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時間:2020-07-31來源:今日頭條瀏覽數:958次
大屏給人的初印象可能是給人一種華而不實的感覺,接下來兩個案例告訴你數據可視化大屏有多實用!
案例1:
UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來監測自己全美60000輛車規模的車隊,這樣就能及時地進行防御性的修理。如果車在路上拋錨損失會非常大,因為那樣就需要再派一輛車,會造成延誤和再裝載的負擔,并消耗大量的人力物力,所以以前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換。但這種方法不太有效,因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過監測車輛的各個部位,UPS如今只需要更換需要更換的零件,從而節省了好幾百萬美元。有一次,監測系統甚至幫助UPS發現了一個新車的一個零件有問題,因此免除了可能會造成的困擾。
案例2:
無獨有偶,橋梁和建筑物上也被安裝了傳感器來監測磨損程度。大型化工廠和提煉廠也安裝了傳感器,因為一旦設備的某一個零件有問題,就只有在更換了零件之后生產才能繼續進行。收集和分析數據的花費比出現停產的損失小得多。預測性分析并不能解釋故障可能會發生的原因,只會告訴你存在什么問題,也就說它并不能告訴你引擎過熱是因為什么,磨損的風扇皮帶?沒擰緊的螺帽?沒有答案。
所以數據可視化最直觀的作用:實時+預測。
物流行業通過智能化信息技術采集物流業務數據,進行加工處理,輔助企業管理物流運營過程,促進物流業務流程優化。

農業方面使農業環境與資源大數據相結合,涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節,是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘,以及數據可視化方面。
我們可以通過分析實時環境數據,可以得到農作物當前的長勢、地理信息等;通過算法模型可以預測未來環境趨勢走向,可以得到精確的未來氣候走向、病蟲害趨勢等;通過分析環境數據整體走向,可以得到精確種植建議、管理指導。

為煤礦的安全決策提供支持,煤礦大屏可以通過讀數據的監測和挖掘,發現數據隱患,利于礦山管理。

*以上大屏都是億信華辰數據可視化平臺——酷屏制作。
數據可視化可以為企帶來業全面認識數據,可視化大屏在立項之初就會對不同部門、不同層級對數據的需求進行分析、分解和統計,從而在項目完成時實現不同的數據控制權限和展示效果,各取所需。管理層、員工層,數據分層呈現,實現信息化管理,同樣也能正確地運用則能提升企業決策效率和工作效率,讓工作更輕松啦!