單純的數據展示不僅十分枯燥無味，而且不能直觀體現數據間的關系，讓人抓不住重點。但與合適的圖形結合，不僅能夠讓復雜的統計數字簡單化、形象化，還能給讀者一種視覺的享受。
今天，就讓我們根據億信ABI來解讀一下各類統計圖的使用場景以及優缺點。
億信ABI是是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表處理等經驗基礎上，自主研發的一款融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。
1、?餅圖
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適用場景：展示數據分布情況，比如：某一時期各個行業的銷售占比。
優點：?直觀顯示各項占總體的占比，分布情況，強調整體與個體間的比較。
局限：分類過多，則扇形越小，無法展現圖表。
相似圖表：
·?嵌套圈餅圖：用于一個指標在不同維度的占比。
·?跑道圖：看到占比的同時，可以直觀看到指標在當前維度下的排名情況。
·?而圈餅圖和南丁格爾圖，只是普通餅圖的不同表現形式。
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2、?線狀圖
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適用場景：以線條來動態展示各個時間段的數值，通過折線的趨勢變化，反映出銷售額變化情況。
優點：?直觀反映數據變化趨勢
局限：無序的類別無法展示數據特點。
相似圖表：
·?階梯線圖：線在數據點之間形成一系列步驟。
·?折點曲線和平滑曲線圖，只是折線樣式不同，用來展示數據趨勢。
3、?柱狀圖
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適用場景：以柱子的高度用來比較兩個或以上數值之間的差異。
優點：人眼對高度較敏感，直觀各組數據差異性，強調個體與個體之間的比較。
局限：分類過多則無法展示數據特點。
相似圖表：
系列堆積圖：系列堆積起來可以更直觀看到總數和各系列分布情況。
多系列柱狀圖：將一個維度多個指標進行比較。
百分比堆積柱狀圖：適合展示同類別的每個變量占比和分布情況。
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4、?條形圖
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適用場景：根據數量的多少繪成不同的直條，通過直條中清楚的看出各省的生產值差異。
局限：分類過多則無法展示數據特點。
相似圖表：
·?堆積條形圖：比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。
·?交錯正負軸標簽：數據有正有負，將坐標軸標簽分別放在坐標軸兩邊。比如盈虧情況、人員增減情況。
·?雙向柱狀圖：比較同類別的正反向數值差異。比如男女占比。
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5、?面積圖
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適用場景：面積圖除了可以像折線圖一樣表達變化趨勢，還可以通過層疊的陰影面積反映差距變化。
優點：顏色的填充可以更好的突出趨勢信息。
相似圖表：
·?數據監控面積圖：用于顯示每個數值所占大小隨時間或類別變化的趨勢線，展示的是部分與整體的關系。比如服務器CPU、內存等監控場景。
·?橫向面積圖：用橫向面積來展示趨勢信息。只是與豎向面積圖的不同展現樣式。
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6、?氣泡圖
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適用場景：通過氣泡圖，可以清晰的看出各產品在市場占有率的大小。
優點：?直觀反映數據集中情況，對離散數據線性回歸等曲線預測性的擬合輔助作用
局限：數據量小的時候會比較混亂。
相似圖表：
·?散點氣泡圖：用于展示一個維度在2個變量之間關系，比如男女身高體重情況。
·?螺旋氣泡圖：一個維度按大小排列，比如收入情況。
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7、?儀表圖
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適用場景：展現指標并分等級，用于數據預警。應用于經營數據分析、財務指標跟蹤和績效考核等方面。
局限：只適合展現數據的累計情況，不適用于數據的分布特征等。
相似圖形：
·?html5占比：重點關注一個指標的當前占比情況。
·?flash柱：作用同儀表盤，只是外形上有所區別。
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8、?地圖
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適用場景：地圖是用顏色的深淺來展示區域范圍的數值大小。
局限：數據分布和地理區域大小的不對稱。通常大量數據會集中在地理區域范圍小的人口密集區，容易造成用戶對數據的誤解。
相似圖表：
·?流向圖：展現運動軌跡。比如人員遷移、飛機航線等。
·?渲染圖：一個指標在地圖上用顏色來展現，比如天氣、人口、收入等。
·?標點圖：用描點展現數據在區域的分布情況。與渲染圖用途類似。
·?Gis渲染圖：集成Gis地圖，在地圖上著色從而實現預警的一種方式。
·?Gis統計圖：地圖與其他統計圖的組合，表現該指標在另一維度的分布情況。
9、?雷達圖
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適用場景：了解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異。
局限：分類過多或變量過多，會比較混亂。
相似圖形：
圓形雷達圖和多邊形雷達圖只是表現形式不一樣。
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10、?組合圖
集柱狀圖和線狀圖優勢于一身，更加清晰展示數據之間的差異與變化趨勢。
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?11、?高級統計圖
ABI（一站式數據分析平臺）中，還擁有各種高級統計圖，總有一款適合你。
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每種統計圖都適用于各種不同的場景，善于選擇合適的統計圖能夠更好的展示數據。而且在ABI中，可以通過設計與搭配，可以衍生出成千上萬種炫酷的可視化效果，讓數據更加生動！
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