時間又看得一頭霧水，甚至被誤導得出錯誤的結(jié)論。準確 用最簡單的方式傳遞最準確的信息，節(jié)約人們思考的時間。 最簡單方式就是最合理的圖表，需要根據(jù)比較關(guān)系、數(shù)據(jù)維數(shù)、數(shù)據(jù)多少選擇。

充實?一份數(shù)據(jù)分析報告或者解釋清楚一個問題，很少是單一一個的圖表能夠完成的，都需要多個指標或者同一指標的不同維度相互配合佐證分析結(jié)論。

高效?成功的可視化，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀察者一眼就能洞察事實并產(chǎn)生新的理解，管理者能夠沿著你規(guī)劃的可視化路徑能夠迅速地找到和發(fā)現(xiàn)決策之道。

美感?除了準確、充實高效外，也需要美觀。 美觀分為兩個層次，第一層是整體協(xié)調(diào)美，沒有多余元素，圖表中的坐標軸、形狀、線條、字體、標簽、標題排版等元素是經(jīng)過合理安排的 ，UI設(shè)計中的四大原則（對比、重復、對齊、親密性） 同樣適用于圖表。 第二層才是讓人愉悅的視覺美，色彩應用恰到好處。把握好視覺元素中色彩的運用，使圖形變得更加生動、有趣，信息表達得更加準確和直觀。色彩可以幫助人們對信息進行深入分類、強調(diào)或淡化，生動而有趣的可視化作品的表現(xiàn)形式，常常給受眾帶來視覺效果上的享受。協(xié)調(diào)美是視覺美的基礎(chǔ)。

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數(shù)據(jù)可視化難在哪里

好的產(chǎn)品體驗不是一件容易的事情，是專業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、UE、UI完美配合的產(chǎn)物，同樣做好數(shù)據(jù)可視化也不容易，需要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力、熟練使用可視化工具、較好的美術(shù)素養(yǎng)、良好的用戶體驗感覺，還能夠換位到受眾角度審視自己的作品，光有理論遠遠不夠，還需要大量的實踐磨煉，把理論固化成自己的感覺。

·?數(shù)據(jù)不準確、結(jié)論不是很清晰，所以數(shù)據(jù)可視化的最大難點在數(shù)據(jù)可視化之外的基礎(chǔ)性工作，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析沒有做好，可視化就是徒勞無功。

·?數(shù)據(jù)可視化是用高度抽象的圖表展示復雜的數(shù)據(jù)、信息，需要邏輯及其嚴密

·?維度多、變量多，不確定應該展示哪些信息？數(shù)據(jù)過多，需要采用交互式的展現(xiàn)可視化， 例如，可以充分利用地域的分級包含關(guān)系展示不同地域?qū)哟蔚膱D表。

·?和UI圖形界面相比，圖表只有有限的文字、圖形指引，不能很好的說明數(shù)據(jù)的上下文關(guān)系。

·?圖表高度抽象，對于閱讀者素質(zhì)要求很高，閱讀者也需要了解各類圖表所傳遞的對比關(guān)系、異同等基礎(chǔ)知識。

·?選擇正確的圖表不容易，各類圖表都有自己的優(yōu)勢和局限性，光柱狀圖就有一般柱狀圖、分組柱狀圖、堆積柱狀圖、橫線柱狀圖、雙向柱狀圖等。

·?圖表細節(jié)處見真功夫，圖表需要考慮細節(jié)實在是太多，布局、元素、刻度、單位、圖例等等都需要合理。 細節(jié)處理不到位，影響可視化的效果，例如：折線太細不便于觀察線太粗又抹平了趨勢細節(jié)； 更嚴重問題可能誤導受眾， 例如：刻度選取不合理折線過于陡峭 。

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可視化過程的注意事項

總結(jié)幾點注意事項，少走些彎路：

·?數(shù)據(jù)圖表主要作用是傳遞信息，不要用它們選技巧，不要追求過分漂亮

·?不要試圖在一張圖中表達所有的信息，不要讓圖表太沉重，適得其反

·?數(shù)據(jù)可視化是以業(yè)務(wù)邏輯為主線串聯(lián)，不要隨意堆砌圖表

·?避免過度開發(fā)，什么數(shù)據(jù)都想展現(xiàn)，數(shù)據(jù)太多就選擇最核心的數(shù)據(jù)指標、和正常偏差大的、能支持分析結(jié)論的

·?不要試圖掩蓋問題，回避“不良結(jié)論”，真實反映業(yè)務(wù)，暴露問題

·?慎用動態(tài)圖表，尤其一個頁面多個動態(tài)圖表

·?避免過度設(shè)計，一般不適用3D、陰影，合理運用色彩同樣能讓圖表顯示的很高級

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品的表現(xiàn)層可算作是大型的數(shù)據(jù)可視化項目，是產(chǎn)品設(shè)計方法和可視化方法的結(jié)合，分別掌握的產(chǎn)品設(shè)計方法和可視化方法然后綜合運用不是什么難事，這里只說說單個圖表的構(gòu)建過程，以此引申出后續(xù)《圖表可視化系列》文章

00001.?明確圖表想說明什么業(yè)務(wù)問題、業(yè)務(wù)邏輯 、數(shù)據(jù)分析結(jié)論

00002.?確定關(guān)系和對比的維度，是時間趨勢、比較，還是分布關(guān)系，對比維度（時間： 同比 環(huán)比 定基）、空間（華南 華北 區(qū)域與全國）、特定標準（實際和計劃）

00003.?根據(jù)對比關(guān)系，數(shù)據(jù)維度，數(shù)據(jù)分類多少選擇合理的圖表，每一種圖表都有它自身的優(yōu)點和局限性

00004.?生成圖表并驗證是否正確，是否和預期一致

00005.?細節(jié)調(diào)整，坐標軸（刻度標記類型、間隙、刻度標簽位置、數(shù)據(jù)類型、小數(shù)位、是否千分位）、顏色取值、圖例位置、圖上標簽、圖表標題等細節(jié)

00006.?在恰當處備注文字說明，例如標注特殊事件

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最后推薦幾本數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的經(jīng)典圖書，有時候網(wǎng)上刷再多的文章不如好好閱讀一本書。

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數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的基本原理與方法

這兩本都是浙江大學計算機學院教授、可視化專家陳為老師的著作，知識全面，非常體系化。從數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論到各種類型數(shù)據(jù)的可視化方法，再到如何實際應用，可以算是數(shù)據(jù)可視化的百科全書或者專業(yè)教材。兩本書內(nèi)容基本一致，二選一即可，第一本是彩本，價格略貴。

鮮活的數(shù)據(jù)

作者根據(jù)數(shù)據(jù)可視化的一般順序，先后介紹了如何獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)格式化， 然后用可視化工具(如 R)生成圖表，最后在圖形處理軟件(如 Illustrator)中修改完善，使圖表達到最佳 的可視化效果。本書詳細介紹了柱形圖、餅圖、折線圖和散點圖等圖表的繪制方法及各自的優(yōu)缺點，還用專門的一章介紹與地圖相關(guān)的數(shù)據(jù)可視化技巧。

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GOOGLE圖表簡報術(shù)

在常見的Javascript圖表組件中，我最喜歡Google Chart，圖表類型豐富，接口規(guī)范全面，能滿足很多個性化的需求。

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最簡單的圖形與最復雜的信息

作者是數(shù)據(jù)可視化權(quán)威-愛德華·塔夫特的學生，詳細講解了常見圖表制作的細節(jié)、注意事項，實操性很強，且易于理解，看完獲益匪淺。

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一個成熟的可視化數(shù)據(jù)分析是可以分拆成很多個步驟的。你可以先問問自己，想學是因為自己對哪一個步驟最感興趣。

第一步是數(shù)據(jù)收集。看起來好像是很枯燥的一步，但是做得好你也會被自己可以做到什么地步驚呆... 網(wǎng)上有教程教你如何扒鏈家網(wǎng)站上的房源數(shù)據(jù)來做房子買在哪里的決策，如何使用豆瓣API來獲取好電影的排名，如何用微控制器收集手機wifi信號跟蹤記錄每天行程...

數(shù)據(jù)收集如果你不想追著政府／公司PR要數(shù)據(jù)，一般涉及到的語言是 Python / R

第二步是數(shù)據(jù)分析。建議把高中及大學統(tǒng)計課／大學社科方法論課／大學基本高數(shù)復習一遍，配著多看案例，嘗試復制別人的分析，基本上 Python／R 也可以搞定。數(shù)據(jù)分析可難可易，用在媒體、學界和用在商業(yè)公司上大半是為了不同目的，找案例也要對癥下藥，不然你學了新聞的做法，拿到公司里邊用處也有限。

第三步就是炫酷的數(shù)據(jù)可視化，其實如果你只要學數(shù)據(jù)可視化，不一定要學Python, R, 數(shù)據(jù)庫。紐時的可視化，也并不是全都用代碼碼出來的！取決于你的編程基礎(chǔ)，很多炫酷的數(shù)據(jù)可視化其實AI就可以搞定，一般走這條路的牛人都有很強的平面設(shè)計背景；如果想快速地炫酷、想學編程，前端HTML/CSS/Javascript先學起來。還是一句話，多看案例+嘗試復制。

最后，有個輔助的工具那肯定是錦上添花了，億信華辰的數(shù)據(jù)可視化工具---酷屏。

它操作便捷，只需要進行簡單拖拽即可開始制作酷屏，每個組件都有對應預覽圖，方便理解，還提供了多種酷屏模板用于參考，可快速上手。不同組件形態(tài)可適應于各種應用場景，如用戶有更好的想法，可以克隆組件，在原組件上進行樣式或功能的修改，也支持自定義酷屏組件，實現(xiàn)真正的組件不受限。酷屏不僅僅只是形態(tài)多變，而是真正做到給用戶帶來震撼的視覺沖擊，內(nèi)置近百種炫酷組件和3D特效，只有你想不到的，沒有酷屏做不到的。