一、 認識數字化轉型
數字化轉型概念很熱，每場會議都在喊數字化轉型，都在討論數字化轉型。但什么是數據化轉型，怎么實現數字化轉型，各有各的看法。比較認同的解釋是“數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈等一系列技術為企業組織構想和交付新的、差異化的價值。采取數字化轉型的企業，一般都會去追尋新的收入來源、新的產品和服務、新的商業模式。因此數字化轉型是技術與商業模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是商業模式的變革” 。
二、數字化轉型目標
從目前主流的觀點來看，數字化轉型的主要目標是以客戶為中心，開發或重塑一種新的商業模式，完成商業創新，為企業降本增效，開辟全新的盈利模式，尋求數字經濟的發展。值得強調的一點是，數字化轉型所說的以客戶為中心并不是所謂的“把顧客當做上帝”，而是通過用戶畫像、市場調研、精細化管理、數據分析及需求反饋等數字化手段緊貼客戶，挖掘他們內心真正需要而自身并未察覺的需求，從根本上為客戶創造價值。
相比傳統意義上的創新，這種商業創新具有很高的門檻，一是要求企業部署業務信息系統、商業智能BI等服務，建立完善信息化發展；二來企業要有組織能力，動員全體員工共同推進數字化轉型；三是企業要有長期作戰的決心，從宏觀上做整體規劃，從微觀上不斷調整和落地。
所以這種商業創新一旦完成將獲得巨大的競爭優勢，顛覆原本的市場局勢，且很難被其他企業模仿。
三、企業數字化的價值
1、經濟價值
經濟價值是企業最關心的，也是企業進行數字化轉型最直接的目標和訴求借助于數字化轉型，可以更好的給企業帶來營收的提升，比如通過營銷工具的使用，營銷渠道的多元化打造，能更直接擴大企業的銷售，帶來最直接的營收。
2、運營價值
數字化轉型中，必然涉及到對企業組織架構進行重構，這里面就會打破原有的企業運營機制和溝通機制，通過管理上線，管控上線，數據上線，必然會對傳統業務模式下的設計、研發、生產、運營、管理、商業進行革新和重構，組織架構從金字塔式向扁平式進化，簡化溝通層級，提高響應效率。
3、發展價值
通過數字化轉型，能夠更加清楚企業業務運行的方向和規模發展情況，通過數據也可以更好的預判業務的發展潛力，在數據驅動下更快地做好業務能力構建和業務方向的調整，即便要轉變業務方向，也能更好知道向什么方向轉，現存業務在哪些方面存在問題，問題形成的原因，在后續的業務調整中應該如何規避，這就是企業發展的適應能力和轉向能力。
4、能力價值
借助數字化轉型，實現多元化業務營銷機制的構建以及營銷方式的適應性改變，適應時代情緒化營銷的特點，讓企業的營銷能力得到大幅的提升，在通過營銷中數據的留存、復盤、分析、決策，提升營銷的效果和ROI，讓營銷能力更好的做到有據可依，有據可查等。
四、傳統企業如何實現數字化轉型
第一階段：數據連接、采集、整理
數據是數字化的基礎，數字化轉型的第一步往往都是先進行數據連接。要分析什么業務，分析的指標有哪些，需要的數據有哪些，當下已有哪些數據，哪些數據不足需要定向收集。
第二階段：數據分析及可視化
數據連接完成后，下一步是基于業務需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當下數據按指標、業務歸類展示，生成報表、可視化報告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家優質代理商，則需要數據挖掘技術來追蹤定位。數字化成熟到一定程度，各個業務都應該有相應的可視化模塊，運用商務智能BI系統或制造智能MI系統，這是企業實現數字可視化的重要工具。
第三階段：精益分析
精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優化精益化的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更全面、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的第一小步。
第四階段：高階分析
針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正實現企業智能制造，是為高階分析。
第五階段：全面轉型
當企業推進內部的智能高階分析至一定階段之后，必然需要與全供應鏈的其他智能企業進行連接，實現智能化的全面轉型。
五、數字化轉型工具
針對各行業數字化轉型過程中面臨的數據治理難題，億信華辰對癥下藥，其自主研發的睿治智能數據治理平臺通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，保障了企業業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立符合自身特征的數據管理體系，以及長效的數據管理機制。目前，該平臺已經廣泛應用于政務、金融、能源、衛生等多個行業。值得一提的是，該產品也是億信華辰參展2021數博會的拳頭產品之一。