什么是數據供應鏈

說起供應鏈大家都不陌生，供應鏈這概念之大幾乎涵蓋了我們生活的方方面面，平時用的日常生活物品，數碼家電都無法逃離這個范疇。但要真正問起什么是供應鏈，你竟不知從何說起。通俗點來說供應鏈管理是由一連串供應商和采購商組成的團隊,以接力賽團隊的模式,完成從采購原材料,到制成中間產品及至最終產品,然后將產品交付用戶使用的過程。說專業點是這樣的，供應鏈管理是以同步化、集成化生產計劃為指導，以各種技術為支持，以互聯網為依托，圍繞供應、生產、物流（主要指制造過程）、滿足需求來實施的管理過程。供應鏈的管理對于生產制造業的重要性毋庸置疑，比如當下的全球芯片緊缺，就是因被美國控制了全球最領先的芯片供應鏈市場，不允許芯片產商高通、臺積電、Intel等供貨給華為，導致華為手機產能嚴重受挫。

當下的生產制造企業供應鏈的例子數不甚數，再比如我們以房地產為例：企業從政府獲取土地，由設計部門進行進行規劃方案設計，并由運營工程制定生產計劃（包括開工、竣工、開售、驗收、交付），控制生產計劃；成本制定項目成本，并在動態過程中監控動態成本變化，控制生產過程的發生的成本，營銷做銷售前、銷售中、售后的對接，并實時反饋銷售收入情況，指引生產部門生產進度，最終在供與銷方面實現平衡獲取企業最佳利潤，這也和傳統生產制造企業一樣，從原材料收購、運輸、生產、加工、成品、銷售過程，就是通過不同的工序和步驟，達成最優路徑，實現最優產出，這就是供應鏈管理的本質思想。

2019年，第二屆中國國際智能產業博覽會上正式發布的《政府數據供應鏈白皮書》中首次提出“數據供應鏈”一詞迅速火熱起來。2021年世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會上正式發布了《數據供應鏈白皮書2021》正式明確了數據供應鏈的管理指引，數據供應鏈通過制定統一數據標準、管理統一數據質量，保障統一數據安全，將數據供應給需求部門進行應用，實現數據資產化、服務化、價值化，該書已經被企事業單位廣泛應用。百度提供的數據供應鏈是這樣描述的，以數據管理部門為主體，通過制定統一數據標準、管理統一數據質量、保障數據全生命周期安全，從對供應部門數據的歸集開始，到數據的存儲、治理、共享交換、挖掘計算、開放，最后把數據供應到需求部門進行數據應用，將數據生產方、數據采集方、數據治理方、數據運營方、數據平臺方、數據開發方、數據消費方等連成一個整體的功能網鏈結構，以實現數據資源的資產化、數據資產的服務化、數據服務的價值化。

數據供應鏈怎么管理數據

數據供應鏈，其實就是企業的數據管理借鑒供應鏈管理方式，將數據當做產品，通過采集/生產、加工、傳輸、消費、銷毀或失效等過程，如果將我們的數據管理過程當作產品生產鏈路一樣去討論的話，是不是和我們生產供應鏈很一致呢，我們按照標準化的供應鏈管理是否能更好的管理好我們的數據呢，接下來我們逐一分析數據在鏈路環節中的核心階段或環節中我們該重點關注哪些內容，該如何做。

主要的五個核心環節包括數據生產（采集）、數據加工、數據傳輸、數據消費（應用）、數據失效（凍結）：?

數據生產：數據的生產是指數據從無到有的過程，數據不會無緣無故的產生，所有的數據均是基于線下的一些活動發生后的記錄。所以該階段我們重點考慮數據是如何產生的，由誰在基于什么樣的動作之下產生。企業數據生產或采集一般有為兩種方式，第一種數據的生產方即數據創造者，一般指的是數據生產部門或者數據生產崗位。這個數據生產方主要也是線下擔任管理該部分業務管理方，對數據如何生產，數據何時該生產，數據應該按照什么標準規范生產有絕對規范和要求；也有些公司可能是某個崗位去創建，如數據系統管理員，需要將線下業務環節溝通好的數據按標準要錄入系統，這都是屬于企業內部的數據生產。另外一種數據數據自動采集，這些數據是用戶在日常操作中，系統自動記錄采集生產的數據，這里面有人員特征數據、用戶瀏覽數據、用戶交易數據等，這些機器自動讀取采集的數據，需要提前預設采集數據的規范標準要求，在一定場景下實現數據生產和采集，這種方式是將原來需要人工錄入的動作變成了自動化，畢竟是機器操作，所以這種方式對業務場景的標準規范性要求要高一些，如快遞行業掃描二維碼進出貨、發票自動掃描等。數據生產階段階段數據管理需要明確數據的錄入者，錄入時點及數據生產依賴的業務流程和標準。?

數據加工：數據生產出來的數據一般屬于基礎數據或稱元數據，數據加工我們分兩種情況，一種屬于基礎數據加工，針對企業共享統一的數據，有一定的強標準規則，在生產系統采集后做一定的數據加工，一般這些加工后的數據都是比較穩定，加工規則統一清晰，加工完再傳輸至消費系統或目標系統。第二種，屬于消費系統接收到數據后的加工，比如，我們的客戶系統，每天有客戶都有登錄，這樣持續一個月或一年，然后分析用戶有效UV時，我們就需要對數據進行加工了；比如根據客戶訪問次數，訪問Id計算客戶深度等，需要經過一些數據復雜的計算規則，形成這樣的數據指標就具有了分析價值。數據的加工過程和方式都非常多，而且很常見。有興趣的同學可以看看DAMA知識體系中的數據倉庫和商務智能章節的內容。?

數據傳輸：數據傳輸指的是數據生產好之后，從生產方（生產系統）需要通過一定的路徑傳輸至數據使用方（數據消費系統）。這和我們物流中采用公路、海航、空運運送物資的方式類似。常用系統交互方式有：API、數據文件、共享數據庫、web傳輸等。數據及消息回傳方式有同步傳輸和異步傳輸。數據傳輸過程要考慮的是數據傳輸的及時性和有效性，如數據傳輸的頻率分為實時傳輸，按天傳輸或按月度等，具體要依賴于業務場景需求，對數據較大及時性要求不高的我們一般采用按天更新的方式，這樣可以極大減少服務器壓力，同時數據更新也主要新增量來做更新和傳輸的。

數據的傳輸過程需要關注的點為，數據傳輸及時性，數據傳輸的日志管理，數據傳輸穩定性，這部分更多是技術實現層面內容，在此不做過多贅述。?

數據消費：數據消費即為數據使用、數據應用，針對接收到的數據進行加載，目前很多數據商務智能管理平臺就是數據使用方。數據消費要考慮保密性，安全性、適用性。同時數據的標準都是建立在使用方的需求上的，所以數據消費方或者稱為數據需求方是對數據質量有嚴格監督權的，數據不合格應該及早提出，反饋至數據錄入方，可以及早處理，可以有效提升數據質量，以用促通就是這個道理。數據消費中也嚴肅考慮數據的保密性和安全性。一般企業數據保密級別分為四個級別： 一級數據：完全公開數據，可直接對內外公布的數據，如企業已正式公開發布的年報、披露等。 二級數據：內部數據，主要是內部使用的業務數據，支撐業務系統的運行，不可直接對外公開。通過統計、分析和加工這些數據能獲得公司的重要信息、客戶隱私信息或商業機密，這部分數據泄露會對公司產生不利影響。 三級數據：機密數據，數據敏感且重要，僅限相關授權業務員工使用，這類數據的泄露將直接或間接對企業或個人造成不利影響，給企業帶來法律風險，造成財產、聲譽方面的損失。 四級數據：絕密數據，機密性和重要性程度最高。在公司內部,僅限于特定的角色按需在特定的范圍內使用,嚴禁非業務相關人員討論和傳播，比如重要考試的試題等。 ????

數據的安全性來看，操作上我們有一般接受和遵循的原則是按照“最小夠用原則”，即要按需申請，切忌貪多，以防止數據引入后未真正應用卻被不相干人員查看，導致數據泄露。?

數據凍結(失效)：數據失效即為數據過期不再使用，或者暫不使用，一般采用的操作有凍結、失效等。當然這里也會提到數據的物理刪除，但正常情況下企業都不會執行物理刪除，因為暫未使用的數據，將來某一刻或許有用，所以很少毀滅數據的。我國家對各類數據保存年限方面有相關的法律規定，如：《會計檔案管理辦法》規定了我國企業和其他組織等會計檔案的保管期限，該辦法規定的會計檔案保管期限為最低保管期限，具體可以分為：

1）永久保管：年度財務報告、會計檔案保管清冊、會計檔案銷毀清冊、會計檔案鑒定意見書。

2）30年的：原始憑證（含用作會計原始憑證的完稅憑證）、記賬憑證、會計賬簿，包括總賬、明細賬、日記賬等，其他輔助性賬簿、會計檔案移交清冊。

3）10年的：月度、季度、半年度財務會計報告，行存款余額調節表，銀行對賬單，納稅申報表，單獨裝訂、未用出口憑證（不含用于原始憑證的部分），未用作會計原始憑證的完稅憑證。

4）5年的：固定資產卡片賬需在固定資產報廢清理后保管5年，已經開具、單獨裝訂、未用作原始憑證的發票存根聯，發票登記簿。

以上這些不同的數據鏈的管理動作都要需要相應的數據管理角色和組織支撐，企業如何確定數據供應鏈中不同階段數據的管理角色，可以參考DAMA數據管理知識體系中介紹的企業數據管理組織搭建模式，分5種：分散運營模式、網絡運營模式、集中運營模式、混合運營模式、聯邦運營模式，企業具體采用何種模式，需依據企業管理現狀及規劃，任何一種模式都有優缺點有優點，如企業比較常見的網絡運營模式（如下圖）它的優點是結構扁平、觀念一致、快速組建，有助于在不影響組織結構的情況下建立責任制；缺點是需要維護和執行與RACI相關的期望。

有了穩定的組織管理模式，加上適配的數據管理方法，才能管理好企業數據，發揮其真正價值。

為什么要做數據供應鏈管理????????

數據已經列為21世紀重要的生產資料，如何讓企業在未來競爭中脫穎而出，識別價值數據并將數據作為重要資產要素管理起來，才是提升未來企業核心競爭力的有效方式。馬云說：“21世紀核心的競爭就是數據的競爭；誰擁有更多數據，誰就擁有未來。”所以你看到的是每一個對未來有期待的企業都在研究數據，研究如何管理好數據，如何應用好數據。????????

傳統企業為何要做數據供應鏈，這個其實就是數字化轉型的大前提，一個沒有優質數據作為支撐的企業，是無法實現數字化轉型的。回到供應鏈的初心，任何生產制造的行業都與這供應鏈相關方有千絲萬縷的關系，有些供方提供的是原材料、半成品、或者成品，有些提供有形產品，有些提供無形產品或者服務。生產制造行業供應鏈管理是將線下生產和數字化結合最好的行業，很多企業都知道數據對于企業未來發展有多重要，但對于如何管理好數據卻一籌莫展，如果數據管理能夠參考這個標準化的流程去管理，那必然能事半功倍。?

數據供應鏈就是指引我們重視起數據，像我們生產的一個活生生的產品一樣經營數據，管理好數據的前世今生，數據溯源，挖掘數據背后的價值，應用到企業經營發展中，這才能讓企業更具創造力，才能更長久地存活下去