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智能數(shù)據(jù)治理平臺

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解讀監(jiān)管視角下的穿透法則

時間:2022-05-28來源:扯淡的愛情瀏覽數(shù):1907

在整合行內(nèi)信息的同時,不斷拓展數(shù)據(jù)來源,打破不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘。用戶的資金流數(shù)據(jù)分布于商業(yè)銀行、第三方機構(gòu)與政府部門之間,只有促進各個平臺之間相互合作,加強數(shù)據(jù)融合與共享,將各方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析,才能獲得一個更為完整的用戶畫像,精準地提煉用戶的信用體系。

近年來,為加強審慎監(jiān)管,規(guī)范國內(nèi)金融機構(gòu)經(jīng)營行為,銀保監(jiān)會及人民銀行發(fā)布了一系列管理辦法和規(guī)范性文件,強調(diào)實施穿透監(jiān)管和實質(zhì)監(jiān)管,防范風險交叉擴散,促進經(jīng)濟金融良性循環(huán)。與此同時,隨著金融科技的迅速發(fā)展,金融機構(gòu)資本籌集方式和運作模式不斷更新,風險事件頻發(fā),對機構(gòu)自身穿透核查管理也提出了更高要求。本文將重點圍繞監(jiān)管提出的“穿透”這一概念進行簡要解讀,并總結(jié)歸納促進金融機構(gòu)提升“穿透”分析能力的有效方式。

01什么是“穿透”?

“穿透”,簡而言之就是挖掘某件事物的內(nèi)部結(jié)構(gòu),由表象及內(nèi)里,層層分解,層層剖析,從而了解它的最終形態(tài)。對于金融機構(gòu)來說,“穿透”問題通??梢詮膬蓚€角度思考:一是資產(chǎn)角度,即穿透核查底層資產(chǎn),識別資金的流向是否符合宏觀調(diào)控和監(jiān)管規(guī)定,其風險是否經(jīng)過適當評估;二是客戶角度,即穿透核查最終投資者或最終風險收益承擔者,避免風險承擔和資產(chǎn)類別錯配,明確區(qū)分公募與私募,防止私募產(chǎn)品公眾化。以商業(yè)銀行信貸違約結(jié)果為例,我們必須要追溯到他們背后不同的原因,進行歸納總結(jié)。例如,銀行信貸業(yè)務(wù)必備的四要素,即借款人、貸款用途、第一還款來源、第二還款來源。當借款人通過偽造身份或借用他人身份進行貸款時,那就是追溯實際借款人的問題;當借款人將貸款用于賭博而破產(chǎn)時,那就是追溯實際貸款用途的問題;當借款人由于失業(yè)導致沒有收入來源時,那就是第一還款來源的問題;當借款人由于擔保公司失信導致無法按期還款時,那就是第二還款來源的問題。把這些問題一一抽絲剝繭厘清,這就是所謂銀行信貸業(yè)務(wù)最基本的“穿透”法則。

02為什么要“穿透”?

近年來,各類金融機構(gòu)之間的業(yè)務(wù)合作、交叉投資、渠道互享日益頻繁,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)范圍和風險敞口都突破了傳統(tǒng)經(jīng)營界限,加劇了金融系統(tǒng)的脆弱性。為了有效防范系統(tǒng)性金融風險,避免金融風險向?qū)嶓w經(jīng)濟傳導,需要金融機構(gòu)從自身出發(fā),深刻理解穿透理念,嚴格遵循穿透原則,清晰梳理業(yè)務(wù)產(chǎn)品的流程架構(gòu)與數(shù)據(jù)模型,深度剖析客戶群體的法律關(guān)系與風險特征,達到監(jiān)管標準化規(guī)范要求,提升金融機構(gòu)的風控能力。對于商業(yè)銀行來說,現(xiàn)階段的風險表現(xiàn)多樣且層出不窮,例如:

1.空殼企業(yè)授信風險隨著違法違規(guī)手段的多樣化,各種隱性關(guān)聯(lián)客戶甚至空殼企業(yè)日益增多,給商業(yè)銀行及監(jiān)管機構(gòu)的風險管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。某些企業(yè)通過他們控制的空殼公司從銀行獲得授信,這些空殼公司一般選擇在異地注冊,股權(quán)關(guān)系上沒有明顯的關(guān)聯(lián),財務(wù)狀況良好,經(jīng)營流水穩(wěn)定,但往往伴隨著關(guān)聯(lián)交易,實際成為關(guān)聯(lián)交易和監(jiān)管規(guī)避的平臺,為不良貸款埋下了隱患。

2.集團客戶大額授信風險對于中小金融機構(gòu)而言,大額授信客戶集中度風險是其中主要風險之一。當前,集團客戶的成員企業(yè)眾多、股權(quán)關(guān)系錯綜復雜,且大多是跨地域、跨行業(yè)的多元化經(jīng)營。在融資層面,各種表內(nèi)外融資方式復雜、融資來源眾多,無論是金融機構(gòu)還是監(jiān)管機構(gòu)都很難獲得其真實完整的資產(chǎn)負債數(shù)據(jù)。因此,商業(yè)銀行如果不能實現(xiàn)對集團客戶有效、統(tǒng)一的管理,就無法真正了解各個成員企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況,也就無法有效控制其風險。

3.影子銀行業(yè)務(wù)風險近年來,影子銀行業(yè)務(wù)逐漸成為風險藏匿的高發(fā)區(qū)。在監(jiān)管部門的持續(xù)壓降下,盡管業(yè)務(wù)規(guī)模呈現(xiàn)下降趨勢,但新的業(yè)務(wù)變種仍不斷涌現(xiàn),風險依舊存在。影子銀行業(yè)務(wù)存在三個主要問題:一是實際融資客戶不明確,有的通過資管計劃包裝,有的通過私募股權(quán)基金包裝;二是業(yè)務(wù)合作鏈條中的多個交易對手不明確,交易對手包括銀行、信托、基金、保險及券商等,跨行業(yè)合作的復雜性凸出且合作鏈條較長;三是實際承擔風險者不明確,投資者未必承擔風險,承擔風險者不一定出現(xiàn)在業(yè)務(wù)合作鏈條中。

03怎樣去“穿透”?

面對資產(chǎn)業(yè)務(wù)擴張及對應(yīng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息,如何從復雜的業(yè)務(wù)和龐大的業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)中將各種信息關(guān)聯(lián)起來,是定位重大風險點、避免風險傳導的關(guān)鍵。針對這些困難,需要結(jié)合數(shù)據(jù)治理和金融科技手段進行實踐探索,以提高商業(yè)銀行的穿透分析能力。

1.加強數(shù)據(jù)標準頂層設(shè)計,促進數(shù)據(jù)共享資源整合商業(yè)銀行應(yīng)按照監(jiān)管穿透性要求,挖掘、采集、梳理各類業(yè)務(wù)的明細貼源數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù),例如交易對手的資金流向信息、主要客戶的股東股權(quán)信息等,盡可能還原業(yè)務(wù)本質(zhì),為實施監(jiān)管穿透夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在整合行內(nèi)信息的同時,不斷拓展數(shù)據(jù)來源,打破不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘。用戶的資金流數(shù)據(jù)分布于商業(yè)銀行、第三方機構(gòu)與政府部門之間,只有促進各個平臺之間相互合作,加強數(shù)據(jù)融合與共享,將各方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析,才能獲得一個更為完整的用戶畫像,精準地提煉用戶的信用體系。

2.打造數(shù)智分析工具提高監(jiān)管數(shù)據(jù)治理能力目前,銀行業(yè)數(shù)據(jù)量以TB計、業(yè)務(wù)筆數(shù)以億筆計,在如此龐大的數(shù)據(jù)中想要快速、精準地提取出有效信息,不僅需要借助各類數(shù)據(jù)分析工具,還要實現(xiàn)穿透分析工具的智能化轉(zhuǎn)型。例如,在資金穿透方面,研發(fā)應(yīng)用交易流水跟蹤工具,提升資金流向自動跟蹤和智能搜索能力;在股權(quán)穿透方面,充分利用第三方數(shù)據(jù)接口,批量查詢工商數(shù)據(jù)和梳理股權(quán)關(guān)系,自動排查風險線索,將資金關(guān)聯(lián)關(guān)系、客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系描繪成關(guān)系圖譜。這些智能化穿透工具的使用,將為有效識別隱藏風險提供有力保障。

3.強化金融科技支撐,推動人工智能技術(shù)應(yīng)用

1)知識圖譜。商業(yè)銀行借助內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合后的信息支持,可以突破現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析的技術(shù)瓶頸,在股權(quán)、投資、高管關(guān)聯(lián)外,通過增加擔保信息、抵押權(quán)屬、資金交易、業(yè)務(wù)上下游等特有的數(shù)據(jù)維度,挖掘客戶之間的多重關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成可視化關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜,從而實現(xiàn)復雜路徑下的客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系的查詢,輔助業(yè)務(wù)人員更準確、更有效地識別企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系路徑。2)自然語言處理。通過對目標企業(yè)及其關(guān)聯(lián)企業(yè)的銀行交易流水數(shù)據(jù)、外部新聞輿情數(shù)據(jù)和司法涉訴類信息數(shù)據(jù)進行清洗和加工整合,依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型、分詞方法及TF-IDF(詞頻-逆向文件頻率)?抽取算法等人工智能技術(shù),在訓練模型后,模擬實現(xiàn)各類文本數(shù)據(jù)的自主識別工作。結(jié)合專家的經(jīng)驗識別,將人工確認結(jié)果通過監(jiān)督學習的方式反饋至模型算法進行迭代優(yōu)化,從而提高模型分類的精度和準確度,實現(xiàn)隱形關(guān)系路徑下目標對象的有效識別。

結(jié)語

穿透法則作為監(jiān)管機構(gòu)提出的重要監(jiān)管理念,有利于監(jiān)管及被監(jiān)管雙方更好地掌握和管控現(xiàn)有業(yè)務(wù)存在的真實風險,但在實際的落實層面也存在一定難度。目前,由于各家金融機構(gòu)對穿透概念的理解存在不同,系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)處理邏輯也存在著差異,為了保證金融機構(gòu)產(chǎn)品的規(guī)范運作、行業(yè)標準的統(tǒng)一,監(jiān)管機構(gòu)和金融機構(gòu)應(yīng)共同探討,明確政策執(zhí)行的具體細則,在保證嚴控金融機構(gòu)風險、監(jiān)管目標有效達成的前提下,在遵循穿透管理要求與促進業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展之間找到最優(yōu)解決方案。





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