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時間:2022-06-19來源:伏苓瀏覽數:329次
一個完整的業務數據分析問題主要是業務遇到的問題和分析的方向,我們梳理問題邏輯時必須掌握定義問題的一些思路和知識。了解問題的結構,我們就可以將錯綜復雜的問題,用邏輯清晰的方式提煉出問題本質,為理解業務、分析結果落地、指導后續分析方向都有著非常重要的意義。

在實際工作場景中,隨著業務發展,問題會越來越多,業務方有時候并沒有明確的表達出具體的問題,導致數據分析人員收到的問題會越來越不明確,越來越寬泛。
因此,具體目標是什么問題,什么都沒有標準的界定就開始分析,在分析的過程中發現自己和目標偏離太遠,在這樣的情況和情景下,數據分析就要提升去界定問題的能力,讓分析結果有價值,能夠落地。
主要有以下幾個問題?問題不明確,問題太表面,問題沒有邊界、雙方理解有偏差等,那么,我們以一個實際的工作場景為例來梳理一下“如何定義問題”的具體操作:
互聯網產品,負責渠道推廣的同事找到數據分析師,說“最近投放ROI下降了,幫忙看看”。

①清晰描述問題
要知道分析的ROI意義是什么,挖掘原始的需求,不能只看業務的需求想要什么樣的結果,而是要了解為什么想要這樣的結果,清晰相關獲取階段相關數據指標背后的業務含義。在遇到具體問題具體討論,越細致越容易出結果。
通過對渠道ROI進行分析,其目的是一定程度上的精準投放,根據新增用戶數和渠道成本進行計算,得出效果最好的渠道ROI,并在后期進行投放策略優化,費用分配等問題,精準地對好渠道加大投入;
因此,其問題投放ROI下降了,就是渠道推廣的同事想知道渠道整體獲客能力-----渠道規模和拉新能力。
②劃分問題邊界
初步預判解決問題的方向、設定評價標準、分析目標的預期值。
◆一般渠道分線上和線下渠道,線上渠道包括百度/應用商城競價、360、搜狗等搜索引擎,以及直接訪問、外部鏈接等;線下包括車站廣告、戶外廣告、地推廣告、自營店面廣告等。解決問題的方向從投放渠道ROI(投入產出比)指標進行拆解,基礎公式:ROI = 獲取的用戶數 / 投放費用,從而找到問題原因。
◆通過不同時期同比/環比進行對比,選擇不同時期的渠道ROI指標數值作為對比標準,從而分析出異常波動的范圍。針對不同時期不同渠道獲客量級做出判斷標準。
?渠道獲客量級少,用戶質量高:對渠道要擴量,擴量之后還要繼續關注質量,因為量多了之后留存可能會下跌。
?渠道獲客量級多,質量高:這個渠道是很好的,要加快變現能力。
?渠道獲客量級多,質量不太好:對渠道進行精細化運營,一般是有一個子渠道用戶不太匹配產品或者產品交互上出了問題。
?渠道獲客量極少,質量差:渠道直接放棄。
◆通過分析目標得到預期值。找到渠道ROI下降的原因。
③區分問題類型
是什么、為什么、怎么樣到底歸屬哪一類
◆如果不清楚現狀(描述性統計)---是多少
◆如果想給現狀找標準(什么算好,多少算好)---是什么
◆如果想給現狀下判斷(好壞,多少,漲跌,類別)---是什么
◆如果想給多個方案選一個(根據標準打分)---是什么
◆如果想知道問題的原因---為什么
◆如果想預測未來---會怎樣
◆問題很復雜的時候需要多個分析層次
比如,分析當下的新增用戶情況:
◆描述現狀:新增了多少,區各渠道轉化,新增變化趨勢
◆樹標桿:根據歷史習慣,KPI達成率,領導期望等樹立一個衡量標準
◆明問題:好的話能不能持續,不好的話原因是什么
◆為什么能持續:先找好的原因,再看能否持續
◆為什么不好:先找到不好的點,再找原因
④明確輸出產物
◆是多少---數據,數據報表
◆是什么---判斷標準,判斷依據
◆為什么---有哪些原因 ,哪個原因影響最大
◆會怎么樣---預計有哪些效果

問題最終定義為:
2021年3月21日較往常平均渠道ROI下降25%,而正常波動范圍是±8%,因此認為有顯著下降。此次分析的目標在于找出下降的主要原因,并在次日解決。
小結數據分析人員都能發現問題,但真正重要的不是發現問題,而是定義問題。因為有很多問題,根本不必要解決。數據分析人員必須學會定義問題,才能知道,在數據分析中什么問題是一定要解決的,結果才能真正的落地。一個完整的業務數據分析問題主要是業務遇到的問題和分析的方向,我們梳理問題邏輯時必須掌握定義問題的一些思路和知識。了解問題的結構,我們就可以將錯綜復雜的問題,用邏輯清晰的方式提煉出問題本質,為理解業務、分析結果落地、指導后續分析方向都有著非常重要的意義。
還要知道不是所有問題都是真正的問題,不是所有真正的問題都值得被解決。所以,在數據分析中定義問題這個環節中,看到問題的時候,我們要剖析業務場景,設定清晰的目標,才能明確的“定義問題”。(若有不一樣的想法,歡迎留言)