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時間:2022-06-03來源:首烏瀏覽數:230次
近年來,“數字化轉型”的浪潮浩浩蕩蕩,滲透到社會生活的每一個角落,并已經被提升到相當的高度。但是據報告表示,企業數字化轉型的成功率僅為20%。即使是精通數字技術的行業,例如高科技、媒體和電信,數字化轉型的成功率也不超過26%,而石油、天然氣、汽車、基礎設施和制藥等較為傳統的行業中,數字化轉型更具挑戰性,他們的成功率僅在4%至11%之間。現在5G、云計算、物聯網盛行,但企業數字化轉型,為什么很難轉成功?
中國經濟已經從恢復期進入到重振期,新情境下企業紛紛加速了自身業務的調整,但面對復雜多變的市場環境,部分企業還沒找到未來競爭的著眼點與商業模式。數字化轉型本質在于“轉型”,未來愿景不明朗,戰略規劃不清晰,“轉型”方向未知,企業的數字化方向也難以厘清。這種情況下,企業往往孤島式盲目部署數字化,難以從數字化投入中看到價值。戰略缺位不僅體現在缺少業務方向上,也體現在缺少業務“握力”上。在部分企業的戰略規劃中,數字化戰略與業務發展是“兩條線,兩層皮”,企業發展戰略對數字化部署方向的指導性差,數字化部署的重點與業務發展側重關聯弱。缺少與業務的強相關,這種“零敲碎打”式的數字化建設往往難以觸動到企業的轉型核心難以發揮對業務的賦能作用。此外,數字轉型戰略往往在由上至下的傳導中“失真”或“斷流”。數字化轉型是一把手工程,但時至今日,一把手工程的打造與落實仍任重道遠。雖然企業的“一把手”支持企業數字化轉型,但部分企業的一把手支持僅停留在高級管理層,難以跨企業層級流動,難以跨業務領域拓展,各業務領導對轉型的認同水平和數字化認知能力往往參差不齊,難以集業務合力在全集團中共同落實。
企業啟動數字化轉型的五點建議
“數字化轉型”過程往往會涉及到對人的影響,甚至與企業現有的既得利益團隊形成沖突。加之項目的投入成本高、周期長、涉及面廣,一旦不能協調好企業內部關系就極易夭折。建議企業在啟動“數字化轉型”項目前,一定要在企業高層內部形成共識,并且組成由“一把手”任組長的項目管理小組,對于項目過程中出現的問題進行協調解決。
直接招聘的人才在企業內落位后容易產生“本位主義”,即在思考和工作過程中會關注未來對自己產生的影響,從而形成決策和動作的變形;
企業內部人員推動過程中容易缺失公信力,進而引起內部團隊的抵觸;
針對轉型項目招聘的人員在項目結束后需要有對應的工作崗位,容易產生人員冗余的問題。
建議,企業可以招聘一些關鍵人員進入企業作為項目骨干,其余所需資源以咨詢顧問方式引入。在項目后期,視顧問能力和企業需要進行有序引進,既可以保證項目過程中的中立性,也不會錯失優秀人才。誤區2:崇拜“經驗主義”從而交出轉型項目主導權由于引入的外部顧問往往在“數字化轉型”方面比較有經驗,容易形成自己固有的節奏和打法。但每個企業有其特殊的組織、市場和環境,不可能依靠一套方法打天下。因此,不管外部顧問如何“大牌”、如何有經驗,企業都需要堅守“借鑒-思考-論證-迭代-落地”的過程,其中:“借鑒”是指要開放心態,虛心的聽取外部顧問的經驗和建議,切忌心懷抵觸情緒或者直接全盤接受;
“思考”是基于顧問的經驗和建議結合企業的實際情況進行思考,形成自己對轉型項目的自我思考;
“論證”是基于自己思考的結果和邏輯與外部顧問進行討論,聽取外部顧問的意見特別是不同意見背后的邏輯;
“迭代”是重復以上三個步驟補充完整對項目思考的視角,形成全面的認知;
“落地”是基于充分討論的結果堅定的落地實施。
誤區3:過于依賴外部顧問,企業內人員參與度不足由于轉型項目持續時間較長又涉及到企業內部的組織調整,企業高層很容易產生過度依賴外部顧問,而導致企業內部人員參與度不足。事實上“數據轉型”項目最終落地還是需要內部人員落位組織的關鍵節點。在項目開始之初就應挑選企業內部骨干加入項目小組,在參與項目的過程中讓這些骨干人員理解并認可“數字化轉型”的目標,保證項目完成后企業的順暢運轉。
“數字化轉型”是一個對企業進行重塑的項目,自然會對企業的員工提出更高的要求。因此,在項目進行時需要同步啟動對企業員工進行數字化轉型的培訓,以便讓員工更好的基于數據協同工作。由于不同職級的員工在企業中工作內容不同,一般來說將培訓分為“基礎員工培訓”,“中層管理者培訓”和“高管培訓”三類。其中“高管培訓”關注打通視野、戰略和長期規劃的瓶頸,往往與戰略咨詢一起打包進行,“基礎員工培訓”和“中層管理培訓”適合單獨培訓。“基礎員工培訓”主要是面向一線員工和基層管理者,專注于培訓員工未來所需掌握的工作技能,以便一線員工能夠在項目落地后快速上手。由于一線員工人數較多,建議適合先選擇一些優秀的員工作為“種子”進行集中培訓,再派遣到各個團隊中進行擴散。“中層管理培訓”主要是面向企業的中層管理者,他們是連接企業高層和一線員工的關鍵環節,決定了企業決策落地的質量。在數據轉型后,一名合格的企業中層需要熟悉常見的商業數據分析模型,在本職工作中的應用并了解這些模型背后的思考邏輯,同時還能具備基于數據的業務分析技能,以便能夠引導自己所管理的團隊進行工作。總而言之,由于“數字化轉型”早期非常需要人與數據進行緊密的協同工作,所以企業需要提早對企業員工和管理者進行相關的培訓,才能更好的讓“數字化轉型”在企業內落地。
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