在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無論你是誰，只要稍微關(guān)注一下互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及商務(wù)智能這些互聯(lián)網(wǎng)熱詞難免會(huì)不斷進(jìn)入你的腦海，但是很少有人將三者擺在一起來談一談，那今天我們就來好好聊一聊這三者。

先從定義開始

大數(shù)據(jù)：IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

云計(jì)算：是分布式計(jì)算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個(gè)小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。

商業(yè)智能：又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)廠庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

看完這三個(gè)詞的初步定義，我們可以有了一些初步的認(rèn)識(shí)，比如他們的基礎(chǔ)的都是數(shù)據(jù)，都需要數(shù)據(jù)的收集、整理、分析等。

知道了定義，我們?cè)俑鶕?jù)定義來談一談他們的一些特征。

大數(shù)據(jù)的特征較為明顯，為以下六個(gè)。

1.容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息；

2.種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

3.速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

4.真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

5.復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

6.價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

云計(jì)算也有著他的特征：

1.虛擬化技術(shù)。必須強(qiáng)調(diào)的是，虛擬化突破了時(shí)間、空間的界限，是云計(jì)算最為顯著的特點(diǎn)，虛擬化技術(shù)包括應(yīng)用虛擬和資源虛擬兩種。

2.動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展。云計(jì)算具有高效的運(yùn)算能力，在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速提高，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化的層次達(dá)到對(duì)應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的目的。

3.按需部署。云計(jì)算平臺(tái)能夠根據(jù)用戶的需求快速配備計(jì)算能力及資源。

4.靈活性高。云計(jì)算的兼容性非常強(qiáng)，不僅可以兼容低配置機(jī)器、不同廠商的硬件產(chǎn)品，還能夠外設(shè)獲得更高性能計(jì)算。

5.可靠性高。倘若服務(wù)器故障也不影響計(jì)算與應(yīng)用的正常運(yùn)行。

6.性價(jià)比高。用戶不再需要昂貴、存儲(chǔ)空間大的主機(jī)，可以選擇相對(duì)廉價(jià)的組成PC云，一方面減少費(fèi)用，另一方面計(jì)算性能不遜于大型主機(jī)。

7.可擴(kuò)展性。用戶可以利用應(yīng)用軟件的快速部署條件來更為簡(jiǎn)單快捷的將自身所需的已有業(yè)務(wù)以及新業(yè)務(wù)進(jìn)行擴(kuò)展。

現(xiàn)在讓我們來到商業(yè)智能

其本身特點(diǎn)主要有靈活性、可配置性以及可變化性三大主要特點(diǎn)。商業(yè)智能相與傳統(tǒng)商業(yè)相比也有以下特性。

首先在數(shù)據(jù)處理量和處理能力方面具有更強(qiáng)的能力；
其次，商業(yè)智能能整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員在用報(bào)表分析時(shí)面臨數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)問題時(shí)可以采用商業(yè)智能的自助建模，自動(dòng)建立表間關(guān)聯(lián)。
然后，商業(yè)智能在數(shù)據(jù)報(bào)表處理方面對(duì)人員的要求更低，比如億信ABI等一些軟件，并不強(qiáng)調(diào)用戶具有一定的SQL語言水平，使用方面更趨于“傻瓜”、靈活。
最后，其實(shí)商業(yè)智能的最終目的是以一種直觀、全面、便捷的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù)，其形式往往是各種圖表，配以動(dòng)態(tài)展示和聯(lián)動(dòng)鉆取的分析來輔助決策，真正體現(xiàn)商務(wù)智能系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。

介紹完以上，我們?cè)賮碚f一說他們之間的聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)和與計(jì)算

云計(jì)算的本質(zhì)就是將計(jì)算能力作為一種較小顆粒度的服務(wù)提供給用戶，按需使用和付費(fèi)。在經(jīng)濟(jì)上用戶不再需要購(gòu)買整個(gè)服務(wù)器，同時(shí)也不需要花大量時(shí)間安裝部署，同時(shí)還具有彈性和自動(dòng)化。

云計(jì)算的技術(shù)關(guān)注點(diǎn)在于如何在一套軟硬件環(huán)境中，為不同的用戶提供服務(wù)，使得不同的用戶彼此不可見，并進(jìn)行資源隔離，保障每個(gè)用戶的服務(wù)質(zhì)量。

在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系上，兩者都關(guān)注對(duì)資源的調(diào)度。

1.數(shù)據(jù)處理可以基于云計(jì)算平臺(tái)（如IaaS，容器）。

2.數(shù)據(jù)處理也可以作為一種云計(jì)算的服務(wù)，如AWS的EMR（Amazon Elastic MapReduce ）阿里云的ODPS（Open Data ProcessingService）

大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能

BI更傾向于決策，對(duì)事實(shí)描述更多是基于群體共性，幫助決策者掌握宏觀統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，適合經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)支撐類問題；

而大數(shù)據(jù)（big data）是一種信息資產(chǎn)，它是無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。

目前很多商業(yè)智能BI供應(yīng)商都在尋求突破，從傳統(tǒng)型BI向敏捷型BI轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)功能向增強(qiáng)型功能轉(zhuǎn)變。其中億信華辰的ABI在國(guó)產(chǎn)軟件中也是比較出色的一款產(chǎn)品。在技術(shù)層面不斷吸收大數(shù)據(jù)技術(shù)，增加大數(shù)據(jù)處理引擎，讓BI可以從容的處理海量數(shù)據(jù)。而且在前端創(chuàng)新使用類自然語言搜索，降低對(duì)技術(shù)人的的技能要求，讓使用者可以輕松上手。在決策者手中不僅僅可以輕松掌握宏觀統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，更能夠刻畫個(gè)體，做出更加個(gè)性化的決策。