一、技術中臺架構圖
中臺概念出現之前，在信息化模式上，前端為支撐業務的應用端，后端為各個應用系統，為前端用戶，如：客戶、供應商、伙伴、社會，提供服務，但隨著市場、用戶需求、業務的多變性，底層僵硬的應用無法及時提供支撐。企業需要一個強大的中間層為高頻多變的業務提供支撐，為不同的受眾用戶提供多端訪問渠道，基于此類需求“中臺”概念出現，接著開始對企業客戶、中間件廠商、數據平臺廠商、甚至傳統應用軟件廠商都有較大的概念沖擊。恰逢此時，微服務技術和架構、容器化的生態、Devops概念和工具處于大發展的階段，最后基于“大中臺、小前臺”的信息化建設模式開始流行。
二、銀行數據架構體系 數據架構層面通過數據分類、分層部署等手段，從非功能性視角將數據合理布局。通過整體架構管控和設計，支持業務操作類和管理分析類應用（系統），滿足業務發展及IT轉型對數據的需求，架構的擴展性和適應性能夠提升
數據分析應用的及時性、靈活性和準確性。那實際情況下各個銀行的數據架構體系會有所不同，根據各行的業務發展、客戶數據量、交易數據量、功能需求等會有不同的演變路徑以及發展方向。一般國有銀行、股份制銀行等全國性的銀行業務較復雜，數據量也較多，數據架構也因此進化較快。常見的數據架構分區如下圖所示：
三、零售行業中臺架構 這是一張混合了技術和業務的中臺邏輯架構示意圖，前臺應用部分我們將零售和消費品行業需要對接消費者的若干應用系統一一列舉了出來，但是在中臺架構下它們已經和傳統的“應用系統”有了很大的差別，變得非常“輕量”。
四、業務中臺架構 前臺跟著界面走，天生就穩定不了，總是有五花八門的數據請求，這是必然的事情。后臺應該主要負責
數據存儲，把不同形式和規模的數據以合適的方式整理好，大數據倒騰起來動靜太大，要求有一定的穩定性。如果前臺的請求都要求后臺直接做，那后臺管的事就太多了。
五、后臺架構 后臺是被許多前臺共享的，如果直接向前臺提供靈活數據服務，還可能導致各個前臺之間的耦合程度變高，維護成本立即陡增。同樣的，把這些數據處理放在前臺也不合適，一方面不太安全，另一方面，前臺團隊也是忙著讓界面如何更好看使用更流暢，沒太多工夫琢磨數據的事情。這樣一個后臺架構就能夠相對平衡這一矛盾。
六、實時數據中臺 下面是實現實時數據中臺的一種邏輯架構，方便你去理解，其實最關鍵的是實時模型那一層
七、企業級中臺發展過程 我用下面這張圖來概括中臺發展的三個階段，最終我們發現，對于那些已經有 ERP 系統的企業來講，中臺的建設本質就是利用微服務架構構建開放業務平臺來替換閉源單體架構的 ERP 系統的過程。
八、阿里中臺架構 中臺是一種架構理念和方法。任何一種架構的方法，其本質不外乎，利用分、合、打散、重組等技術手段，對系統進行有序化重構，以達到減少系統“熵”的過程，使系統得以不斷進化。
九、阿里核心架構圖 通過阿里云平臺將技術中臺進行部署，對集團內共享業務單元提供支撐，并最終對前臺各業務線提供服務化能力輸出。
十、全渠道零售中臺 如果僅僅是把所有的東西打包在一個“大后臺”并不能真正解決IT的痛點，因為畢竟它是一個IT系統。IT系統要考慮的東西除了業務功能，更重要和更有價值的地方在于：
十一、全渠道集成架構 2007~2012年是“集成模式”概念被拋出率最高的年代，它有一個名字叫“SOA”，SOA就是那個時代的“全渠道中臺”
十二、網易嚴選數據中臺體系 數據中臺的核心職責是高效地賦能數據前臺為業務提供價值。要想理解數據中臺先要理解數據前臺，上文說到的搜索、推薦、
BI 報表、
數據大屏等都屬于數據前臺。
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