本文首次出現在 GMA 與數據洞察專家REaD Group合作編寫的報告中。

數據的全部價值只有在準確、最新和合法的情況下才能發揮出來。它為提高業務效率和生產力、改進營銷工作和提高整個業務的投資回報率奠定了基礎。

大量令人擔憂的研究表明，組織一直未能奪取對其數據的控制權。IBM 的研究表明，27% 的企業領導者不確定他們使用的數據有多少是準確的。根據同一份報告，據說不良數據每年使美國經濟損失約 2.3 萬億美元。

雖然跨國公司的風險可能更高，但建立正確的流程以確保數據保持準確和更新對中小企業來說也越來越重要。

數據保護法規不歧視，質量數據的價值可以幫助各種規模的企業做出更好的決策并最終取得更好的結果。

我們都知道干凈、準確和全面可靠的數據對于出色營銷的重要性。但我們當中有多少人真正做到了呢？在本文中，我們總結了確保您擁有可靠數據所需的操作——獲取數據洞察力的7 個數據清理步驟！

01 從數據審核開始

第一步是發現整個組織中數據的當前狀態。在審核您的數據時，您應該：評估數據輸入：你能應付你收集的數據量嗎？您的數據輸入實際上是在幫助業務還是只是在制造更多噪音？優先考慮有用且可管理的數據集，并丟棄其余數據集。這使您能夠將數據清理集中在真正重要的領域，而不是將資源浪費在幾乎沒有價值的數據輸入上。

評估數據質量：現在您已經確定了最重要的數據輸入，您需要檢查它們是否干凈。數據是否正確？有代表性嗎？必須在整個組織內評估數據衛生。 評估整個業務范圍：檢查貴公司依賴的所有系統來獲取內部客戶信息。這包括所有收集客戶信息的平臺，包括：CRM、網絡分析、注冊表和調查表。

定時審計：定期執行審計，頻率將取決于您企業的現狀和規模以及您的特定數據需求。

02 設定明確的目標

有效的數據清理需要一組商定的 KPI。例如，您的目標可能是在給定月份清除一定數量的聯系人。數據清理工具可以自動執行此過程，或者可以為各個團隊成員指定特定目標，例如每月刪除或統一一定數量的重復聯系人。

KPI 還可以與您更廣泛的業務目標相關聯。例如，通過擁有更準確的數據，您的銷售團隊將掌握有關潛在潛在客戶的更準確信息。他們也將更有效率和生產力（即他們不會追逐重復的聯系人）；所有這些都使銷售團隊更有能力推動更多的銷售轉化。

03 收集正確的數據

從長遠來看，在入口點標準化接觸將節省大量時間和精力。通過創建將數據導入系統的單一、一致的方法，您可以避免混亂的聯系表格和/或為同一個人創建重復的聯系人。——這需要智能過濾。

例如，當有人在表單上輸入信息（無論是客戶還是員工）時，可以建立一個流程來確保不會在第一時間輸入錯誤的值，并且更難創建重復值。最終，標準化將收集不良數據的風險降至最低。

04 跨團隊、跨平臺——整合數據

每個組織都使用一系列平臺，例如：CRM、移動應用程序和網絡分析、營銷自動化和社交媒體等。只要有可能，這些平臺都需要集成：系統需要相互通信，以便當客戶的詳細信息在一個系統中更新時，它會在另一個系統中自動更新。或者，在跟蹤用戶旅程的情況下，可以跨多個設備準確跟蹤和映射潛在客戶，從而全面了解他們的行為。主數據管理中的單一客戶視圖 (SCV) 解決方案是一個技術示例，該技術映射和統一了原本完全不同的用戶旅程，同時確保在流程中清理數據。完整的收集數據需要打破部門墻，實現跨團隊整合和共享，確保整個組織中數據的明確所有權。在收集數據的業務的每個領域，都應委托個人維護數據并確保其保持清潔。這些人有責任確保收集的任何數據都是有目的和準確的。良好的數據質量需要整個企業的領導力。 “如果沒有系統的方法來啟動和保持數據清潔，就會發生不良數據。”DataZ 首席執行官 Donato Diorio

05 做一個負責任的數據管理者

干凈的數據也需要是負責任的來源數據。可以說，確保以尊重個人隱私的透明方式收集客戶數據是一種良好的商業實踐，但根據 GDPR，這也是一項法律要求。因此，需要建立風險評估流程。

“測量和監控”過程可以通過自動化工具來輔助，這些工具可以自動突出顯示保存時間過長或不準確的數據。它有助于確保數據清理不是一次性事件，而是正在進行的數據風險評估的一部分，以保護自己和個人數據。

06 驗證和增強數據 數據的價值取決于其質量。

是否準確、詳細、有代表性；可以依靠它來幫助為所有業務領域的決策提供信息。如果它不準確，那么它可能會誤導并導致錯誤的決策。數據衛生工具可以提供幫助。可以手動或通過自動工具驗證數據的準確性。為了速度、準確性和成本；值得投資于自動豐富、附加、清理和/或刪除重復數據的系統。在沒有這項技術的情況下，確保有一個明確的時間框架/時間表來進行數據清理和增強活動。確保您擁有的有關客戶、潛在客戶和聯系人的所有匯總數據都是最新的。在轉向潛在客戶之前優先考慮現有客戶——因為這些客戶為企業提供了最大的價值。這是將第三方數據與您現有的客戶數據數據庫合并以創建更詳細或整體的圖片的過程。這也將使您真正了解客戶、他們的支出、交易等。請記住：收集的數據需要滿足監管要求并尊重個人的隱私權。

描述確保在您的數據庫中刪除相同信息的重復副本的過程。除了可能節省給同一聯系人的電話/電子郵件/信件（以及花費雙方的時間）外，重復數據集還會增加帶寬和存儲方面的巨大成本。

07 讓數據說話

最后，您需要確保數據以每個人都能理解的方式分布。可以訪問和理解數據的越多，每個人和團隊的能力就越大，他們在數據清理過程中的利益就越大。數據可視化工具可以在整個企業建立和維護健康的數據文化方面發揮重要作用。45% 的數據領導者認為缺乏數據可視化是實現業務目標的障礙。 作為一家癌癥慈善機構，麥克米倫需要準確的數據庫才能聯系需要其服務的人。還要確保通信不會針對錯誤的人。使用數據管理系統的自動定制數據清理服務，從 Macmillan 的數據庫中提取的每個活動數據選擇都經過評估，以確保聯系方式的準確性——包括已故、離開者以及（如果有的話）搬遷的新地址。這不僅確保了他們的數據準確和最新，而且還允許他們為未來設定一些具有挑戰性的高價值目標。

寫在最后

任何認真對待數據驅動的企業（至少，在正確的方向上）都需要確保他們的數據真正可靠。第一步是執行審計，如上所述，因為這將突出最關注的領域，并為制定切實可行的清潔時間表提供基礎，首先解決最緊迫的問題。

與任何清潔任務一樣，它絕不是一次性工作，因此請確保將其安排為常規任務，每六個月或每年一次。保持領先，您的營銷肯定會收獲成果。