隨著數據激增，弄清數據背后的含義越來越困難。語義屏障阻隔在數據使用者和數據之間，導致了數據理解不一、查找信息困難、數據溯源不易等問題，業務人員不懂數據，數據不能有效指導業務，阻礙著數據價值的發揮。

要打破這些語義屏障，避免這些問題的發生，做好元數據管理是關鍵所在。

元數據是企業中用來描述數據的數據。它不僅僅能表示數據的類型、名稱、值等信息，還可以進一步提供數據的上下文描述信息，比如數據的所屬域、取值范圍、數據間的關系、業務規則。它能夠架起企業內業務與IT部門之間的一座橋梁，幫助增強數據理解，快速建立業務與技術之間的銜接。

做好元數據管理，能幫助企業打破語義屏障，自動化地獲取數據業務含義，幫助理解數據，增加分析的敏捷性。一個優秀的元數據產品能夠快速追溯數據來源，方便內部管理，滿足數據質量和數據安全需求；同時還可以針對企業內部、外部的業務需求，理清數據來龍去脈，針對數據進行有效管理，為企業發展提供重要的數據保障。

億信華辰元數據管理平臺EsPowerMeta致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，通過技術上強拓展、業務上強結合以及強易用性幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值，實現對業務的強賦能。

1. 技術上強拓展?

（1）全面適配

平臺內置豐富的適配器，全面保障各類源頭的元數據自動化采集，一鍵采集對接，同時可支持適配器快速擴展。億信華辰元數據管理平臺不僅適配各種數據庫、各類ETL、各類數據倉庫和報表產品，還適配各類結構化或半結構化數據源。

對元數據信息的維護除界面手動操作方式外，億信元數據管理平臺利用內置采集適配器，讓用戶通過配置數據源參數及定時采集任務，進行自動化采集，實現直連數據源的端到端元數據采集。采集模板定制允許用戶根據自己的采集需求，靈活選擇需要采集的元數據及其屬性，并自動生成 EXCEL 采集適配器可識別的 EXCEL 模板文件。用戶可使用模板文件將數據批量錄入。

億信華辰元數據管理平臺，提供豐富的接口以支持與外部系統進行交互：

①支持嵌入其它平臺

②支持通過接口進行元數據信息查詢

③支持通過接口獲取元數據變更信息

④提供接口支持對適配器進行擴展

能方便地嵌入到企業各個場景中，給其他系統提供自動化能力，讓元數據管理集成到企業信息化的方方面面。

業務上強結合?

（1）自定義拓展元模型，滿足不同管理需要

元數據的應用都基于元模型。億信元數據管理平臺（EsPowerMeta）中的元模型支持CWM（公共倉庫元模型）規范的同時，提供了一套便捷的自定義管理接口功能，可完全自定義擴展，能夠滿足元數據管理快速實施的需要，可適應用戶在不同時期的不同管理需要。

億信元數據管理平臺（EsPowerMeta）提供了完善的元模型和元數據維護功能，采用多種方式簡化元數據維護的復雜性。系統支持元數據的自動獲取和時間調度管理，支持手工創建和變更元數據，并配合版本管理，能完整存儲元數據整個生命周期動態和變化，方便用戶跟蹤業務運作的歷史數據。

億信元數據管理平臺（EsPowerMeta）內置全文搜索引擎，讓各層次用戶可快速定位自己所關心的元數據。EsPowerMeta支持基于名稱、基本屬性、元數據間關系查找的同時，還支持全文搜索。通過多種組合條件的模糊查詢，即可在整個元數據環境中隨時檢索所需元數據。

億信華辰元數據管理平臺提供了豐富的分析應用，包括：血緣分析、影響分析、全鏈分析、關聯度分析、屬性差異分析、元數據對比分析、重復元數據分析、元數據對比分析、重復元數據分析、同時支持將分析結果進行導出和收藏保存。

強易用性?

（1）全中文硬核系產品

目前國內支持全中文內核元數據管理的為數不多的產品之一，具有自主知識產權，已成功實施于多家銀行和政府機構，同時適用于業務用戶、技術用戶和運維管理用戶。

一般情況下，元數據管理的業務繁多、形式各異，在集中管理后，如何提供便捷的使用方式，是發揮信息資產價值的關鍵。數據地圖從宏觀層面組織信息，力求以用戶視角對信息資產進行歸并、整理，全局展現資產的宏觀信息，有效挖掘信息的潛在價值。

（1）建設內容

政務服務數據管理局基于區內各政府部門的數據進行匯總和治理，面向各部門提供統一的數據服務和應用，實現“用數據決策、用數據監管、用數據創業”的數據統籌發展運行機制。本項目通過元數據管理平臺，梳理各類數據來源，實現衛計委、工商局、流管局等各政府部門的元數據自動采集，理清現有的數據流轉流程和數據架構，并基于其構建一套新的數據架構，同時提供數據血緣分析、影響分析等，最后形成全區的政務數據地圖。

（2）項目價值

幫助數據管理局確定數據來源和數據架構，為后續數據標準建設，數據質量管理打下堅實的基礎，并為政務資源目錄、自主填報系統、教育無紙化等應用提供支撐。

（1）建設內容

建立面向“非現場監管”、“風險”、“信貸”、“利率”、“外匯”5大業務主題的全行級數據倉庫，全面開展元數據管理工作，梳理銀行各業務系統現有的數據，確定數據倉庫各業務主題的數據來源，理清數據字典和關聯關系，實現數據同源、同構和統一數據口徑。

（2）項目價值

幫助銀行了解現有數據，理清數據來龍去脈，確定面向應用的數據統一來源。支撐數據倉庫建設，并提供各類數據特別是監管報送數據的血緣分析，可快速定位數據問題源頭。

（1）建設內容

通過元數據管理、數據標準管理、數據質量管理等手段，為該衛計委的決策支持系統提供高標準高質量的數據。通過對省級、地市級、區縣級各類數據平臺和業務系統的元數據采集，摸清數據現狀，識別出衛計委所需的健康檔案數據和電子病歷數據，并完成這些業務數據的接入。同時對數據進行全鏈分析，清晰展示衛計委數據流轉全流程。

（2）項目價值

幫助衛計委摸清各級相關部門數據現狀，梳理數據來源，掌握數據動態，極大的支撐了后續數據治理以及決策支持系統、網絡直報系統等應用。

— 03 —小結

元數據管理的本質內容是圍繞數據的統一定義、數據的標準規范、數據的處理過程、數據的存儲要求、數據的安全管理要求等等內容進行規范管理。

元數據管理平臺

能幫助實現元數據的集中化管理、自動化管理、版本管理，以強有力的技術優勢，為后續數據治理工作打下基礎，基于統一的企業級元數據管理，為數據標準、數據質量、數據認責、數據全生命周期的數據管控提供支持。企業信息化管理者以元數據為抓手進行數據治理，有助于更加有效的發掘和利用信息資產的價值，實現精準高效的分析和決策。