導讀：提到數字化轉型，很多人的第一反應就是圍繞AI技術和數據做就可以實現了，筆者的不少朋友和客戶都有這樣的看法。筆者跟一個客戶的CFO 聊天時，他的觀點就是“只要做了數據中臺，企業就可以實現數字化轉型”，相信這不是這位 CFO 一個人的看法。

很多人可能因為在各種大會的演講或一些宣傳的文章里聽到、看到的都是技術、數據，于是想當然地認為技術和數據就是數字化轉型的全部。事實上，數字化轉型涉及的不僅于此。

作者：阿里云智能-全球技術服務部來源：華章計算機（hzbook_jsj）下圖是筆者認為描述企業數字化轉型比較全面的一張圖，這里把數字化轉型定位為四維業務框架：組織、業務、技術、生態。通過有機地結合這四個維度的數字化轉型能力，就有可能打造出一個涵蓋“全景化數字感知”“全鏈路研究洞察”“智慧化策略決策”“自動化業務執行”“自適應閉環演進”的數字化經營體系。

下面我們進一步闡述該框架和多維模型。就像數學上的多維空間一樣，現實中的企業和機構也可以用多維空間來設計自己的數字化模型。

零維：具備技能的個體?

這是組成社會的基本元素，也是每個企業和機構賴以生存的基本要素。每個個體都會用自己掌握的技能做事情。這就是數字化轉型多維模型里的零維。

一維：技術?

由眾多具備技能的個體貢獻出來的技能就像一個一個點，這些點組成了技術這條線，這就是數字化轉型多維模型里的一維空間，包括技術平臺、AI、數據、區塊鏈等。

二維：業務?

一個個成套的技術組成了能提供服務能力的業務，業務就是數字化轉型多維模型里的二維空間。技術能力是線，眾多的技術能力組成了業務這個面。

三維：組織?

一個完整的組織會有眾多的業務在進行，組織要管理眾多業務有序運行，也就是由線組成了面。到這里為止，一個傳統架構下的業務模型和框架就出現了。但是，這里有一個問題：大家還是圍繞這個企業或機構自身進行運轉。雖然也會與其他企業或組織協同，但還是為了完善自身的架構而進行的改進，這就是過去所說的信息化。也就是說，一切工作都是圍繞企業自身進行，而不是真正地與周邊關聯起來，也沒有真正用數據把相關的生態帶動起來，形成一個數字化的社會。

四維：生態?

跳出企業自身，每個企業所處的大環境里還有眾多企業和機構，它們的發展和運行并不是由這個企業所決定的。就像時間一樣，大的生態總是會不停向前，企業只有順應生態發展的大潮流，在其中找到正確的定位和目標，才能更有效地在相同的四維維度里發展得更好，也才能積極地反哺、影響這個數字化轉型的四維空間。在數字化轉型中，通過數據鏈接企業自身和生態、用AI、區塊鏈等技術有效地撬動生態中的各個環境，就可以比別的企業更高效、更容易地找到成功的鑰匙。

N維：高階維度迭代的金鑰匙—數字化轉型迭代 5 要素?

從零維到四維，企業完成數字化轉型的模型設計和建設后，也可能會發生一種情況，那就是方向選錯了、過程走錯了，那么還有沒有辦法幫助企業再次成功呢？

筆者認為是有辦法的，歷史上眾多偉大的企業都經歷過多次瀕臨倒閉的絕境，但是又成功起飛，例如IBM、通用電氣、日產汽車、諾基亞、蘋果等。究其原因，都是通過創新打破舊的格局，然后再創輝煌。在數字化轉型的多維模型里，我們也希望能定義一種“補天術”幫助數字化轉型失敗的企業擁有一次補過的機會。

筆者認為，我們可以通過構建5 個關鍵的能力，形成企業數字化轉型的“補天術”，它們就是“全景化數字感知”“全鏈路研究洞察”“智慧化策略決策”“自動化業務執行”“自適應閉環演進”。?

全景化數字感知：眼耳鼻。把關鍵數字指標顯性化展現出來，就像眼睛和耳朵，可以通過展現出的關鍵數字指標發現問題，從而為“補天術”提供決策輸入。?

全鏈路研究洞察：經脈。為每個關鍵業務節點都打上標簽，就像人的經脈一樣，通過步驟 1 的輸入，可以快速定位哪個關鍵業務節點出現了問題，從而精準施策，對有問題的業務做出調整，而且可以從全局考慮有關聯性的其他業務。?

智慧化策略決策：腦。我們不希望每個決策都是由人來設定策略并執行，那樣就像回到石器時代、農業時代，我們希望能通過 AI 來給出智能化的判斷和關鍵建議，輔助決策者做出優化或改革策略。?

自動化業務執行：四肢。在第 3 步已經完成了策略的制定，那么也需要一套智能化、自動化程度高的工具來幫助執行，這就是眾多的工具和平臺。?

自適應閉環演進：心臟。從步驟 1 到步驟 4 是一整套執行鏈路，但是如果到此為止，我們只能補救一次，而我們希望找到真正可以多次補救的可能，那么就需要有一個能自我演進的方式，這就是企業的組織形式和文化。通過不斷讓企業自身保持活力，遇到問題后就執行一次步驟1 ～４，就像施展了一次“補天術”一樣。?

回到前面提到的那位 CFO 的觀點，大家現在就可以體會到，數字化轉型絕對不是建設一個大型數據平臺、做些數據分析就可以實現的，而是需要長期運營和經營、不斷迭代演進的。

數字化轉型可以分成兩個階段，我們可以用房子來類比。第一個階段就是蓋房子，房子蓋好后，就進入第二個階段。這時如果沒有物業管理，那么肯定住得不舒心。只有通過專門的物業公司長期經營，并不斷優化房子存在的各種不足，住戶才有可能越住越舒心。兩個階段都非常重要。

在數字化轉型過程中，除了建數據平臺，組織保障、理念都需要演進。如果真的想做數字化轉型，那么從第一天開始就要做好心理準備，這是一個漫長的過程，只是可以在這一過程中的不同階段分解出自己最想實現的業務目標并逐步實現。業界數字化轉型做得不錯的企業都是長期堅持、不斷演進和迭代的。關于作者：阿里云智能-全球技術服務部（Global Technology Service，簡稱GTS）是一支面向云智能客戶提供完整生命周期服務的技術服務團隊。GTS旨在通過專業化的交付實施、系統化的中臺支撐及標準化的服務產品能力，運用云和數據智能的力量，與生態伙伴一起幫助客戶實現業務價值。

本文摘編于《云上數字化轉型》，經出版方授權發布。（書號：9787111704836）轉載請保留文章出處。