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數據治理八大優勢和四大挑戰

時間:2022-12-26來源:一朵有毒的花瀏覽數:311

建設智慧社會是建設創新型國家的重要一環,是滿足人民日益增長的美好生活需要的重要基礎。智慧社會內涵豐富、覆蓋面廣,是一項復雜的系統工程。隨著數字政府、數字經濟和數字社會等發展,數字化對社會產生了積極影響,數據治理將推動智慧社會更快到來。

數據治理是互聯網治理的延伸和發展,伴隨互聯網日益融入經濟和社會發展,互聯網治理的重心已從域名、IP地址、自治系統、協議參數等互聯網本身的治理逐步過渡至上層傳輸數據的治理。

做好數據治理是國家和組織在數字經濟新階段和數字文明新時代中所必然面臨的關鍵課題。到2035年,我國要基本實現國家治理體系和治理能力現代化,參與國際經濟合作和競爭新優勢要得到明顯增強。數據治理作為國家治理體系的重要組成部分,作為國際合作與競爭中的核心議題,將發揮越來越重要的作用。

當前,國內外在數據治理的理論、技術、規則和應用等方面準備不足,實踐中遇到越來越多的問題。本文將站在中長期發展的視角,總結當前及未來一段時間內數據治理發展的八大趨勢,以及在基礎制度、關鍵技術、市場產業和國際社會等層面面臨的四大挑戰,以期為各方研究和討論完善數據治理體系以及相關重大議題提供有益支撐。

數據治理的八大優勢

01數據治理成為國家治理核心議題

數字化已成為國家治理現代化的基礎,數據治理將在國家治理現代化過程中發揮更加關鍵的作用。新冠肺炎疫情期間,運營商數據在疫情防控和復工復產過程中起到了重要作用,健康碼、行程卡成為每位市民的標配,極大地提升了政府的治理效率。

02數據治理成為國際競合優先議題

國際競爭是綜合國力的較量,依賴于科學技術、專業人才以及各類資源。隨著數字經濟成為各國經濟增長的加速器和新引擎,數據逐漸被各國作為戰略性資源儲備12,對發展數字經濟的核心資源——數據的治理逐漸浮上臺面,數據治理能力將成為國際競爭與合作中衡量一國競爭力的關鍵指標。

03數據治理參與主體更加廣泛均衡

企業是早期數據治理最主要的參與主體,隨著數據問題逐漸受到更多關注、數據利益涉及范圍不斷擴大,數據治理的參與主體也變得更加廣泛,政府、國際組織、行業組織、企業和個人等參與和貢獻程度也將趨于均衡。特別是隨著全社會數據權利意識的高漲,個人的作用越發凸顯。

04數據治理政府企業協同快速深化

政企協同是實現數據治理的重要推動力。一方面,企業向政府報送的數據,能夠支持政府部門更好地發揮經濟社會治理的職能。另一方面,政府所掌握的公共數據,又可以通過向企業等進行開放,從而挖掘和創造出更大的價值。我國政企數據協作將進一步走向深入化、法治化、多贏化。

05數據治理將更加場景化和智能化

經濟社會發展越來越多依賴于數據,數據治理的重要性不斷顯現。同時,外部環境和具體應用場景也在直接或間接地反作用于數據治理,兩者間相互作用將影響數據治理往更加場景化和智能化的方向發展。

06數據治理帶來組織機構重大變革

組織機構圍繞數據進行變革已成為這個時代的重要特征,各地大數據局、大數據中心等機構的設立,以及首席數據官等制度的推行是最鮮明的體現。政府組織、工業組織和商業組織等均將依托于信息技術或圍繞數據對組織職能或業務進行升級或革新以提質增效。

07數據治理將會催生新的商業模式

互聯網從學術研究走向民用、商用,“免費”和“開源”一直是其發展壯大過程中的鮮明特征,經過長期的探索和實踐,主要形成了廣告、增值服務、實物/虛擬商品售賣、平臺傭金、金融服務等盈利模式。用戶及其數據在這些盈利模式中扮演了關鍵角色,也將推進模式不斷革新。

08數據治理推動智慧社會更快到來

建設智慧社會是建設創新型國家的重要一環,是滿足人民日益增長的美好生活需要的重要基礎。智慧社會內涵豐富、覆蓋面廣,是一項復雜的系統工程。隨著數字政府、數字經濟和數字社會等發展,數字化對社會產生了積極影響,數據治理將推動智慧社會更快到來。

數據治理面臨的四大挑戰

挑戰1:基礎制度層面,數據權屬、數據分類分級等核心問題尚未取得突破

1、數據權屬問題討論處于十分發散的狀態

2、數據權屬不明影響市場主體的數據開發利用積極性

挑戰2:關鍵技術層面,數據的標識確權、認證授權、安全交換等技術亟待突破

1、數據標識確權難

2、數據追蹤溯源難

3、數據流動管控難

4、數據安全交換難

挑戰3:數據產業層面,數據流通和數據競爭問題影響市場構建

1、數據流通受制于安全技術不成熟、主體能力參差不齊等因素

2、數據競爭的核心問題爭議不斷

挑戰4:國際社會層面,數據治理呈現風險全球化、安全政治化、規則碎片化和強弱循環博弈

1、數據風險全球化

2、數據安全政治化

3、數據規則碎片化

4、數字發展強循環與弱循環生態間的互聯互通挑戰數據治理

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