DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，數據管理能力成熟度評估模型）是由全國信標委大數據標準工作組（國家工信部信軟司主導，多家企業和研究機構共同組成）研發，并于2018年3月15日正式發布，是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。

DCMM模型是一個整合了標準規范、管理方法論、評估模型等多方面內容的綜合框架，他將組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。該標準適用于組織在進行數據管理時候的規劃，設計和評估，也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。

DCMM結構組成

DCMM模型，按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大過程域，即：數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量管理、數據標準、數據生命周期。這八個過程域共包含28個過程項，441項評價指標。

適用對象   
DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。
一是數據擁有方，如：銀行、能源、通信等大數據擁有和使用的企業；
二是信息技術服務方，如數據管理中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。

服務內容
1.評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》及相關法律法規要求，按照規定的程序，對企業的數據管理能力進行評估的活動。

2.評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，具體細分為28個過程域。
（1）數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與 共享、元數據管理
（2）數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務
（3）數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
（4）數據質量：數據質量續期、數據質量檢測、數據質量分析、數據質量提升
（5）數據標準：業務屬于、參考數據和主數據、數據元、指標數據

DCMM框架

3.能力等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩健級（3級）、量化管理級（4級）和優化級（5級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

DCMM能力登記

4.評估流程
DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。

DCMM評估流程
（1）評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

5.評估成果
（1）評估結果：全面展示企業數據管理各能力項成熟度評估等級，給出數據管理能力成熟度等級推薦建議；
（2）評估報告：分析梳理企業數據管理現狀，識別數據管理問題及改進項；
（3）評估證書：頒發企業數據管理能力成熟度評估證書。

6.評估收益
（1）幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑；
（2）幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位；
（3）幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設；

（4）幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。

DCMM離不開數據管理工具支持

從DCMM評估要求里可以看到，明確要求“申請的企業至少具有數據治理、數據質量、數據安全、數據標準、數據應用、數據架構、數據生存周期等方面的兩項管理工具，并提供工具的軟件著作權證書或產品采購合同作為證明材料”。數據管理工具必不可少。

億信華辰睿治數據治理平臺作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額,2021》報告中，億信華辰位居數據治理解決方案市場份額第一。

同時，應對今天各行業企業面臨的數據管理挑戰，億信華辰基于DCMM數據管理能力成熟度評估模型，利用核心產品睿治數據治理平臺和億信ABI，可幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系，包括數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、資產服務管理、數據安全管理、數據生命周期管理，賦能業務應用場景，助力企業構建扎實的數據根基，實現數字化經營。

1.提供全域數據整合能力
強大的數據采集能力。提供豐富的數據庫資源接入，可進行多樣的異構數據源采集，高時效的數據感應加工。
高效的數據處理能力。提供多樣的增量捕獲和數據裝載，全拖拽式流程設計器，可視化調試和預裝載，零代碼數據處理。

2.提供種類多樣的數據服務
支持將高價值數據應用開發成數據產品，包括：分析報表、分析報告、 主題文件集合和分析模型等。
提供多種數據資產盤點方式，將散落在企業各個業務系統的數據按不同的分類角度歸集。

3.實現自動化智能化
內置采集適配器，用戶可通過配置數據源參數及定時采集任務，進行自動化采集。
基于元數據的智能盤點，可以降低數據資產盤點工作量，并提高數據資產目錄信息的時效性。

如今，億信華辰在數據管理領域形成了獨特優勢：數據產品全覆蓋，經驗豐富，服務更優。評估數據擁有方在數據管理方面存在的問題并給出針對性的建議，幫助其提升數據治理能力水平。如果您的企業有DCMM評估需求，歡迎聯系我們。