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時間:2019-10-10來源:億信華辰瀏覽數:776次
大數據時代,有必要將復雜信息數據清晰清楚的表述出來,這就是數據可視化越來越受到企業的重視的原因,通過可視化的信息,我們查看的人可以更有效的合成和保留重要的信息內容,加強對信息的理解和消化。但是如果數據可視化不正確,那么它可能會弊大于利。錯誤的圖表會減少數據帶給人們的信息,或者更嚴重的后果,信息完全背道而馳!
數據不準確或者結論不是很清晰,數據可視化的最大的難點就在于數據可視化之外的基礎工作,數據收集、數據分析沒有做好,可視化就是徒勞無功的。

數據可視化為什么會失敗?導致失敗的原因其實都是可以規避的。
以下的幾點可能會讓數據可視化失敗:
1、數據圖表主要的作用就是表達所有的信息,不要用來炫技巧,做的花里胡哨的,沒有必要做的過分漂亮,追求了外表的美而遺失掉最根本的信息,在一定程度上會讓用戶難以找到重點;
2、不要試圖在一個圖中表達所有的信息,如果一張圖表太沉重,那么會適得其反;
3、數據可視化是以業務邏輯為主線,不要隨便一堆圖標堆在一起,反而讓用戶眼花繚亂;
4、選擇圖表不正確,各種的圖表都有自己的特點,選擇不當使重點不突出,不容易讓用戶重視;
5、細節處理的不夠細致,影響了可視化的展示效果。
以上可以看出,數據可視化的工具是其關鍵核心。這類的工具,首先要能融合企業的各類數據;其次是易上手,少編碼甚至是不需要編碼,業務人員也能無阻礙的使用,最后是高性能,產品的價格不宜太高。

國內外的數據分析工具還是比較豐富的,比如國外的SAS、SPSS、Qlik,國內的豌豆BI等,現在要推薦一下億信華辰自主研發的數據分析平臺——豌豆BI,它是面向與業務人員的數據分析平臺,提供了數據導入、數據預處理、自動建模和數據可視化分析于一體的解決方案,可以快速的完成大屏、儀表盤的制作,直接拖拽拉就可以完成一張簡單圖表的制作,有著廣泛的應用場景。

WBI制作出來的圖表,配色簡單大方,清楚明了,每個要展示出來的數據都是同等的;在一個編輯區內,可以根據需要制作多張統計圖,智能的將每張統計圖都聯動起來;在拖入指標和維度的時候,系統會智能的選擇合適的統計圖,不用擔心因為統計圖選擇的不合適而導致分析的失誤.....
選對了數據分析工具,你還怕數據可視化會失敗嗎?