2015年誕生，2019年爆火，在最火的時候被很多人當成了“無所不能”的“萬能藥”，只要是IT的問題，就一個藥方——上“中臺”！于是乎，很多企業都爭先恐后，紛紛走上了上中臺的路。

但似乎“好景”不長，2019年末“中臺”的大潮還未退卻，就已經傳出了對中臺的質疑聲——“中臺，我信了你的邪！”。

到了2020年對中臺的質疑、唱衰、乃至討伐的聲音更是此起彼伏，中臺似乎徹底跌下了“神壇”。

而作為眾多“中臺”核心成員之一的“數據中臺”，似乎成了“中臺”家族的最頑強的那個，在經歷過“追捧”和“質疑”等種種考驗后，數據中臺正在用事實驗證其價值！

01 關于數據中臺

數據中臺可以看作是數據的“公共服務平臺”，即通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑，形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

在筆者看來，數據中臺最重要的不是中臺而是數據，但“純粹”的源數據嚴格來說還也不是數據中臺的一部分，需要將其加工、處理、標準化形成數據服務和數據產品，而這一過程中，離不開元數據的支撐。元數據——是數據中臺的靈魂。

02 關于元數據

元數據(Metadata)，元數據是關于數據的組織、數據域及其關系的信息，簡言之，元數據就是描述數據的數據。元數據與數據的不同之處在于元數據描述的不是特定的實例或記錄，IT和業務都需要高質量的元數據來理解現有數據。元數據是一種數據類型，以數字方式描述企業的數據，流程，應用程序，資產，業務概念和或其他感興趣的事物的人員，時間，地點，原因以及方式，元數據為企業數字資產的內容提供了上下文。更簡單的說，元數據是對數據的結構化描述，使得數據更容易理解、查找、管理和使用。我們也可以用5W1H模型來理解元數據：

表1：元數據定義

03 元數據分類

根據數據的性質特點，業內一般將元數據劃分為三類：業務元數據、技術元數據和操作元數據。

業務元數據是描述數據的業務含義、業務規則等。通過明確業務元數據讓人們更容易理解和使用業務元數據，元數據消除了數據二義性，讓人們對數據有一致的認證，避免“各說自話”，進而為數據分析和應用提供支撐。常見的業務元數據包括：業務定義、業務術語、業務規則、業務指標等。

技術元數據是對數據的結構化，方便計算機或數據庫之間對數據進行識別、存儲、傳輸和交換。技術元數據可以服務于開發人員，讓開發人員對數據的存儲、結構更明確，從而為應用的開發和系統的集成奠定基礎。技術元數據也可服務于業務人員，通過元數據理清數據關系，讓業務人員能夠更快速的找到想要的數據，進而對數據的來源去向進行分析，支持數據血緣追溯和影響分析。常見的技術元數據包括：存儲位置、數據模型、數據庫表、字段長度、字段類型、ETL腳本、SQL腳本、接口程序、數據關系等。

操作元數據描述了數據的操作屬性，包括管理部門、管理責任人等，通過明確管理屬性，有利于數據管理責任到部門和個人，是數據安全管理的基礎。常見的操作元數據包括：數據所有者、數據質量定責、數據安全等級、數據訪問權限，數據處理作業的結果等。

表2：元數據分類實例

04?數據中臺元數據標準

以上我們回顧了數據中臺和元數據的相關概念，接下來我們重點介紹下這份標準。

《數據中臺 元數據規范》是由浙江省標準化研究院支撐、杭州玳數科技有限公司牽頭起草的全國首個 《數據中臺 元數據規范》團體標準正式批準發布，該標準作為我國數據中臺領域第一個團體標準，填補了國內數據中臺元數據的標準空白。

該標準通過了來自浙江大學、浙江省數字化與設計制造創新中心、阿里云等行業內專家評審，為推動數字行業標準化提供了樣板，填補了我國數據中臺元數據標準空白，也為困擾行業多年的“數據孤島”問題找到了解決之道。該標準規定了數據中臺元數據的元模型、描述方法、擴展要求、校驗等，適用于數據中臺的數據集編目、建庫以及數據交換、數據集成等。本標準的發布和實施，將為有關企業、部門建設數據中臺提供支撐，實現數據互聯互通、資源協調，打破“數據孤島”，充分發揮各類數據價值，助力浙江數字經濟高質量發展。