01? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)

1.1 什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)

2020 年 4 月 9 日，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，文中將數(shù)據(jù)定義為一種新型生產(chǎn)要素，與土地、勞動力、資本、技術要素并列，共五大生產(chǎn)要素。近年來隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術快速更新迭代，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，從而進一步成為了構建現(xiàn)代社會必不可少的要素。

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的悄然來臨，數(shù)據(jù)的價值已被廣泛認同，大家對數(shù)據(jù)的重視提到了前所未有的高度，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，已然成為最核心的思維方式。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)都構成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠為企業(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源。比如，大家平時網(wǎng)購，生成的每一條訂單信息就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值

在當下，越來越多的企業(yè)開始借助大數(shù)據(jù)來進行管理和決策。通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘，企業(yè)明確錢該花在哪里，哪些地方應該多花，哪些地方應該少花，目標客戶在哪里；企業(yè)利用數(shù)據(jù)刻畫出豐富的客戶資料，然后借助運營手段來取得競爭優(yōu)勢。通過對結果數(shù)據(jù)和過程性數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，降低成本，控制風險，為一線用戶提供更好的產(chǎn)品和服務。

隨著社會的發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求會不斷增長，企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴性也會不斷增強，人們可以越來越清楚地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

02 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

2.1 什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”一詞，在國內(nèi)首次由DAMS（中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會）組委會正式提出。中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義為是對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的管理過程。

中國信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書》中對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義是：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(DAM，Data Asset Management)是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是需要充分融合業(yè)務、技術和管理，來確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。

2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)為什么需要管理

數(shù)據(jù)本身價值有限，無法發(fā)揮出有效的價值，只有通過一定方式的處理，讓數(shù)據(jù)真正轉化為企業(yè)的資產(chǎn)，才能是數(shù)據(jù)發(fā)揮出真正的價值。比如教育場景下，隨著教育信息化2.0的不斷深入，學校出現(xiàn)各種各樣的業(yè)務系統(tǒng)，作業(yè)系統(tǒng)、考試系統(tǒng)、智慧課堂、智慧考勤等等。這些系統(tǒng)在運行過程中產(chǎn)生了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務系統(tǒng)中，各系統(tǒng)之間互相隔離，標準不統(tǒng)一，學校也沒有時間和精力去梳理到底哪些系統(tǒng)中有哪些數(shù)據(jù)，不知道有多少數(shù)據(jù)，更不清楚哪些數(shù)據(jù)可以使用。這些業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過處理轉化，僅可以被稱作數(shù)據(jù)，無法真正稱作數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的痛點

盡管“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”概念已經(jīng)廣為人知，但“如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)”仍然缺少成熟理論以及工具手段。當前存在的問題有：

傳統(tǒng)方式低效：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式無法滿足數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理要求，沒有相對完善的平臺工具；

數(shù)據(jù)資源混亂：

數(shù)據(jù)資源分布散亂，缺少統(tǒng)一規(guī)劃，難以形成有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

數(shù)據(jù)標準缺失：

數(shù)據(jù)多樣化，標準不統(tǒng)一，使得不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)集成較為困難；

缺少元數(shù)據(jù)管理：

難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在關系，出現(xiàn)質量問題，無法了解數(shù)據(jù)的來龍去脈。

因此，以解決客戶痛點為業(yè)務導向，構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)成為大數(shù)據(jù)平臺建設必不可少的一項工作。

03 教育大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)提供哪些能力

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)目錄盤點數(shù)據(jù)資源，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準為基礎，規(guī)范元數(shù)據(jù)管理。圍繞數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)標準管理、元數(shù)據(jù)管理等核心功能，實現(xiàn)“盤點數(shù)據(jù)資源，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值”的數(shù)據(jù)管理目標，為各級教育部門提供一站式數(shù)據(jù)管理。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的總體目標是厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理支撐架構，規(guī)范數(shù)據(jù)的生成和使用，持續(xù)改進數(shù)據(jù)質量，強化數(shù)據(jù)管理體系建設，為企業(yè)或組織提供高價值的數(shù)據(jù)服務于數(shù)據(jù)應用支撐能力。通俗來說就是把分布在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源轉化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)而不是數(shù)據(jù)垃圾。為了實現(xiàn)這一目的我們的需要做：

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點：統(tǒng)計匯總數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)現(xiàn)階段數(shù)據(jù)情況，統(tǒng)計維度包括數(shù)據(jù)源類型統(tǒng)計、數(shù)據(jù)量統(tǒng)計、分層數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量統(tǒng)計、數(shù)據(jù)量更改趨勢、標準字典統(tǒng)計、元數(shù)據(jù)量統(tǒng)計等，展示數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)脈絡信息, 以可視化的方式展示。

（2）數(shù)據(jù)標準管理：通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準管理支撐工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化的統(tǒng)一管理。

（3）元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費的完整鏈路，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的方式，管理元模型以及元數(shù)據(jù)的獲取、生成、變更等環(huán)節(jié),實現(xiàn)元數(shù)據(jù)血緣影響關系的自動分析，有效的維護元數(shù)據(jù)的可管理性。

（4）數(shù)據(jù)資源管理: 基于數(shù)據(jù)目錄，直觀的展示當前匯集的數(shù)據(jù)資源情況，展示數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)脈絡信息,為快速盤點當前數(shù)據(jù)情況，提供可視化的支撐。

04 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)如何做

4.1 產(chǎn)品架構

經(jīng)過和相關客戶進行溝通，以及和公司技術大佬學習，終于搞出來資產(chǎn)管理系統(tǒng)1.0版本的藍圖，見下方：

4.2 功能說明

接下來咱們就一起去看看這每個模塊都具體提供什么功能。

4.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)概覽

數(shù)據(jù)資產(chǎn)概覽提供查看當前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中全部數(shù)據(jù)情況，包含資產(chǎn)在個資產(chǎn)目錄分布情況、數(shù)據(jù)倉庫建設情況、數(shù)據(jù)增長趨勢等等，幫助教育管理者快速有效的了解數(shù)據(jù)建設情況，以便于采取管理手段和制定決策時，實現(xiàn)科學管理精準決策。

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)查看

數(shù)據(jù)資產(chǎn)查看支持查看所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，用戶通過查看數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳情了解每一個資產(chǎn)的具體信息，當后續(xù)工作中需要數(shù)據(jù)支持時，可以快速有效進行查詢調(diào)用。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)查看模塊匯總展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中全部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，包含但不限于數(shù)據(jù)表、api、非結構化數(shù)據(jù)等等。

（3）數(shù)據(jù)地圖

通過元數(shù)據(jù)刻畫出數(shù)據(jù)倉庫脈絡，形成數(shù)據(jù)地圖，展示了數(shù)據(jù)在倉庫中的走向。支持用戶根據(jù)表字段、表名進行全文檢索，快速定位，支持用戶查看表字段說明、數(shù)據(jù)變更情況、血緣關系。

通過ETL操作元數(shù)據(jù)自動構建出元數(shù)據(jù)之間的血緣影響關系，形成對象、對象屬性、任務、作業(yè)之間關系信息，為資產(chǎn)人員提供倉庫數(shù)據(jù)來源去向可視化視圖，同時為數(shù)據(jù)溯源提供可行性支撐。

4.2.2 數(shù)據(jù)標準管理

（1）數(shù)據(jù)元管理

數(shù)據(jù)元管理為客戶提供元數(shù)據(jù)新增、編輯、維護的功能，用于業(yè)務方標準化管理本業(yè)務相關的字段，用于后期數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。包含定義數(shù)據(jù)元名稱、標識、長度、類型、值域等相關信息，為對象定義時提供最小的數(shù)據(jù)單元信息。

換一種說法，我們也可以稱數(shù)據(jù)元為字段標準，就是大家常見的表字段，比如用戶id在多個表出現(xiàn)，此時各業(yè)務系統(tǒng)之間開發(fā)人員根據(jù)自己的編寫習慣來定義用戶id，可能有的叫uid，有的叫user_id，有的叫userid，為了提高數(shù)據(jù)的一致性，我們對這些代表相同業(yè)務定義的字段進行統(tǒng)一管理，制定標準來為后續(xù)的數(shù)據(jù)建模提供支持。

（2）標準字典管理

本模塊支持用戶對標準字典進行管理，支持用戶編輯已有的標準字典信息，同時支持在各類標準字典分類下新增標準字典表及字典項，擴充標準字典庫，用于后期對業(yè)務數(shù)據(jù)的標準化管理。數(shù)據(jù)標準包括不限于國標、部標、行標等。

標準字典類似于我們表中常見的一些可枚舉維度字段，比如年級、學科等等，我們也時常把它們稱作枚舉值。年級作為數(shù)據(jù)元會出現(xiàn)在多張表中，當用戶想要了解年級都有哪些值時，需要找相關人員進行了解，而且大多數(shù)我們的開發(fā)喜歡對這些字段給與code編碼，比如1~9對應一年級~九年級。當我們看到年級字段的值是1時，如果不知道這個映射關系，就很難對數(shù)據(jù)做出有效分析得出想要的結論。因此通過標準字典管理，對這些可枚舉標準進行統(tǒng)一管理。通過標準字典用戶可快速了解字段的枚舉值，以便與進行后續(xù)分析。

（3）業(yè)務術語管理

業(yè)務術語管理模塊支持用戶對業(yè)務術語進行新增、修改、查看、刪除的操作。通過業(yè)務術語管理將業(yè)務中一些常見的術語進行統(tǒng)一管理，并且讓業(yè)務所涉及的各干系人能夠在工作中達成理解的一致，保證溝通順暢。

4.2.3 元數(shù)據(jù)管理

（1）元數(shù)據(jù)查詢

支持按關鍵字的全文搜索，通過元數(shù)據(jù)查詢功能可以準確定位元數(shù)據(jù)。

（2）元模型管理

基于元數(shù)據(jù)管理工具構建符合CWM規(guī)范的元數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)元模型統(tǒng)一、集中化管理，支持新增、修改等功能。

（3）元數(shù)據(jù)管理

本模塊主要是在數(shù)據(jù)源下依托元模型進行元數(shù)據(jù)管理，支持對元數(shù)據(jù)進行新增、修改、刪除等操作；包括表、視圖、索引、字段、列族、消息、ETL等各類元模型下元數(shù)據(jù)。同時自動分析出元數(shù)據(jù)之間的血緣影響關系，為數(shù)據(jù)地圖提供數(shù)據(jù)支撐。

（4）元數(shù)據(jù)分析

元數(shù)據(jù)分析支持按數(shù)據(jù)源查看已注冊的所有元數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)的血緣影響關系。

血緣分析：

也叫血統(tǒng)分析，采用向上追溯的方式查找數(shù)據(jù)來源于哪里，經(jīng)過了哪些加工和處理。

常用于在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題時，快速定位和找到數(shù)據(jù)問題的原因。

影響分析：功能與血緣分析類似，只是血緣分析是向上追溯，而影響分析是向下追蹤，用來查詢和定位數(shù)據(jù)去了哪里。常用于當元數(shù)據(jù)發(fā)生變更時，分析和評估變更對下游業(yè)務的影響。

4.2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄

（1）目錄分類管理

目錄分類管理主要支持對數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄分類進行管理，將數(shù)據(jù)目錄按多層次分類配置形成樹狀結構，用于分類展示數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的快速檢索。

（2）數(shù)據(jù)目錄編制

本模塊主要支持數(shù)據(jù)目錄的編制功能，支持對現(xiàn)有數(shù)據(jù)表和元數(shù)據(jù)綁定目錄關系；數(shù)據(jù)目錄內(nèi)屬性信息來自現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)，將元數(shù)據(jù)進行分類管理。

05 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)如何發(fā)揮價值

5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值如何提升

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)主要是為了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行更好的管理，以便于提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質量，不斷發(fā)揮出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

對于企業(yè)來講數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最好的體現(xiàn)就是商業(yè)變現(xiàn)，所以企業(yè)需要不斷去提升數(shù)據(jù)質量和降低數(shù)據(jù)成本。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，采取有效的管理手段提升數(shù)據(jù)質量，降低數(shù)據(jù)成本來提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

5.2 教育場景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值

對于教育部門和學校來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最好的體現(xiàn)是通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)精準決策和科學化管理，所以面向教育，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)更加偏向后續(xù)的數(shù)據(jù)服務。通過數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質量系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)覆蓋度，確保數(shù)據(jù)準確性和完整性，加快數(shù)據(jù)時效，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的提升。以此來推動教育大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展。

5.3 教育大數(shù)據(jù)案例

（1）辦學條件分析

目前全國很多地方都出臺了辦學標準來對學校的辦公條件進行評定，但是由于數(shù)據(jù)存儲在不同的系統(tǒng)中，而且有很多數(shù)據(jù)無法由系統(tǒng)直接獲取，導致評定事宜推行起來進度緩慢。

通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，我們能夠將學校各個維度的數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計起來，根據(jù)辦學條件要求，統(tǒng)計出區(qū)域管轄范圍內(nèi)各學校指標。

通過構建學前/中小學辦學條件模型，輔助教育主管部門發(fā)現(xiàn)區(qū)域學校共性薄弱項，指導學校達標建設方向。

通過構建學校發(fā)展情況畫像，輔助區(qū)域及校級管理者發(fā)現(xiàn)學前/中小學的薄弱情況，精細化診斷，精確指導具體學校建設及師資建設工作。

（2）招生壓力分析

隨著科技的不斷進步，各城市發(fā)展突飛猛進，在這個過程中學校招生問題變得尤為重要，人口不斷的流入流出，需要對當前的學位情況進校有效的預測，以便于在新學年到來之前可以提前規(guī)劃好學區(qū)的建設。

基于這種情況，我們采集包括教育事業(yè)統(tǒng)計、學區(qū)信息、不動產(chǎn)權信息等數(shù)據(jù)資產(chǎn)，幫助區(qū)域管理者合理劃分、調(diào)整學區(qū)，安排學校分布和建設規(guī)模規(guī)劃，幫助學校管理者確定招生人數(shù)、調(diào)整學校資源。

（3）大數(shù)據(jù)精準教學

通過伴隨式采集，將學生日常的作業(yè)數(shù)據(jù)、測驗數(shù)據(jù)、課堂數(shù)據(jù)以及一些日常學習行為數(shù)據(jù)匯聚到一起。通過大數(shù)據(jù)技術對學生的學習情況進行分析，基于各學科知識點數(shù)，生成學生個性化知識圖譜，幫助學生發(fā)現(xiàn)問題，并及時提供“個性化”學習所需的資源、信息和服務。

比如，通過學生各種作答數(shù)據(jù)的匯聚和題目關聯(lián)知識點的情況，得出學生在整個學科知識樹中知識點的掌握情況，同時根據(jù)知識點和資源的關聯(lián)情況，給學生推薦適合當前階段學習的資源，在資源學習結束之后，再次推薦相關知識點關聯(lián)題目情況，從而達到“哪里不會學哪里”的效果。

（4）師資力量分析

通過對學校信息化系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)的采集，對學校整體師資力量進行分析，并通過可視化方式直觀的呈現(xiàn)給教育管理者，幫助他們及時獲取下轄學校師資情況，以便于后續(xù)教師資源的分配。

比如，一個學校校長每次去區(qū)里匯報工作都訴苦說自己學校教師少，教師資源差，這時候作為上級領導應該怎么辦。如果沒有有效數(shù)據(jù)做支撐，管理者可能會感覺無從下手。通過師資力量分析，管理者可以快速了解到學校的生師比信息，以此來判斷學校的教師人力問題，通過專任教師資質分布，可快速了解學校一級教師、二級教師的數(shù)量，依次來判斷學校的教師資源水平。當校長再次過來訴苦時，管理者可依靠數(shù)據(jù)說話，以此來回答校長的問題，從而實現(xiàn)教育的科學管理。

教育場景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可發(fā)揮價值的地方數(shù)不勝數(shù)，千言萬語一張圖形容下教育大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何發(fā)揮它的價值。