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時間:2022-10-28來源:霸道妹子瀏覽數:160次
影響企業數字化轉型的因素很多,不同企業的現狀和推進方向也不大相同。文章歸納了企業數字化轉型失敗的4種發展曲線和6種敗局,可以幫助企業更好地規避這些問題,提升數字化轉型的成功率。
如何才能保證數字化轉型的成功,這是企業當前最關心的問題。錢用了,時間也花了,人力也投入了,企業領導就一定要看到成效。管理者要直觀地看到數字化轉型后,企業的人力成本降低了多少?生產效率提升了多少?品質是不是更好了?運營管理是不是更高效了?
然而影響企業數字化轉型的因素很多,不同企業的現狀和推進方向也不大相同。就此,本文歸納了企業數字化轉型失敗的4種發展曲線和6種敗局,幫助企業更好地規避這些問題,提升數字化轉型的成功率。
1、企業數字化轉型失敗的4種發展曲線
如圖1所示,橫坐標為時間,縱坐標為數字化轉型產生的業務價值。隨著時間的推移,企業在轉型過程中,要走過數字技術/體系、場景經驗落地和行業結合等不同的階段,時間愈久,企業數字化轉型的個性化特點就愈發鮮明。各類企業的發展路線并不相同,提前掌握數字化轉型失敗的4種發展曲線,企業可以規避風險,做到有的放矢。
第一類 企業發展曲線——止于體系泥潭。對于這類企業,剛開始轉型時,投入的精力和經費較多,對轉型效果也很有信心,認為數字化轉型是拯救公司或者實現彎道超車的機會。但它們沒有從體系化角度了解數字化轉型,轉型的起點較低,企業的數字化團隊只能不斷試錯,無法前進。這個現象說明企業的數字化轉型已經達到了瓶頸。在這種情況下,企業可能喪失數字化轉型成功的信心,找不到突破困境的方法,直到最后放棄數字化轉型。
第二類 企業的發展曲線——止于技術泥潭。對于這類企業,數字化轉型的起點較高,它們擁有優秀的轉型咨詢資源,也懂得借鑒其他企業的轉型經驗,因此平穩地跨過了數字體系泥潭,很快便到了技術環節。而到了技術環節之后,企業就在這里一直打轉,可能嘗試了很多年仍然不能突破技術泥潭。這類企業數字化轉型的決心很大,總覺得技術投入還不夠,因此不斷加大傳統IT技術的投入。可是傳統的IT技術很難產生新的DT應用,而數字化轉型需要投入DT技術。這類企業到最后可能在技術泥潭中放棄轉型,也可能繼續這樣掙扎著,陷入IT怪圈。
第三類 企業的發展曲線——場景挖掘不足。這類企業穿越了體系發展階段、技術發展階段,獲得的業務價值也高,但數字化轉型仍然失敗了。這類企業具備較好的技術體系和轉型體系,但是場景挖掘得不夠深入,不能和競爭對手拉開差距。這往往是缺乏數字化人才造成的。企業的數字化人才密度不夠,就很難批量、流水線式地進行業務創新。企業轉型發展到這一階段,需要很多懂業務的數字化人才進行業務創新。企業應打造創新體系和創新激勵制度,建設完善的人才體系、文化體系和激勵體系。
第四類 企業的發展曲線——未處理好轉型拐點。這類企業的發展速度更快,但是當其人力成本和技術成本到了拐點后,數字化轉型速度便開始放緩。原因在于,這類企業在拐點處沒有處理好,導致最終的轉型結果還是失敗。這類企業具有較強的技術實力,初期轉型速度較快,但在中后期仍以摸索方向為主,耗費時間較長,最終影響了數字化轉型效果。數字化轉型起點高的企業,一般是借鑒了成熟的數字化轉型經驗,可能還準備好了數字化轉型所需的資源,且繞過了前面那些坑。這類企業在數字化轉型的初期便開始產生較高的業務價值了。將以上四種路線進行比較,會發現最聰明的做法是既借鑒成功的數字化轉型經驗,又使用先進的技術,并具備一定的落地場景經驗,不斷與行業結合,逐步投入資源,耐心等待轉型效果。
2、企業數字化轉型的6種敗局
除了導致企業數字化轉型失敗的4種發展曲線,馬曉東還對對企業數字化轉型的6種敗局加以闡述,幫助企業降低轉型失敗的風險。
第一,方向錯誤
一些企業數字化轉型開始時的方向便是錯誤的,或者開始時方向是正確的,但是后來越走越偏,導致技術和業務脫節,各自按照不同的發展軌跡前行。導致這種情況的原因可能是公司管理層對數字化轉型工作關注度不足,沒能及時糾正數字化團隊的轉型路徑。在這種情況下,該怎么做呢?一種方法是回顧整個數字化轉型歷程,剖析出現問題的環節,調整數字化團隊的執行流程,糾正轉型方向。另一種方法是采納咨詢公司的數字化轉型方案,在具體的執行過程中,依據實際情況對方案加以調整。
第二,數字化轉型技術路線錯誤,不斷推倒重來
企業數字化轉型的第二種失敗原因是技術路線錯誤,需要數字化團隊不斷推倒重來,導致轉型工作陷入無底洞、死循環。1)技術和業務不融合。其實這個現象在企業中非常常見。技術人員做出來的東西,業務人員感受不到價值,但又不知如何把需求說明白。雙方之間的不融合使企業的數字化轉型方向慢慢跑偏。2)技術基礎設施有問題。企業把數字化轉型的想法都落實到技術上面,但是技術的基礎設施有問題。為什么數據中臺流行呢?因為企業數字化轉型失敗最常見的原因就是IT投入巨大,導致數據煙囪林立。但凡業務部門有需求,IT部門就配合做一個系統,常此以往,企業配置的CRM、ERP等管控軟件越來越多。數據中臺是一種技術支撐,支持實現一些不好描述需求的創新型業務,從而彌補企業技術基礎設施的問題。
第三,數字化轉型產生的業務價值低,無法賦能業務
企業數字化轉型失敗的第三種情況是技術實力強,但是產出弱,業務價值低。很多有實力的公司具有較全面的技術能力,也購買了很多先進技術,但是最終只產出了一堆報表,這些報表不能直接生成業務價值,如圖2所示。
圖2 數字化轉型業務價值低,無法賦能業務這類企業的技術服務的對象是管理者,但對一線員工的賦能關注太少,而真正的數字化企業要賦能一線員工。
第四,沒有完整的數字化轉型體系
數字化轉型是一個長期、持續的試錯過程,企業需要有一套完整的體系,盡可能減少試錯成本,需要站在更高的視角看待數字化轉型。企業應了解別人在數字化轉型過程中走過的坑,總結經驗教訓,避免犯同樣的錯誤。對于企業來說,數字化轉型每個環節不同階段的側重點是不一樣的,就算是商業模式和業務模式都相同的公司,在不同的階段、不同的組織能力、不同的領導風格下,它們的轉型重點也是不同的。所以企業在每個環節都應具備相應的知識和技巧。數字化轉型需要企業上下共同協作、配合完成,參與的部門多,周期也長。企業應該規定一個清晰的體系,不斷發現并解決各環節存在的問題,不斷調整團隊的工作重點。
第五,上下不統一
數字化轉型是企業面向未來的戰略能力。在這個轉型過程中,企業可能會面臨幾個上下不統一的問題。
1)思想不統一。對于企業高層來說,他們有自己的想法和視野,但是中層、基層對數字化轉型路線是否有清晰的認識,CEO和董事會并不一定清楚。有些企業雖然規模很大,但只有幾個人在思考數字化戰略。
2)能力不統一。企業中真正具備思考未來戰略能力的人是少數。
3)KPI不統一。各個部門的數字化轉型KPI是不一樣的。很多企業喊著“數字化轉型很重要”的口號,但是各部門執行過程中使用的還是傳統的工作方法,因為這樣能毫不費力地完成KPI。
4)利益不統一。企業數字化轉型過程中會打破以前穩定的利益格局,觸碰一些人的利益。比較常見的一種情況是,企業在數字化轉型成功之后,以前的一些人可能不再適合做現在的工作,此時企業需要處理好各角色之間的關系。但是這里涉及很多技術和業務混合的情況,所以企業很難找到巧妙的解決辦法。其實企業在轉型開始就埋下了這顆種子,規模大、非市場化的公司對此尤為發愁。
5)態度不統一。CEO的想法如果沒有讓中層和基層領悟,企業的態度就無法統一。
第六:缺少數字化人才
缺人才也會導致企業數字化轉型失敗。
1)缺少具備數字化轉型經驗的人才。企業在數字化轉型過程中最缺的不是技術型人才,而是有數字化轉型經驗的人才,尤其是有數字化轉型經驗的高層。這類人可以幫助企業大幅縮短試錯周期,加快推進數字化轉型。
2)缺少數字化運營人才。具備數字化思維的業務人員,是企業數字化創新的源泉。數字化人才會用數據意識去解決業務問題,實現業務創新。能夠將業務和數據意識結合起來的人才是極其重要的。
3)數字化人才沒有形成閉環。公司的數據分析、數據挖掘需要形成閉環,這樣才能推動企業的數字化轉型。從基層到中層再到高層,企業僅完成人員配置是無法發揮效用的,這些人才需要形成合理的閉環,才能實現預期效果。總而言之,決定企業數字化轉型成敗的因素多,有人的因素,也有技術等因素,但終歸來說將就是企業沒有把人、技術、資金等要素整合處理好形成合力。