企業發展有個普遍規律，戰略方向不發生嚴重錯誤的情況下，企業必須全力追求極致效率，才能對抗死亡周期，這個過程一定是從上到下，由外到內的過程，這個過程一定伴隨著 精益方法+數字化技術的融合！
我們給它定義叫“精益數字化”，具體來說，比如制造業從上往下的過程就是，當我們完成了業務層的戰略運營數字化之后，就要考慮生產過程的數字化，在生產過程中由供應鏈到生產鏈、由車間到產線再到工位，數字化會逐級滲透到企業生產組織的基礎層，這個基礎層就是制造現場，它就是由人機料法環測構成的生產協作系統，它也是精細化、效率化難度最高的所在，由于它決定著企業生死存亡所以我們必須攻克它！
PS：如何用敏捷開發的12個原則，搞定數據治理？
1制造企業必須要跟上時代的步伐
近幾年隨著互聯網及人工智能等新技術的發展，從消費互聯網C2B、制造業B2B、機器人、傳感、人工智能、邊緣計算等新技術領域的成熟發展，對于制造的跨界影響乃至企業發展定位起到了至關重要的影響，從產品到服務、從手工作業到機器換人、到智能制造的生產線改造、到制造大數據改變經營，制造業在新時代環境下對于創新的愈發重視，客戶對于個性化的市場需求與體驗，越來越需要制造企業高度柔性的生產，工廠的管理也逐漸從操作人員的管理向系統數據的管理發生轉變。
工業4.0的出現，標志著工業逐步進入了互聯網時代，網絡物理制造與服務系統將形成第四次工業革命的基礎，徹底打通了客戶、訂單、設計、采購、制造、交付、全生命周期服務的全過程，獲取了新的服務價值和產品價值。精準制造與服務、挖掘消除過程浪費，用數據做精準的管理挖掘隱形的浪費與分析改善，為客戶不僅提供產品而且全生命周期的增值服務保證與體驗，也逐步從制造模式向商業模式進行了創新探索。
2制造業提升還要從精益減少浪費、識別浪費、推進標準化、強化產品品質管理做起
互聯網讓世界變小，全球化讓制造變得公開透明，競爭愈發激烈，很多企業抱怨市場萎縮、利潤變小，但事實是市場多數情況下使我們滿足不了市場的需求，價格、交期、品質競爭力不強，導致空間越來越小。分析制造業，存貨問題兩金占用、制造效率低下、交付周期過長、人均產值低、成本過高、產品品質不穩定仍是影響企業發展的重要問題，制造過程中，異常過多，信息不對稱、不共享、物料不齊套，導致物料多但不能生產交付、有計劃不能作業，等待、加班，表面各種流程體系健全，但流程的效率低下，問題頻繁發生。
精益的推進強調標準化是邁向改善的第一步，執行規則和標準才能暴露問題和發現問題，精益的過程就是在不斷滿足客戶需求的過程中，圍繞企業經營和員工成長不斷持續改善提升的過程，在制造產品的過程中制造人才，制造產品，解決問題是打造企業文化的載體。
精益的推進不僅僅是用當下最先進的方法去優化流程，提升標準，更重要的培養企業消除浪費、全員改善、發現問題、共識問題、解決問題的能力，它不僅僅是工具方法，一種模式，更是一種企業文化。企業提升，降本增效，先從消除浪費做起，先從精益做起，止血健身，精益管理是制造業發展的必由之路，要貫穿始終，在不同階段用精益思想看流程信息傳遞、管理特點、制造方式是否存在浪費，是否高效。
3數字化與信息技術的廣泛應用促使制造業快速提升
數字化是利用計算機、通信、網絡等技術，通過統計技術量化管理對象與管理行為，實現研發、計劃、組織、生產、協調、銷售、服務、創新等職能的管理活動與方法。
圍繞價值流程的連接技術仍是當下制造業核心短板，在流程穩定與標準化的基礎上，構建數據與數字化的管理，用計算信息與互聯網技術進行傳遞和分析共享，將事半功倍，極大的提升管理效率和原來不能實現的管理。
比如制造生產數據可視化、生產文檔無紙化、生產過程透明化、生產現場無人化等先進技術應用，打通從客戶下單到交付端到端的流程并圍繞產品交付縱向的價值流程、到橫向部門間的協同作業支撐，是必須以數字化和信息技術的應用，才能高效實現的。
在自動化裝備技術不斷成熟應用的基礎上，標準化、流程化、數字化、網絡化、智能化這是制造業發展的趨勢，數字化和信息技術的應用是制造業落地競爭力提升實施的必經階段。
4精益生產與數字化的關系第一、精益管理是數字化轉型的基礎
精益改善的本質就是將一條濕毛巾不斷擰干的過程，那些被擠出來的“水份”就是各種浪費，是企業提質、降本、增效的空間。也就是通過精益的管理來提升整個制造系統的精干程度，得到業務流程的最佳實踐方式，然后再用IT的手段把這些最佳實踐固化到系統中去，從而獲得穩定且可持續的高質量輸出。為今后的持續改進提供堅實基礎，最終實現精益成效的最大化。
反之，在沒有進行精益化改造的前提下，直接上昂貴的信息化和數字化系統，相當于把包含大量浪費的問題流程和作業以軟件方式固化了下來，不僅不能消除原有的浪費，反而還造成更大的浪費，喪失了管理改善的機會。
第二、數字化助力精益管理持續升級在數字化轉型的大背景下，精益的管理方法也在不斷“升級”，可以利用數字化工具持續優化，包括標準化、可視化。
這一點，中國的許多頭部企業已起到了身先士卒的作用。雖然精益管理起源于日本的豐田公司，但許多日本企業在數字化方面的建樹不如中國企業，他們還停留在比較原始的業務運行狀態。
部分中國企業能將對企業經營有幫助的精益管理引進來，同時能發揮企業的優勢在數字化方面加大投入，建立起了更為現代化、數字化的業務運行狀態，更大程度地提高經營效率及經營質量，可以講是青出于藍，而勝于藍。
5精益數據治理的助力企業數字化轉型
精益的思想與數據治理也有一定的關系，在筆者之前的文章中曾經講過，企業的數據治理應該站在整體的視角進行全局規劃。同時，需要站在精益的角度進行敏捷實施。
1、精益數據治理強調用戶定義價值。重點是在為客戶交付數據的過程中，解決客戶的問題。例如：數據孤島、不共享、不準確、不完整、協同困難等。而不是你清洗了多少條數據，制定了多少項標準。
2、精益數據治理強調消除數據管理和應用中的數據浪費。筆者認為：無數據可用是浪費；無可用數據也是浪費；數據閑置是浪費；管理無序是浪費；協作不暢是浪費。精益數據治理就是要解決這種種的數據浪費。
3、精益數據治理強調盤活企業數據流，推動企業價值流。信息化時代，重點強調的是信息流、業務流、資金流的融合，數字化時代重點是數據流驅動價值流。精益數據治理就是探究如何通過盤活企業數據流，驅動企業提升價值能力。
4、精益數據治理強調動態的管理數據標準。數據標準是干出來的，不是寫出來的，發布再多的標準文檔、管理規范，不如將其中的一個或幾個先用起來，再考慮如何用得好。
5、精益數據治理強調簡明為本——簡化不必要的工作量。簡化并不等于簡單，就像蘋果手機，你能說他的設計是簡單的嗎？當然不是，不然喬布斯就不會被稱為改變世界的產品經理。但是，蘋果手機操作體驗確實簡單，不用任何操作手冊、功能說明，老人、小孩都能快速上手。
6、精益數據治理強調數據質量是生產出來的，而不是核驗/稽查出來的。這里主要是指以技術平臺為依托，實現數據的規范輸入，標準輸出，從源頭治理。
注：以上內容前4章節摘自公眾號“米可維大數據”《精益數字化是制造業發展的必由之路》，最后一個章節系筆者原創。
大家都知道數據治理是一個比較龐大的知識體系，很多企業實施數據治理都感覺無從下手。筆者也一直在努力探索一種更有效的方式，能夠幫助企業快速落地數據治理，快速獲得成效。而精益思想、敏捷方法可能是一個不錯的方向。
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