大數(shù)據(jù)時代，眾多企業(yè)沉淀了大量的數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)價值，管理數(shù)據(jù)資產，是企業(yè)發(fā)展過程中的一項重要任務，也需要健全相關的法律法規(guī)體系。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)極其重要的戰(zhàn)略性資產。Tallon認為數(shù)據(jù)是一種特殊的資產，盡管在資產負債表中沒有顯示數(shù)據(jù)的價值計量，但數(shù)據(jù)的管理成本和價值創(chuàng)造卻是實實在在存在的。

眾多企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代開啟了數(shù)據(jù)資產化的探索之路，利用大數(shù)據(jù)技術改善企業(yè)信息系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習開發(fā)數(shù)據(jù)應用，但是良好的技術并不能保證IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)被高效地組織和管理，單個數(shù)據(jù)應用并不意味著數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)發(fā)展的核心生產要素。多數(shù)企業(yè)仍然處于數(shù)據(jù)資產管理（data asset management）的初期，面臨著如下問題：
一是缺乏完整的數(shù)據(jù)資產管理體系，難以從宏觀和全局視角規(guī)劃數(shù)據(jù)資產管理工作；
二是缺少數(shù)據(jù)資產管理實踐路徑以及階段性產出的指導；
三是削弱了數(shù)據(jù)價值作為數(shù)據(jù)資產管理的動力，難以推動數(shù)據(jù)運營和業(yè)務創(chuàng)新的良性循環(huán)。

數(shù)據(jù)資產是指由企業(yè)擁有或者控制的、能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的、以一定的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)資產，只有能夠為企業(yè)產生價值的數(shù)據(jù)資源才被稱為數(shù)據(jù)資產。目前，業(yè)界對數(shù)據(jù)資產的定義多是強調數(shù)據(jù)能夠給會計主體帶來利益，部分學者研究了數(shù)據(jù)資產的其他會計屬性，包括數(shù)據(jù)資產權屬和數(shù)據(jù)資產計量。

數(shù)據(jù)資產管理是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產的一組業(yè)務職能。數(shù)據(jù)資產管理的職能通常包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，通過這些職能達到控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)資產價值的目的。數(shù)據(jù)資產管理需要充分融合業(yè)務、技術和管理，以確保數(shù)據(jù)資產保值增值。數(shù)據(jù)資產管理逐漸深入人心，其一方面推動了大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展和成熟，另一方面催生了新的產業(yè)形態(tài)和業(yè)務模式，形成新的發(fā)展方向。目前來看，數(shù)據(jù)資產產業(yè)生態(tài)鏈、相關法律法規(guī)體系和數(shù)據(jù)資產智能管理都是數(shù)據(jù)資產管理體系重要的發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)資產產業(yè)生態(tài)鏈涉及數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源、技術支撐、硬件支持、數(shù)據(jù)資產管理、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)流通服務、數(shù)據(jù)應用等各個層面。目前，數(shù)據(jù)資產管理深入人心，數(shù)據(jù)平臺建設如火如荼，數(shù)據(jù)應用百花齊放，但數(shù)據(jù)資產產業(yè)生態(tài)鏈在某些方面還有很大的發(fā)展空間。

大數(shù)據(jù)應用是數(shù)據(jù)資產化的重要表征之一，由此產生了巨大的經(jīng)濟價值，因此需要建立與數(shù)據(jù)確權相關的法律法規(guī)，從而促進數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展。目前，數(shù)據(jù)尚未被賦予資產屬性，數(shù)據(jù)所有權或產權沒有被廣泛認可，這導致產生數(shù)據(jù)的人由于自身權利難以保障而無法信任使用數(shù)據(jù)的人，同時，濫用數(shù)據(jù)和忽視個人數(shù)據(jù)隱私的事件頻發(fā)，阻礙了數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)交易的發(fā)展。因此，明確數(shù)據(jù)權屬的范圍，用數(shù)據(jù)溯源技術追溯數(shù)據(jù)的演進過程，確定數(shù)據(jù)權利人的權益，對于促進數(shù)據(jù)資產化的發(fā)展具有重要意義。

像其他進入交易市場的商品一樣，數(shù)據(jù)在進入流通市場前，需明確其成本和價格，但數(shù)據(jù)的主觀性、可復制性和低價值密度性使得數(shù)據(jù)估值多停留在理論層面，尚未建立有效的實踐模式，進而阻礙了一個良性數(shù)據(jù)交易生態(tài)鏈的形成。目前，業(yè)界提出了多種數(shù)據(jù)估值方法，包括付費定價模型和預訂價模型、收益現(xiàn)金法、重置成本法、現(xiàn)行市價法等，然而這些方法均有一定的局限性。因此，類比無形資產的評估方法，應當綜合歸納已有數(shù)據(jù)估值方法，以數(shù)據(jù)交易平臺作為突破口，形成權威性的數(shù)據(jù)資產價值評估模型或參考模型，推動數(shù)據(jù)估值的發(fā)展。

數(shù)據(jù)開放是數(shù)據(jù)資產流通體系中合作共贏的重要環(huán)節(jié)，可以實現(xiàn)互聯(lián)融合發(fā)展。數(shù)據(jù)開放面臨著很多問題，如沒有統(tǒng)一的開放共享標準、缺乏安全可信的政策環(huán)境、開放共享技術有待增強等。目前來看，政府數(shù)據(jù)開放要求最為迫切。政府掌握著大量公共數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反哺開放是大勢所趨，世界各國都在研究制定數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)開放是重要的發(fā)展趨勢。

從數(shù)據(jù)是資產的概念來看，數(shù)據(jù)審計是必不可少的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)審計有一套事前事中事后的體系，事前審計數(shù)據(jù)的真實性、準確性、可用性、合理性等；事中對數(shù)據(jù)加工過程中的可信度進行審核，如日志分析、SQL解析等；事后主要評估數(shù)據(jù)應用的合規(guī)合法性和風險。數(shù)據(jù)審計是一項很有挑戰(zhàn)性的工作，也是數(shù)據(jù)資產管理的重要發(fā)展方向之一。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)的直接方式是數(shù)據(jù)產品。數(shù)據(jù)運營就是通過挖掘分析，將數(shù)據(jù)產品發(fā)布給消費者使用的過程。數(shù)據(jù)運營是數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的過程，數(shù)據(jù)運營的載體是數(shù)據(jù)，重點在于運營。目前，已經(jīng)有企業(yè)在構建數(shù)據(jù)運營體系，可從數(shù)據(jù)服務對象出發(fā)，明確數(shù)據(jù)目標，搭建數(shù)據(jù)運營平臺，打造數(shù)據(jù)產品。

任意一個領域的良性發(fā)展都離不開法律法規(guī)體系的保障，數(shù)據(jù)資產管理作為大數(shù)據(jù)的重要領域，在法律法規(guī)體系方面仍有很大的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)資產管理是新興領域，政府應在法律法規(guī)方面予以指導和支持，引領該領域的健康、可持續(xù)發(fā)展。目前，數(shù)據(jù)資產管理在數(shù)據(jù)確權、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)評估、個人隱私數(shù)據(jù)保護等方面仍缺乏針對性的法律法規(guī)政策，這些方面的法律法規(guī)仍待完善。

此外，企業(yè)可通過相關組織在行業(yè)內出具行業(yè)自律公約、指南等方式在行業(yè)內2020023-10TOPIC 專題55對數(shù)據(jù)資產進行規(guī)范化。同時，加強數(shù)據(jù)安全保護技術方面的研究實踐（如強化數(shù)據(jù)溯源技術、隱私數(shù)據(jù)脫敏、加解密、匿名存儲保護、安全多方計算等技術手段），引領數(shù)據(jù)資產管理領域的規(guī)范發(fā)展。

當今時代正在由大數(shù)據(jù)時代向人工智能時代轉變，數(shù)據(jù)資產管理同樣也在邁向智能化管理。

目前，市場上已經(jīng)有智能數(shù)據(jù)分析平臺、智能數(shù)據(jù)質量管控平臺、智能數(shù)據(jù)湖應用平臺等智能化數(shù)據(jù)管理平臺，其基本原理是將人工智能技術和數(shù)據(jù)資產管理有機融合。在數(shù)據(jù)資產管理規(guī)章制度的落地和管理工具的建設方面，應該充分運用語音識別、機器學習、深度學習等人工智能技術，提升整體智能化水平。數(shù)據(jù)資產管理的智能化能力可從以下幾個方面開展：智能化數(shù)據(jù)資產盤點、智能數(shù)據(jù)質量監(jiān)控報警、智能數(shù)據(jù)安全管理、智能化業(yè)務數(shù)據(jù)標簽、智能化數(shù)據(jù)服務等方面。數(shù)據(jù)資產管理與人工智能的融合必定會迎來新的發(fā)展機遇。

數(shù)據(jù)資產管理是數(shù)據(jù)資產增值的必經(jīng)之路，也是企業(yè)實現(xiàn)對內業(yè)務創(chuàng)新、對外監(jiān)管要求等的必要環(huán)節(jié)。然而，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產管理建設是一項長期性、系統(tǒng)性、復雜性的工作，要建立長效的運營管控機制，一方面要與大數(shù)據(jù)技術充分融合，利用數(shù)據(jù)平臺和管控平臺進行有效治理；另一方面要深化管理職能，提升數(shù)據(jù)質量，形成完善的管控體系和運營體系，進而創(chuàng)造出更大的價值。