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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

開放式數據資產價值評價指標分析、應用

時間：2022-07-20來源：短發菇涼瀏覽數：230次

本文立足于數據價值與應用場景相結合的理論基礎，認為在不同應用場景下，數據所貢獻的經濟價值有所不同，提出開放式數據資產價值評價指標分析框架，初步建立評價思路、評價維度與指標，由數據市場的主要參與者“買賣雙方”協商選擇標的數據資產的評價指標，并確定各指標的權重，嘗試對數據資產價值影響因素標準化并進行計算，為數據資產的價值評價研究提供探索經驗。

隨著計算機相關軟硬件技術的迅猛發展，大數據的相關應用已經深入到生產生活的各個角落。隨著數據應用領域的擴展，對于數據的需求也隨之水漲船高，利用數據進行分析、將分析成果應用于運營決策也已成為企業發展的新動力。黨的十九屆四中全會將數據增列為一種生產要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。在此背景下，數據作為一種新型生產要素，針對其進行價值評價將是商業化交易流通過程中必不可少的一環。本文立足于數據價值與應用場景相結合的理論基礎，認為在不同應用場景下，數據所貢獻的經濟價值有所不同，提出開放式數據資產價值評價指標分析框架，初步建立評價思路、評價維度與指標，由數據市場的主要參與者“買賣雙方”協商選擇標的數據資產的評價指標，并確定各指標的權重，嘗試對數據資產價值影響因素標準化并進行計算，為數據資產的價值評價研究提供探索經驗。隨著科學技術與數據應用的飛速發展，數據資產呈現細分化、差異化、專業化等特征。在復雜商業環境中，如何對數據資產公允計量，并形成具有廣泛公信力的數據資產價值評價體系，已成為推進數據資產交易的核心課題之一。基于對數據資產價值評價領域的探索與研究，我們提出開放式數據資產價值評價指標分析框架。在本文中初步建立數據價值評價思路、評價維度與指標，嘗試對數據資產價值的影響因素標準化并進行計算，為數據資產的價值評價研究提供探索經驗。不同應用場景下數據所貢獻的價值不同，因此我們在評價數據資產價值時，需結合其應用場景方有意義。數據交易流通領域內的研究經驗揭示，數據在轉讓過程中存在安全風險，越轉讓風險越高。本文中，我們將數據風險納入數據資產價值的評價維度之一，并借鑒數據安全能力成熟度模型，初探數據資產風險維度的衡量標準。“數據資產價值研究”方法論目前仍處于探索階段，需進一步的深入研究與論證。普華永道希望通過本文誠邀學術界、各科研單位以及業內人士開展深度交流探討，就數據資產的價值評價與定價、權屬劃分以及數據交易流通相關的隱私計算、交易撮合等各領域進行進一步的研究，共同助力我國數字經濟產業發展，為數據要素市場化盡綿薄之力。

本文目錄數據資產分類與應用價值數據資產價值評價方法介紹開放式數據資產價值評價指標分析框架

（一）評價思路概述（二）評價指標介紹——成本維度評價指標——質量維度評價指標——應用維度評價指標——風險維度評價指標（三）評價結果處理（四）評價運用實例

數據資產價值評價應用數據資產價值評價展望（一）數據權屬合理拆分奠定數據流通基礎?（二）隱私計算確保數據流轉安全?（三）數據交易撮合平臺助力數據流通以下推薦PWC發布數據資產價值評價指標分析全文，供行業參考。