數據可視化，先要理解數據，再去掌握可視化的方法，這樣才能實現高效的數據可視化。在設計時，你可能會遇到以下幾種常見的數據類型：
量性：數據是可以計量的，所有的值都是數字
離散型：數字類數據可能在有限范圍內取值。例如：辦公室內員工的數目
持續性：數據可以測量，且在有限范圍內，例如：年度降水量
范圍性：數據可以根據編組和分類而分類，例如：產量、銷售量
合理的可視化圖表比較類柱狀圖
比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小， 通常用于展示不同分類間的數值對比，不同時間點的數據對比。
柱形圖有別于直方圖，柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數據，回答的是每一個分類中"有多少？"這個問題。 需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。
分布類散點圖
分布類圖表顯示頻率，數據分散在一個區間或分組。 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現數據的分布， 通常用于展示連續數據上數值的分布情況。
散點圖也叫 X-Y 圖，它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點的位置由變量的數值決定
占比類餅圖
占比類圖表顯示同一維度上的占比關系。餅圖廣泛應用在各個領域，用于表示不同分類的占比情況，通過弧度大小來對比各個分類。
餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區塊，整個圓餅代表數據的總量，每個區塊（圓?。┍硎驹摲诸愓伎傮w的比例大小，所有區塊（圓弧）的加和等于 100%。
趨勢類折線圖
趨勢類圖表顯示數據的變化趨勢。 使用圖形的位置表現數據在連續區域上的分布，通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
折線圖用于顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
當然，
大數據可視化的圖表遠遠不止以上幾種，最關鍵的是如何利用好這些工具及圖表，歸納起來，一名數據可視化工程師需要具備三個方面的能力，
數據分析能力、交互視覺能力、研發能力。
數據可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著，數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現對于相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。
數據可視化對企業重要的原因在以下三個點：
1數據可視化可放大消息的傳遞
與書面文字相比，任何形式的圖片和可視化對聽眾的影響來說更大。
2數據可視化提供了更清晰的理解
組織中的關鍵決策者并不總是每項活動的專家，但是通過數據可視化數據的比較，領導可以更快更明智的決策。
3數據可視化有助于決策分析
通過正確的數據和信息進行分析能夠幫助企業更快的做出決定。
數據可視化的功能非常強大，正確應用將使企業所做的一切都更加有效。
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