最近我招了一個高級數據總監，90后。
一個月5W，招進來之后發現，我給錢給少了！
為什么這么說呢？
因為真的太省心了！
你讓他簡單出個報告，他可以給你從好幾個維度進行數據分析，得出具體方案，還把利弊分析得清清楚楚。
這樣的年輕人，對于前輩真的太有殺傷力了。
反觀周圍很多人，還在用過去的方法和思維解決現在的問題，這種不能朝前看的人將很快被清洗出局。
時代在變，企業對人才的需求也在變，當數據化的浪潮來襲時，沒有人能獨善其身。
那么問題來了，如何才能成為順應時代發展趨勢，成為數據時代的“弄潮兒？”
1、一份埃森哲的咨詢報告顯示，這三類人將成為企業轉型必備的資源：
1. 能利用數據為公司做決策的中高級管理人才，他們通過數據捕捉市場機會，找到企業的發展趨勢，例如CTO、CEO等。
2. 能利用數據為公司搭建數據網的專業人才，他們使用大數據，利用數據內涵和價值為項目所用，例如：數據工程師，數據經理等。
3. 利用數據為業務賦能的應用人才，他們利用數據信息和數據工具，為業務增長賦能，例如：市場營銷、人力資源管理、運營等。
▲數字化人才金字塔模型
這就是數據化人才需求金字塔，而與需求相對應的則是數據化人才的嚴重短缺：
《賽迪智庫》數據顯示：到2025年，懂商業、懂數據、懂運營的的復合型人才缺口將達到230多萬。
需求高，供給不足這就使得目前擁有數據分析能力的人薪資遠超其他崗位。
100offer 統計了歷年以來的招聘數據發現，2015年以來，數據分析能力的崗位薪資比其他的崗位高出20%-30%。
獵聘給出了數據分析人才崗位薪資，平均高達22322元。
2、數據化時代，可以預見地是，數據分析能力會像互聯網時代你會操作電腦一樣，成為
一項必備技能。
不懂數據分析，可能成為數據時代的“文盲”！
這也是為什么我強烈建議大家學習數據分析的一個原因。
01數據分析讓你成為老板眼中高效的人
做財務的曉東，每天要花大量的時間處理發票、錄審單憑證，各種財務報表，經常會因為一個數字錯誤，就要推倒重來。
他學了數據分析后，只需用SQL數據工具，就能快速處理數據統計，實現自動化程度操作，還可以與數據庫聯動，形成實時數據看板。
不僅數據一目了然，而且讓領導直呼，這表格做得太高級了。
02數據分析讓你成為老板眼中靠譜的人
做銷售的阿嵐，每天面對一堆的銷售報表，還有海量的客戶信息，她經常被領導質問這個月銷售額下降的原因，產品漲價對客戶有多大影響，卻不知作何回答。
自從她學了數據分析后，她知道可以通過相關性分析和漏斗分析等方法準確定位原因，找到解決方案。
同時透過數據她可以構建清晰的用戶畫像，發現影響成交背后的關鍵因素，做出正確的決策。學了一個月數據分析的阿嵐成為了他們組的銷售冠軍。
03數據分析讓你成為老板搶著要的人
做電商運營的阿碩是他們團隊加班最少，卻是老板重金挖過來的人，因為他身上有別的運營不具備的強大的數據分析能力，他能夠在最短時間里，通過后臺一堆數據，做可視化呈現，找出內在規律制定出合適的單價和爆品組合。
老板評價他：能夠用1年的時間，看懂別人10年才能看透的業務。是個不可多得的人才。
這就是數據賦能你的崗位：在你還沒有入門時，你很難想象它能給你創造多大的價值。
3、那么問題來了，數據分析這么厲害，一定很難學吧？
恰恰相反！
數據分析學的是思維和方法，并不是復雜的代碼，一般崗位的人都能掌握。
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