1、DCMM是什么

DCMM是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018國家標準，是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

2、DCMM包括哪些內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。

3、DCMM評估分為哪幾個等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩健級（3級）、量化管理級（4級）和優化級（5級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

4、DCMM適合哪些評估對象
DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。

一是數據擁有方，如：銀行、能源、通信等大數據擁有和使用的企業；
二是信息技術服務方，如數據管理中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。

5、DCMM評估具體流程
DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。
（1）評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

6、DCMM評估過程有哪些方式
（1）制度層面。審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。
（2）平臺工具層面。觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。
（3）人員管理層面。人員訪談：對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。

7、企業如何開展貫標準備工作
準備工作分為三個階段：
（1）差距分析：對照能力等級標準的相關要求，梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。
（2）能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。
（3）量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。

8、DCMM證書如何管理和查詢
中國電子信息行業聯合會根據專家對DCMM評估報告復核或評議結果，在聯合會官方網站公示，無異議后頒發DCMM貫標等級證書，效期為3年。3年后企業可選擇證書續期或者更換證書。同時，企業可以在中國電子信息行業聯合會官網進行查詢。

9、DCMM評估對企業有哪些收益
一是幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑。
二是幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位。
三是幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設。
四是幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。

10、DCMM評估對行業管理的意義
一是DCMM評估是大數據主管部門履行行業管理職能的重要抓手，通過DCMM貫標向行業宣傳推廣國家大數據發展的戰略部署、先進理念和典型經驗，有利于深入了解行業發展需求，培育經濟發展新動能。
二是通過DCMM的評估可以對各地方和單位的數據管理人員進行培訓，提升管理人員、IT人員、業務人員數據管理的認識與技能，為地方大數據產業發展提供人才儲備。

三是夯實數字基建基礎、推動數據應用和產業發展，維護國家網絡安全和數據主權，是促進我國數字經濟高質量發展的重要舉措。

DCMM離不開數據管理工具支持

從DCMM評估要求里可以看到，明確要求“申請的企業至少具有數據治理、數據質量、數據安全、數據標準、數據應用、數據架構、數據生存周期等方面的兩項管理工具，并提供工具的軟件著作權證書或產品采購合同作為證明材料”。數據管理工具必不可少。

億信華辰睿治數據治理平臺作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額,2021》報告中，億信華辰位居數據治理解決方案市場份額第一。

同時，應對今天各行業企業面臨的數據管理挑戰，億信華辰基于DCMM數據管理能力成熟度評估模型，利用核心產品睿治數據治理平臺和億信ABI，可幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系，包括數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、資產服務管理、數據安全管理、數據生命周期管理，賦能業務應用場景，助力企業構建扎實的數據根基，實現數字化經營。

1.提供全域數據整合能力
強大的數據采集能力。提供豐富的數據庫資源接入，可進行多樣的異構數據源采集，高時效的數據感應加工。
高效的數據處理能力。提供多樣的增量捕獲和數據裝載，全拖拽式流程設計器，可視化調試和預裝載，零代碼數據處理。

2.提供種類多樣的數據服務
支持將高價值數據應用開發成數據產品，包括：分析報表、分析報告、 主題文件集合和分析模型等。
提供多種數據資產盤點方式，將散落在企業各個業務系統的數據按不同的分類角度歸集。

3.實現自動化智能化
內置采集適配器，用戶可通過配置數據源參數及定時采集任務，進行自動化采集。
基于元數據的智能盤點，可以降低數據資產盤點工作量，并提高數據資產目錄信息的時效性。

如今，億信華辰在數據管理領域形成了獨特優勢：數據產品全覆蓋，經驗豐富，服務更優。評估數據擁有方在數據管理方面存在的問題并給出針對性的建議，幫助其提升數據治理能力水平。如果您的企業有DCMM評估需求，歡迎聯系我們。