本文檔為數據架構部分筆記，思維導圖與知識點整理。共分為6個部分，由于頁面顯示原因，部分層級未能全部展開。結構如下圖所示。

本部分主要學習架構的基本概念，企業數據架構的一些知識。

架構聽起來高大上，但本質上還是在一個高層的視角對整體做一個設計把控，起到的是基礎的作用。

架構是什么？

對組件要素有組織的設計，旨在優化整個結構或系統的功能、性能、可行性、成本和用戶體驗。

系統的基本結構，具體體現在架構構成中的組件、組件之間的相互關系以及管理其設計和演變的原則。

在組織不同范圍、不同層級開展。負責將難以理解的東西定義明確清晰。

數據架構是架構的一種。

數據架構：識別企業的數據需求（無論數據結構如何），設計和維護總藍圖以滿足這些需求。使 用總藍圖來指導數據集成、控制數據資產，并使數據投資與業務戰略保持一致。

數據架構是數據管理的基礎，需要在不同層級上描述，以便更好的了解和幫助決策。

數據架構的構建：當前狀態的描述、數據需求的定義、數據整合的指引、數據資產管理規范。

數據架構的目標：是在業務戰略和技術實現之間建立起一座通暢的橋梁，數據架構是企業架構中的一部分。

數據架構的主要成果：1、數據存儲和處理需求。2、設計滿足當前和長期數據需求的結構和規劃。

數據架構師的主要工作：1 定義數據當前狀態。2 提供數據和組件的標準業務詞匯。3 確保數據架構和企業戰略、業務架構一致性。4 描述數據戰略需求。5 高階數據整合概要設計。6 整合企業數據架構藍圖。

總體數據架構實施：1 使用數據構架構件（主藍圖）來定義數據需求、指導數據整合、管控數據 資產，確保數據項目投入與企業戰略保持一致。2 與參與改進業務或 IT 系統開發的利益相關方 合作，學習并影響他們。3 通過數據構架及通用的數據詞匯，搭建企業數據語言。

數據架構的語境關系圖如下所示：

業務驅動因素：
1）利用新興技術所帶來的業務優勢，從戰略上幫助組織快速改變產品、服務和數據。
2）將業務需求轉換為數據和應用需求，以確保能夠為業務流程處理提供有效數據。
3）管理復雜數據和信息，并傳遞至整個企業。
4）確保業務和 IT 技術保持一致。5）為企業改革、轉型和提高適應性提供支撐。

為方便理解，整理本部分思維導圖如下：

要想更深入的理解企業架構知識，需要學習架構的類型與框架。

企業架構包含業務架構、數據架構、應用架構和技術架構等。好的架構能助于讓組織了解系統狀態、加速轉好，實現守規提效的目標。

架構框架：架構的架構。思考和理解架構的方式。

比較著名的就是 Zachman 框架，6X6 矩陣。問詢溝通和重新定義轉換兩個維度。問詢溝通：

1 什么 What：目錄列，構建架構的實體。

2 怎么 HOW：流程列，表示執行的活動。

3 在哪里 WHERE，分布列，業 務位置和技術位置。

4 誰 WHO：職責列，角色 和組織。

5 時間 WHEN：時間列，表示間隔、事件、周期和時間表。

6 為什么 WHY：動機列，表目標、策略和手段。

企業數據架構包含兩部分：1、企業數據模型（數據結構 、數據規范）。2、數據流設計。

企業數據模型包括：整體的/企業級的/獨立實施/概念或邏輯/通用的/一致的/簡化抽象的。數據實體（如業務概念）、數據實體間關系、關鍵業務規則和一些關鍵屬性。

數據流設計：定義數據庫、應用、平臺和網絡（組件）之間的需求和主藍圖。

數據流：1 業務流程中的應用。2 某個環境中的數據存儲或數據庫。3 網段。4 業務角色 。5 出現局部差異的位置。

數據流可以用于描述不同層級模型的映射關系：主題域、業務實體，乃至屬性層面的映射關系。用 二維矩陣 或 數據流圖 呈現。

為方便理解，整理本部分思維導圖如下：

數據架構活動：

建立企業數據架構要做的工作：1、戰略。2、溝通與文化。3、組織。4、工作方法。5、結果。

數據架構會影響：1 定義項目數據需求。2 評審項目數據設計。3 確定數據溯源影響。4 數據復制 控制。5 實施數據架構標準。6 指導數據技術和更新決策。

具體的活動包括：

A 評估現有數據架構規范。

B 制定路線圖。

企業架構開發路線圖：1 高層次里程碑事件。2 所需資源。3 成本評估。4 業務能力工作流劃分。路線圖應以數據管理成熟度評估為指導。

C 管理項目中的企業需求。

企業數據架構項目相關的活動：定義范圍。理解業務需求。設計。實施。

架構活動嵌入到項目過程采用的方式：瀑布方式。迭代方式。敏捷方式（DevOps）。

主題域到細化的層面都需要建立與其他架構的聯系。

為方便理解，整理本部分思維導圖如下：

數據架構工具：數據建模工具。資產管理軟件。圖形設計應用。

數據架構方法：生命周期預測。圖標使用規范。

生命周期預測：1 當前的。2 部署周期的。3 策略周期的。4 退役的。5 優先的。6 限制的。7 新興的。8 審核的。

圖標使用規范：1 清晰一致的說明。2 所有圖表對象與說明相匹配。3 清晰一致的線條方向。4 一 致的交叉線顯示方法。5 一致的對象屬性。6 線性對稱。

為方便理解，整理本部分思維導圖如下：

數據架構包括構件、活動、行為。數據架構實施工作內容：

1）建立企業數據架構團隊和舉辦問題討論會。

2）生成數據架構版本。

3）在開發項目中，形成和建立數據架構工作方式。

4）提高組織對數據架構工作價值認識。

在具體實施時，要明確兩件事。

就緒評估和風險評估：1 缺少管理層支持。2 成功與否缺乏證據。3 缺乏管理者的信任。4 管理層不正確的決策。5 文化沖擊。6 缺乏有經驗的項目經理。7 單一維度視角。

組織和文化依賴(對數據框架的接受度取決于)：

1 對架構方法的接受度。

2 確認數據屬于組織的業務資產，而不僅是 IT 的任務。

3 放棄局部數據視角，接受企業級數據視角的能力。

4 將架構交付成果整合到項目實施中的能力。

5 規范數據治理的接受程度。

6 立足企業布局，而不局限于項目交付成果和 IT 解決方案的能力。

為方便理解，整理本部分思維導圖如下：

同樣的，數據架構也需要被治理。

數據架構治理活動：

1）項目監督。

2）管理架構設計、生命周期和工具。

3）定義標準。

4）創建數據相關構件。

數據架構度量指標：

1、架構標準接受率。

2、實現趨勢。

3、業務價值度量指標。

實施趨勢：使用/重用/代替/廢棄測量。項目執行效率測量。

業務價值度量指標：1 業務敏捷性改進。2 業務質量。3 業務操作質量。4 業務環境改進。

為方便理解，整理本部分思維導圖如下：