凡是做制造業方面的，如果說沒有聽過智能工廠的話，簡直會貽笑大方，但是如果仔細講來卻又千人千面，沒有人能夠真正拎得清楚。設備、MES商、WMS、SCADA等凡是沾邊制造業的軟硬件服務供應商都在PPT上侃侃而談，都認為自己是智能工廠，仿佛缺少了某個MES或者WMS軟件工廠就運行不起來，隔天就會倒閉一樣，但是現實對于這些廠商是殘酷的，這么多年沒有MES難倒就不能生產或者贏得利潤嗎？顯然是無稽之談。

企業的數字化轉型之所以被提出，固然有政策或者部分蹭熱點的情況存在，但是為什么企業相關的企業內容沒有數字化、智能化如此風頭之盛，肯定是有實質的原因或者說價值點存在的。比如企業數字化轉型會帶動大量的新產業發展，比如物聯網產業、數據管理產業，尤其云計算產業，同時對于產生非常多的商業模式，比如紅玲個性化定制模式、供應鏈協同，軍工行業的廠所協同等，關于新業態也會層出不窮，比如現在許多工業互聯網企業與銀行合作的金融租賃模式，當然不管是新的業態與模式需要服務于客戶才能真正長久，負責也將只是一次流星般的嘗試而已。

數字化轉型除了創造、創新（產業、模式、業態）之外，目前大部分大型企業數字化轉型仍然重點在于業務數字化、數據共享與數據可視的階段，也就是說在于提質、降本、增效等關鍵點。

需求倒逼下的智能工廠：

個人曾經去過很多工廠，經過調研交流之后發現現場的工人根本沒有什么需求，生產周期比較長，質量要求并不高，也沒有加工不完的單子，造成工人很“愜意”。最后提出的信息化需求竟然是加裝空調，所以雖然信息化、數字化是一把手工程，但是推行的是否順利，或者說是否能夠解決工廠的問題，完全是由現場的業務決定的。

如果說信息化系統上線解決不了工人業務中的痛點，而且信息化系統甚至會增加工人的工作量，比如報工、質量數據記錄等，這就造成了工人是非常反感，如果行政管理制度跟進不及時，最終的結果會是線上線上兩層皮。

OT與IT的融合勢必加速智能工廠發展：

信息化與數字化的區別在于，信息化的落地方式基本上是以PMD、MES與ERP等傳統的系統為核心，而且業務數字化的方式也是以人工錄入為主。但是數字化則不一樣，數字化階段將業務搬上線上也就是業務數字化的方式比較多。目前企業已經意識到如果將企業業務全部數字化，但是只是利用人工錄入的方式顯然不可取，因為業務操作人員的KPI不是錄入多少條數據，而是完成了多少零部件。

技術永遠是需求實現的階梯，三國時期最厲害的交通工具是“赤兔馬”，而目前最快的工具顯示是飛機，但是未來也肯定會演變成其他的方式。企業信息化建設的三駕馬車“PDM、MES與ERP”顯然已經到了瓶頸，再優化下去并不會對企業業務產生質的飛躍，由于OT技術的不斷更新迭代，自動化、VR、AR、傳感器、移動技術（云大物移智）等技術發展迅猛，這些技術應用于企業當中會大幅度降低人員的錄入數據的強度，也就是說OT與IT技術在加速融合，OT技術的大幅度加入會將智能工廠與企業信息化最大的區別逐漸撥開。

如今智能工廠大基本架構已經不是按照下圖以ISA95為核心的方式去劃分應用架構了，因為自動化產線與OT技術會逐漸形成一個區域，叫智能執行。

工廠基本上會劃分為兩大塊內容，其中一部分是管理，比如計劃、調度、質量、設備等，另外一部分是生產加工，這種架構方式目前比較匹配流程式生產，因為在于流程式生產人員參與度相對比較低一些，大部分以系統控制為主。但是由于自動化技術的發展，OT技術與IT的充分融合，離散行業或者大規模制造行業注定會向少人化發展，所以離散行業的智能工廠架構會逐漸向兩層架構（管理、執行）靠近。

智能工廠是升級并非重建：

如果說智能化單點應用是人的肢體動作，那么信息化系統無異于大動脈。智能化升級是單點式的一步步升級，并不是一蹴而就，而且所謂的智能工廠建設肯定是在之前信息化的基礎之上進行升級的，因為雖然信息化系統有諸多不便，但是以信息化驅動的流程與信息共享是不可避免的。所以如果哪個供應商如果說智能工廠不需要MES，顯然非傻即壞。

任何時間的智能工廠建設都逃不開MES，與其廢掉已經建設的信息化系統，反而不如充分利用，但是由于信息化系統已經植入太多業務，需要加入諸如視覺識別、OT數據采集、質量分析等單點的智能化應用業務談何容易，所以這就造成了凡是智能工廠建設必須有一個敏捷開發平臺，以MES、ERP與PDM等系統業務為根基，以微服務開發的方式開發新的業務應用，如設備APP，包含VR維修，質量應用APP，包含生產環境數據采集等。

綜合來講基本的原則是自動化改造升級、信息化新平臺拓展開發、數字化構建、智能化單點推廣試點。

智能化因人而異

智能化是因人而異的，就像成功一樣，有些人一輩子買車買房就成功了，而有些人有車有房僅僅只是開始。企業也是一個社會體，所以智能化也因為角色不同而不同。按照常規的劃分，企業基本上會分為決策層、管理層、執行層，雖然同在一個企業的屋檐下，而且是同一個智能化工廠的概念，但是不同的人感官會嚴重不同。

決策層：智能化給決策層最大的益處在于消除信息差，因為大部分企業決策層的判斷信息是以經驗為核心的，因為數據已經嚴格失真了。信息化系統的普及會帶來一部分決策需要的數據，比如DIOC、BI與駕駛艙的興起，但是其中最大的問題在于數據沒有做到全要素，BI的數據99%都來源于人工錄入，所以數據量是不全面的。另外一個重大的挑戰在于數據量龐大但是不失真的表達出真實的業務，需要大量的算法作為支撐才可以，但是數據處理與分析在BI階段基本上是淺層次的數據標準定義、數據集成，根本談不上將大量的數據凝練成管理畫像輔助企業決策。老王在超市買了一瓶啤酒，順便買了尿不濕，同時喜歡抖音喜歡看懷念TVB的港劇，很顯然老王是一個有小孩喜歡和啤酒的三旬老漢，所以數據的本質是還原現實，所以對于決策層而言，有了數據固然好，但是如果能通過算法的方式將數據表現的業務還原是最好的方式；

管理層：智能化對于中層管理者最大的益處在于知識化、自動預警，當遇到問題之后能夠讓中層迅速找到曾幾何時隔壁部門的老王利用某種方式解決了某個技術問題，所以當出現某個業務問題的時候，系統能夠自動識別現狀、影響因素、原因與解決措施，能夠即時推薦當年老王的最佳舉措最好。

另外關于管理問題，能夠根據一定的業務邏輯能夠實時處理動態數據，對業務管理進行預警，則將會大幅度降低管理人員的勞動強度。

執行層：執行層最大限度降低勞動，或者提升工作體驗（VR可以少出差）；設備巡檢可以自動替代，目前工廠現場有太多的工作是簡單的體力勞動，比如有大部分工廠目前還保留著工人每天巡邏去查看設備運行情況，而物聯網技術、工業阿凡達都是在解決這樣的問題。新興的技術云大物移智，針對工人現場的工作是可以針對性去優化或者減輕的。

對于執行層的智能化改造一定是一個根據需求詳細分析，統籌最新技術的發展情況個性化的單點優化。如果說信息化是一個一把手工程，那么現場的智能化改造則是一個現場需求倒逼的業務過程。

綜合來講，企業的智能化改造有這樣的需求嗎？答案是有的，但是這樣的需求肯定來源于那些經濟效益好、質量要求高、交付周期要求嚴格的企業，因為信息化可能是從一把手發起的，因為信息化是企業的動脈，承載著企業關鍵信息、重要流程的流轉，但是智能化改在更多是站在信息化之上，對于企業的某些單個需求進行優化與升級，比如在設備管理、質量管理、安全生產等等方面進行單個業務場景的突破，或者站在信息化產生數據的基礎上賦能管理層與決策層。

如果智能化的定位是如此的話，技術架構又如何定位呢？因為信息化PDM、MES與ERP等并不是一個平臺開發的信息化系統，而且如果在MES當中加入太多的智能化場景，比如設備巡檢、質量數據采集、VR維修等的話，MES將會變得不勝其負。按照工業互聯網的定位，需要連接設備、連接人、連接服務、連接供應商，最重要是也需要連接開發者，之前寫的文章已經表明了一個觀點，智能制造與工業互聯網是一個內容，只是一個重點面向企業內部，一個面向企業外而已。所以一旦企業實現部分業務場景的智能化改在，一個敏捷式的開發平臺是不可避免的，因為MES實現了生產當中的設備臺賬、設備維修流程等業務，但是工業阿凡達、VR維修等是需要注入到新的平臺進行開發的。這樣就組成了企業智能化改造的必備條件：數據采集、數據管理、數據可視化、數據AI分析、信息化（MES、ERP等）、敏捷開發平臺、云大物移智等單點技術。