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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理工具圖譜

時間：2022-08-02來源：成全新的幸福瀏覽數：496次

為提供數據治理戰略規劃、評估、指導、監控的工具或功能。主要包括五大過程域：組織與職責、體系與制度、團隊與文化、計劃與監控、成效與評估。

導讀：數據治理的最終目標是提升數據的價值，是組織推動戰略落實的基礎，它由管理體系和技術體系共同組成，包括組織、制度、流程以及技術以及支撐工具等。

數據治理工具指為數據治理項目而開發，以滿足數據治理規劃、設計、實施、常態化運營工作的一系列應用程序系統集和其他技術。數據治理工具根據數據治理需求及其技術架構，可以包含一個或多個程序系統或技術，每個程序系統或技術都有其獨立的使用場景和價值，但在某些特殊的場景下，系統與系統、系統與技術、技術與技術之間存在一定的關聯性數據治理工具的選擇不限于開源或者商用，主要取決于數據治理工作的目標、范圍及所管理數據的特征

1、報告給出數據治理工具全景圖

圖譜中的工具劃分是按照工具應具備的能力進行劃分，并非按照工具的功能開發模塊進行劃分。依據數據治理及管理組織各層級所關注的側重點，本圖譜將工具劃分為三層，包括戰略層、管理層、操作層。

2、報告給出戰略層工具

為提供數據治理戰略規劃、評估、指導、監控的工具或功能。主要包括五大過程域：組織與職責、體系與制度、團隊與文化、計劃與監控、成效與評估。

3、報告給出管理層工具

為應落實數據治理戰略而進行的數據管理活動的工具或功能。主要包括八大過程域：數據架構管理、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生存周期管理。

4、報告給出操作層工具

為基于治理戰略目標要求，以滿足數據管理需要，對數據進行操作的工具或功能。主要包括六大過程域：數據存儲工具、數據采集工具、數據處理工具、數據共享交換工具、AI計算支撐工具、數據分析應用工具。

以下為全國信標委/電子四院發布的報告全文，供參考/學習。

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