打鐵還需自身硬，成熟企業還是得配企業級 BI。近期，數據發布《2022 企業級 BI 平臺白皮書》（以下簡稱“白皮書”），詳細介紹了何為企業級 BI，企業級 BI 又該賦予企業哪些能力。相較企業級 BI，大家聽得更多的是企業級應用。企業級應用指的是為大型企業或組織創建的解決方案以及應用程序，通常具有用戶數多、數據量大、事務密集、安全性高等特點，還能滿足未來業務的變化，易于升級和維護。企業級 BI 是企業級應用的一種，同樣應為成熟、規模型企業所“裝備”怎樣才叫成熟、規模型企業？“白皮書”中引用了管理學家伊查克·愛迪思（Ichak Adizes）的《企業生命周期》，它將企業周期分為 10 個階段：孕育期、嬰兒期、學步期、青春期、壯年期、穩定期、貴族期、官僚早期、官僚期、死亡。我們所說需“裝備”企業級 BI 的規模型企業，指至少處于壯年期。這個時期的企業用戶規模大、組織效率高、產品質量好、市場能力強，但也往往是需要通過數字化能力實現平衡發展的關鍵階段。一直在說企業級 BI，那企業級 BI 到底是什么？和傳統 BI 有什么區別？為什么規模型企業需要“裝備”上它？首先，我們要了解企業級 BI 的定義和能力。

01 企業級 BI 是什么？

“白皮書”給出的企業級 BI?定義是這樣的：規模型企業對于 BI 所提出的企業級能力要求，指的是能夠應對規模型企業在復雜的業務經營和快速迭代的環境中所面對的問題的能力。規模型企業需求往往是復雜且多視角的。企業整體、IT團隊、業務團隊等等所關心的，通常不一樣。例如，企業整體可能關心如何通過系統工具，幫助團隊提升能力，實現組織升級；IT團隊注意的可能是工具的資源管理與運維問題；業務團隊想了解的或許是日常使用的效率。因此，面對規模型企業的多層級需求，傳統 BI 已經難以滿足，需要提升至企業級 BI來幫助企業應對數據層、業務層、技術層、組織層等等的多重挑戰。而這些挑戰背后最核心的問題，就是“讓業務用起來”。從發展而言，企業級 BI 并不是一個一蹴而就的概念，它是隨著企業發展與 BI 發展自然而然誕生的。BI 起源于決策支持系統，從一開始以IT主導的傳統報表式分析，轉變至以數據分析師主導的自助式分析，到現在，它開始融合大數據、AI 能力，往數字化更近一步，已成為以業務人員主導的智能化分析。規模型企業和企業級 BI，應當是喬峰和降龍十八掌的關系。喬峰內力深厚，常常以一敵多，就像規模型企業，家大業大，但所遇難題也不少。企業級 BI 作為喬峰的“專屬武功”降龍十八掌，可以將企業“內力”更好地發揮出來，從而擊敗強敵。下面，我們來看看企業級 BI 如何“擊敗”規模型企業的常遇問題。

02 規模型企業有五難

“白皮書”中介紹了數據經過多年觀察和實踐驗證，總結出規模型企業在復雜的業務經營和快速迭代的環境中所面對的“五難”問題：

面對系統、數據的高度復雜性，如何統籌線上線下，實現“統一”？一個企業成長至成熟期時，往往會具備多層級、多部門的復雜形態，企業內的系統五花八門，有自檢的、有外采的，如果不及時進行開發管理，必然帶來嚴重“內耗”。面對業務參差多態，如何滿足個性化需求，實現在不同業務線的快速復制與迭代？一方面，若根據不同業務定制系統開發，研發成本高，研發資源擠兌；另一方面，部分業務線實踐得到了成功驗證，又該如何規模化復制，在企業內進行推廣，賦能組織？面對規模化特征，如何采用前瞻性技術，應對系統兼容，實現持續高可用？對技術的評估選型，不僅需要滿足當下的需求，還要適應需求的變更，以滿足新的、具有挑戰性的、苛刻的和快速變化的業務需求。面對各類潛在風險，如何在滿足業務的同時，實現精細化管理，保障系統與數據安全？不同的事業部、業務條線、部門團隊，需要按照架構界限進行應用管理和安全管理。在選擇企業級應用或解決方案時，系統安全、管理精細化問題都應該被關注。面對組織升級需要，如何既滿足企業戰略和決策需求，又適配未來技術發展？一方面，對于最佳實踐的沉淀與推廣，關系到組織機制的活力；另一方面，業務的數據分析文化，也是數字化文化建設不可或缺的一部分。五難基本概括了成熟企業需要修煉內功的瓶頸所在。成熟企業面臨的最大挑戰就是如何保持現有成熟狀態，避免患上“大企業毛病”，避免快速進入衰退階段。第一，正如愛迪思《企業生命周期》所說，對于人類而言，衰落并不是從頭發變白開始的，衰落始于心。當一個人越來越懶地尋求變化，他就真的開始變老了，企業也是一樣，變則通，不變則衰。第五難說的就是這個，組織必須積極尋變，適配未來技術發展。第二，一定范圍的擴張或者變化，對企業發展是有幫助的，但大多數企業會犯盲目擴張的問題，沒有處理好新舊組織的關系，為組織衰退埋下隱患。這其實對應了第一、四難，一方面，在把握發展的同時，注意系統與數據安全，避免發展風險，另一方面，要調理好過往企業成長產生的“內傷”，梳理統一。第三，創新在成熟企業中一定是被鼓勵的，支持來自一線員工不斷涌現的創新想法。經過篩選、驗證的新成果、新成績，我們要推而廣之，應用起來。這就是第二、三難所面對的事情。對于以上五難，“白皮書”也提出了相應的應對體系，即企業級 BI“五力模型”。

03 企業級 BI 五力克之

企業級 BI“五力模型”看似一張八卦圖。它是數據近些年在企業服務的過程中，所積累的企業級BI建設的濃縮實踐經驗。從企業復雜性、規模化、組織升級、安全管理四方面出發，探究每一個特性所對應的能力。據“白皮書”介紹，五力模型分別是：統籌力、敏捷力、延展力、安全力、組織力。我認為這五力恰恰“克制”了規模型企業的“五難”。統籌力——面對系統、數據的高度復雜性，如何統籌線上線下，實現“統一”？規模型企業經歷過初始的粗放階段，邁入規范化。過去的信息系統的協作機制通常各不相同。當下數據化建設需要打通企業內部各系統的打通，實現完成業務流轉。實現這一步的核心是“統一”，如賬號“統一”、數據“統一”、工具與技能“統一”、系統“統一”。敏捷力——面對業務參差多態，如何滿足個性化需求，實現在不同業務線的快速復制與迭代？企業內的多個事業部、多條業務線，通常有自己特定的需求、特殊的情況。基于企業級 BI 的敏捷能力，可以快速應對這種企業特征。這種敏捷能力應包含：開放能力、個性化實現能力、規模化定制和復制能力。延展力——面對規模化特征，如何采用前瞻性技術，應對系統兼容，實現持續高可用？當企業級應用在一個大型企業落地推廣，使用者數量、計算量、數據量是非常龐大的。企業級 BI 不僅要滿足功能性需求，還要滿足非功能性需求，例如彈性擴縮容等等，確保未來也能夠應對大規模的壓力。安全力——面對各類潛在風險，如何在滿足業務的同時，實現精細化管理，保障系統與數據安全？隨著數字化程度加深，企業級 BI 會滲透于企業運轉的方方面面。對其大多數成熟企業，尤其是金融行業，產品以及數據的全生命周期安全性都必須得到保證。企業級BI的產品要同時滿足對個人、企業的數據機密性。組織力——面對組織升級需要，如何既滿足企業戰略和決策需求，又適配未來技術發展？企業在數字化轉型的過程中，業務與技術并重。系統平臺、技術、組織配套升級與業務流程優化構成了企業級數據分析能力的四大支柱。因此，企業選取的平臺、技術或解決方案，要能夠支持組織升級與業務流程的優化。?借助“五力”模型，理論上企業可以重構出一套標準、統一的內部體系（統籌力），進一步滿足各個部門、業務線不同場景下的需求（敏捷力），同時可以抗住發展帶來的非功能性壓力（延展力），從根源上避免系統風險、數據風險和業務風險（安全力），為組織的升級優化提供最佳適配與助力（組織力），做到了“攻守兼備”，放心向前。

04 小結

數據《2022 企業級 BI 平臺白皮書》作為業內首部關于企業級BI平臺建設與實踐指導的白皮書，不僅分享了企業級 BI 能力體系的構建成果，還講述了幾個“業務廣泛應用”的企業級 BI 成功實踐樣本，深入探尋了讓業務真正廣泛、高頻、活躍用起來的企業級BI能力建設方法論。其中，一家股份制銀行目前已有超 20000+ 的用戶在數據與銀行共建的數據云平臺進行分析，創建了數萬個儀表盤、圖表、工作表與表格。正如前文所言，現在的 BI 是以業務人員主導的智能化分析。如果 BI 僅僅是用來看的儀表盤、看板，那終極是花拳繡腿，中看不中用。它必須要基于業務本身，讓業務人員真正用起來，進而轉化為應用層面，發揮出“降龍十八掌”的威力，最終解決落地的業務問題。企業級 BI 的體系化能力未來將會被諸多規模型企業不斷印證，甚至成為企業數字化轉型的重要組成部分。掃描下方圖片中的二維碼，領取白皮書。