時(shí)代背景下孕育出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求

中國(guó)電子信息制造業(yè)正在經(jīng)歷由規(guī)模紅利轉(zhuǎn)向精益制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“重科技研發(fā)，高價(jià)值產(chǎn)品創(chuàng)新突破”的新階段。同時(shí)，各企業(yè)面臨電子原材料漲價(jià)、用工成本高、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重等不利因素，需要進(jìn)一步利用好數(shù)據(jù)資源進(jìn)行精細(xì)化管理。在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的重要抓手，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增量提供重要支撐。

01某軍民融合集團(tuán)大力推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略

某軍民融合集團(tuán)作為中國(guó)電子信息競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)企業(yè)，跨行業(yè)、多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)線促使其迫切需要精細(xì)化管理提升企業(yè)效能。企業(yè)已建設(shè)完成數(shù)字化設(shè)計(jì)（PLM）、數(shù)字化管理（ERP）、數(shù)字化制造（MES）三大核心平臺(tái)，但業(yè)務(wù)、生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)未作關(guān)聯(lián)，業(yè)務(wù)流程斷點(diǎn)依然存在。多年來(lái)，集團(tuán)已有系統(tǒng)中沉淀了大量寶貴的數(shù)據(jù)資源，但尚未通過(guò)有效治理形成可便捷使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該軍民融合集團(tuán)迫切希望基于XBOM體系（不同業(yè)務(wù)視角下的BOM體系）構(gòu)建出“研發(fā)-制造-管理”一體化數(shù)據(jù)鏈路，減少經(jīng)營(yíng)決策相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的手工核算，降低運(yùn)營(yíng)決策中個(gè)人經(jīng)驗(yàn)依賴度，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)業(yè)務(wù)決策形成支撐，提高日常管理運(yùn)營(yíng)效率。具體業(yè)務(wù)需求主要體現(xiàn)在以下三方面：

圖1：某軍民融合集團(tuán)供應(yīng)鏈協(xié)同業(yè)務(wù)需求圖

02該軍民融合企業(yè)攜手滴普科技共同構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)

經(jīng)過(guò)多輪供應(yīng)商篩選，該軍民融合集團(tuán)最終選擇與滴普科技合作共建數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。

北京滴普科技有限公司成立于2018年，是專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商。滴普科技以最新的數(shù)據(jù)智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值為核心，深耕精益制造、商業(yè)流通、生物醫(yī)藥、金融科技、能源雙碳等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，現(xiàn)已為100余行業(yè)頭部客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。

滴普科技數(shù)據(jù)智能解決方案為“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座+數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與應(yīng)用平臺(tái)"架構(gòu)的新一代云原生數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)FastData。其中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座通過(guò)實(shí)時(shí)湖倉(cāng)引擎DLink，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體、流批一體的存儲(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)DataFacts對(duì)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺(tái)DataSense進(jìn)行數(shù)據(jù)探索式分析與應(yīng)用。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DataKuber能通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)、編織和生命周期運(yùn)營(yíng)，支撐上層設(shè)備故障診斷、經(jīng)營(yíng)分析、工藝優(yōu)化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的底層融合與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。

通過(guò)需求調(diào)研、業(yè)務(wù)梳理、問(wèn)題診斷、方案設(shè)計(jì)、布設(shè)實(shí)施五大實(shí)施步驟，滴普科技項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為該軍民融合企業(yè)構(gòu)建起數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)計(jì)算儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一站式定制化數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。

該數(shù)據(jù)智能平臺(tái)從技術(shù)層面可分為以下三層：

1）解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集連通儲(chǔ)存問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)湖倉(cāng)一體化及流批一體化。支持PB級(jí)海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和調(diào)用，為各種離線數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供整體的解決方案。

2）提供標(biāo)準(zhǔn)化多功能的數(shù)據(jù)治理體系，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，沉淀出不同業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)域及數(shù)據(jù)指標(biāo)，進(jìn)而全方位多層次地進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，幫助軍民融合集團(tuán)形成業(yè)務(wù)知識(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的最佳實(shí)踐。

3）貫穿需求、設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈、銷售及售后的全業(yè)務(wù)鏈條，根據(jù)不同經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)邏輯及指標(biāo)，配用相應(yīng)的模型和算法，生成相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)看板，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的管理決策，聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，建設(shè)XBOM數(shù)據(jù)鏈、打造數(shù)字新軍工。

該數(shù)據(jù)智能平臺(tái)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，已初步建成采購(gòu)、生產(chǎn)、產(chǎn)品、客戶、經(jīng)營(yíng)、方案六大主題數(shù)據(jù)中心，并配置數(shù)據(jù)看板。

03工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)助力該軍民融合企業(yè)提質(zhì)增效

數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)價(jià)值

形成100+產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型、130+經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)模型、70+客戶數(shù)據(jù)模型、50+采購(gòu)數(shù)據(jù)模型；新品3D數(shù)字化樣機(jī)率達(dá)到90%、BOM準(zhǔn)確率從92.3%提升至96.6%、核心指標(biāo)自動(dòng)化率從62.2%提升至76.9%、報(bào)表自動(dòng)化率從40%提升至90%。

圖2：項(xiàng)目成果

04建設(shè)XBOM數(shù)據(jù)鏈，打造數(shù)字新軍工

實(shí)現(xiàn)集團(tuán)核心經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)分析和追溯，提供實(shí)時(shí)可得的經(jīng)營(yíng)成果數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。30+套信息化系統(tǒng)統(tǒng)一集成，形成11個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用落地，建設(shè)完成采購(gòu)、生產(chǎn)、產(chǎn)品、客戶、方案、經(jīng)營(yíng)管理六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，整體貫穿從需求、設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈、銷售到售后全業(yè)務(wù)流程。

以產(chǎn)品質(zhì)量管理場(chǎng)景為例：

產(chǎn)品及其質(zhì)量數(shù)據(jù)分散在相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，當(dāng)需要查詢產(chǎn)品信息和產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，業(yè)務(wù)人員只能在各系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和問(wèn)題追溯，效率低下且各數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和準(zhǔn)確性也得不到保證。產(chǎn)品質(zhì)量管理人員迫切希望通過(guò)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的建設(shè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的及時(shí)查詢和產(chǎn)品質(zhì)量的正反向追溯。為此，滴普科技提供了一整套的解決方案，并組織具備豐富交付經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)施。

首先安排業(yè)務(wù)架構(gòu)師到客戶現(xiàn)場(chǎng)展開(kāi)需求調(diào)研，掌握客戶的急迫需求：

1、產(chǎn)品全生命周期包括任務(wù)來(lái)源、研發(fā)設(shè)計(jì)、物料采購(gòu)、制造裝配、試驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)品交付、保障服務(wù)、問(wèn)題跟蹤等環(huán)節(jié)，但這些數(shù)據(jù)分散在CRM、SRM、ERP、QMS、TC等系統(tǒng)中，不能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期信息的快捷查詢。

2、產(chǎn)品的質(zhì)量貫穿于物料采購(gòu)、物料使用、庫(kù)存管理、制造裝備等環(huán)節(jié)，雖然每個(gè)環(huán)節(jié)有相關(guān)的質(zhì)量管理流程，但是每個(gè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的質(zhì)量數(shù)據(jù)并沒(méi)有有效進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并缺乏統(tǒng)一的質(zhì)量考核指標(biāo)體系，導(dǎo)致出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，不能快速定位問(wèn)題原因和影響范圍。

圍繞上述痛點(diǎn)，進(jìn)行源系統(tǒng)數(shù)據(jù)探索和業(yè)務(wù)梳理，共計(jì)梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)5個(gè)，梳理數(shù)據(jù)項(xiàng)541條，制定質(zhì)量管控考核指標(biāo)71項(xiàng)。

同時(shí)，滴普科技實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，采用數(shù)據(jù)智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)（DataFacts）產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分層分域的開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理，采用數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DataKuber進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)編織等，最終在解決業(yè)務(wù)部門關(guān)于產(chǎn)品全生命周期信息查詢和產(chǎn)品質(zhì)量正反向追溯的同時(shí)，也積累和沉淀了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

優(yōu)化決策、推動(dòng)轉(zhuǎn)型

以數(shù)據(jù)為支撐對(duì)全域業(yè)務(wù)進(jìn)行多維解構(gòu)和深度分析，進(jìn)一步提高決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，利用數(shù)據(jù)孕育智能，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)價(jià)值，以價(jià)值為導(dǎo)向推動(dòng)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

彈性擴(kuò)展、綠色節(jié)能

以IT資源云化重構(gòu)工廠數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)資源的彈性擴(kuò)展、按需分配、動(dòng)態(tài)使用和集約管理。基于超融合、余熱回收等技術(shù)精簡(jiǎn)機(jī)房設(shè)備、降低運(yùn)行能耗、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能。

05經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)需進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，切勿形式主義，再造數(shù)據(jù)孤島。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期，管理層易在局部視角下進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，未能在全局視角下建立一體化設(shè)計(jì)思路，未在過(guò)程中建立聯(lián)動(dòng)關(guān)系，致使生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、管理之間仍然存在斷點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心流于表面，處于靜態(tài)維護(hù)層面，最終實(shí)際應(yīng)用價(jià)值大打折扣。本次案例有效進(jìn)行了基于一體化設(shè)計(jì)的全局優(yōu)化，顯著提高了業(yè)務(wù)自動(dòng)化水平和內(nèi)部管理效率。

多期迭代，持續(xù)升級(jí)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)且行且進(jìn)的螺旋式上升工程，需要兼?zhèn)淙趾蛻?zhàn)略視角。本次案例屬于該軍民融合集團(tuán)與滴普科技的第一期數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)，企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身企業(yè)狀況和發(fā)展階段，借助數(shù)字化廠商的豐富落地經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化探索以建立長(zhǎng)效機(jī)制，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

實(shí)施過(guò)程重行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)：工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)知識(shí)差異大，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，對(duì)生產(chǎn)流程和業(yè)務(wù)邏輯的綜合把控并非易事。從數(shù)據(jù)處理到業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地之間，實(shí)施過(guò)程更加注重合作廠商相關(guān)行業(yè)落地服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)在廠商選型時(shí)需要關(guān)注其工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)所覆蓋的行業(yè)類別和服務(wù)的案例積累量。有相關(guān)行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)的廠商能夠在理解細(xì)分市場(chǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，貼合企業(yè)自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、提升精細(xì)化管理水平、提高數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)度 ，促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效。