2023年4月19日，華為第20屆全球分析師大會19日在深圳開幕。本屆大會以“躍升數字生產力，加速邁向智能世界”為主題，與全球行業與產業分析師、財經分析師、意見領袖及媒體等，共同探討前沿趨勢、產業發展策略、行業數字化方向。

華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在大會上發表了“初心如磐，奮楫篤行，共贏數字化未來”的主題演講。她提到：

“在近10年的持續變革中，研發、制造、銷售、交付、財經等領域，都通過數字化轉型得到了極大的能力提升。在我們看來，對數字化轉型而言：戰略驅動是根本、數據治理是基礎、數據智能是方向。”

“戰略驅動是根本：數字化本質上是戰略選擇和戰略規劃成功的數字化轉型，都是由戰略驅動，而非技術驅動。

數字化轉型的關鍵，并不僅僅在于數字化，更在于變革意識。數字化轉型，要對準戰略方向，支撐戰略達成，實現既定的商業目標，這是數字化轉型的起點。在數字化轉型的過程中，引入新技術、新裝備是必不可少的，但這只是實現手段。”

“數據治理是基礎：只有通過對數據的科學治理，數據在企業內部的流動才具有意義，不同維度的數據匯聚在一起，才能創造新的價值。

首先，數據有源且同頻

華為煤礦軍團與國家能源集團聯合伙伴，開發了礦鴻——面向礦山設備的新一代工業物聯網操作系統，讓所有設備都講“普通話”。截至2022年底，礦鴻已經部署超過10個煤礦，實現了3300多套設備的數字化管理和運營。

其次，數據集成與匹配

通過業務對象、規則、過程的數字化，讓作業轉換為數據。以華為付款核算業務為例，通過數字化變革，IT系統在單據環節，能夠自動集成與全檢識別，多維數據能夠實現分鐘級的自動匹配，極大地提高了付款作業的效率。

最后，分享下基于數據湖、數據倉技術的數據匯聚與共享

目前華為的財務和業務數據都已基本入湖，使得業務與財務能夠實時共享同一套數據，并基于同一套數據，展開衍生應用的設計與開發。”

“數據智能是方向：數據正在成為生產力。

在華為近10年的數字轉型過程中，作業數字化、數字平臺化、平臺智能化、智能實戰化，正在實現“小問題”自動決策、自動執行，“大問題”推送分析、輔助決策。作業數字化，數字平臺化，使得數據清潔，透明，聚合，這是轉型的基礎；平臺智能化，智能實戰化，使得數據隨需，易懂，有用，是數字轉型的深化。”

這三個數字化洞見挺有道理，但華為關于數字化的另一個洞見其實更令我印象深刻，即“任何不涉及流程重構的數字化轉型都是裝樣子”，這是華為董事、質量與流程IT總裁陶景文在2021全球創見者大會上提出來的洞見，如果較真一下，就會問，這兩者是什么關系？

可以這么解釋，戰略驅動、數據治理和數據智能都是手段，最終的結果都體現在業務的流程重構上，因此說得都對。

但我還有疑問，數據治理是基礎，那技術創新難道不是嗎？

眾所周知，數字化轉型要求企業不斷采用新的數字技術，如大數據、人工智能、云計算、物聯網等，以提高生產效率、降低成本、優化產品和服務質量。因此，科技創新一定也是基礎，既然都是基礎，那么華為為什么要特別強調數據治理呢？

也許是因為華為認為在現階段，數據治理對華為的數字化轉型作用更大，具體可以去看《華為數字化轉型之道》這本書，或者因為孟女士是華為的數據Owner，需要對數據做進一步的強調，更有可能是孟女士還是華為的CFO，其對數據治理對于財經領域的巨大提升作用印象深刻，這可以從演講中她給出的例子一探端倪：

“以華為付款核算業務為例，通過數字化變革，IT系統在單據環節，能夠自動集成與全檢識別，多維數據能夠實現分鐘級的自動匹配，極大地提高了付款作業的效率”。

智慧報賬即通過報賬數據的結構化和財務核算規則的數字化，實現報賬數據的自動錄入和智能審核，從而大幅提升報賬的效率。由于財務的核算體系非常規范，因此只要數據治理的好，不僅報賬更加準確，而且大幅節省人力。如果你的企業需要數字化轉型，可以優先考慮財務領域，當然前提是財務部愿意來幫你梳理核算規則，即業務規則的數字化。

然后孟晚舟又提了數據治理在業財一體化中的價值：

“目前華為的財務和業務數據都已基本入湖，使得業務與財務能夠實時共享同一套數據，并基于同一套數據，展開衍生應用的設計與開發。”

業財一體化是財務創造價值的抓手，對于制造企業來講，通過整合銷售、生產和財務數據，企業就可以實時跟蹤銷售業績、產品毛利率、庫存水平和生產成本等關鍵指標，從而為決策提供有力支持，比如業財一體化后，很多細粒度的產品的成本就可以核算清楚，這有利于公司做出科學的產品決策。

由以上的分析我們大致可以推斷出華為特別強調數據治理的原因。但也引發了我的另一個思考，即除了科技創新，一定還有其他的華為沒有提的，但對我們來講可能也很重要的數字化要素，那么，這些要素還有哪些呢？

很簡單，我們可以試著問問ChatGPT。

我問："你認為數字化轉型的本質是什么？"

ChatGPT:“數字化轉型的本質是通過利用數字技術、數據分析和互聯網技術，以創新和優化企業的運營方式、商業模式、組織結構和企業文化，提高企業的競爭力、客戶滿意度和盈利能力。數字化轉型涉及到多個方面，包括以下幾個關鍵要素：

1、技術創新：數字化轉型要求企業不斷采用新的數字技術，如大數據、人工智能、云計算、物聯網等，以提高生產效率、降低成本、優化產品和服務質量。

2、數據驅動：數字化轉型過程中，企業需要充分利用各種數據資源，通過數據分析和挖掘，為決策者提供有價值的洞察和預測，以更好地滿足客戶需求和市場趨勢。

3、客戶體驗：企業應以客戶為中心，通過數字化手段提高客戶滿意度，提供個性化和定制化的產品和服務，以及優化線上線下融合的用戶體驗。

4、組織變革：企業需要調整組織結構和工作流程，提高內部溝通協作效率，培養數字化人才，同時在企業文化中注重創新、變革和敏捷性。

5、戰略決策：數字化轉型需要企業領導層的支持和推動，將數字化戰略融入整體業務戰略中，確保企業在數字化轉型過程中始終保持與市場和競爭對手的同步。

總之，數字化轉型的本質在于實現企業在數字化時代的持續發展和競爭優勢，通過技術、數據和客戶體驗的融合，推動企業創新、優化和變革。“

你看，ChatGPT給出了五個要素，戰略決策跟華為的戰略驅動一致，數據驅動跟數據智能相似，可見華為提到的，ChatGPT也想到了。

ChatGPT并沒有直接把數據治理列為關鍵要素，也許是因為數據治理是更底層的要素，是很多要素的基礎，跟其他要素不在同一個層次上。

但ChatGPT增加了華為沒提到的兩個要素：客戶體驗、組織變革，我覺得這兩者都極其重要，比如我們做企業數據治理，第一要務就是解決組織的問題，但為什么華為這次不提組織呢？

也許是因為華為當前的組織架構已經足夠好了，因此不用再去強調。但客戶體驗應是永恒的主題吧，為什么華為也不提呢？

也許是因為這個觀點路人皆知，再提就沒什么新意了，也許是因為華為覺得自身在客戶體驗上做的還不夠好，因此還需要保持謙虛謹慎低調。

但如果你去看《華為數字化轉型之道》這本書，組織變革，客戶體驗的這些要素華為都講了，因此，大家真要了解華為的做法，去看書也許更為全面，演講僅僅是演講。

當然我對這三個洞見還有一些其他的疑問：

第一，華為提到戰略驅動很重要，那戰略驅動是否就是根本呢？我就去找ChatGPT核實。

我問：“哪一項你認為是根本？”

ChatGPT：“在數字化轉型過程中，各要素之間相互關聯并共同作用，難以將其中某一項單獨視為根本。然而，如果必須選出一個關鍵因素，我認為戰略決策可能是最根本的一環。

戰略決策反映了企業領導層對數字化轉型的認識和決心。如果領導層能夠將數字化轉型作為核心戰略，整合企業資源，推動技術創新、數據驅動、客戶體驗和組織變革等各個方面的發展，企業在數字化轉型過程中才能更順利地應對挑戰和抓住機遇。

領導層的戰略決策直接影響到企業在數字化轉型過程中的資源投入、人才培養、文化建設以及與外部合作伙伴的關系等方面。只有在戰略層面取得突破，才能確保企業在數字化轉型中實現持續創新、優化和變革，進而在競爭激烈的市場環境中保持競爭優勢。”

ChatGPT的看法跟華為是完全一致的。

第二，我覺得“數據智能是方向”這個提法比較技術化，“數據智能”強調的似乎是手段而不是方向，因此我再去問ChatGPT。

我問：哪些關鍵要素是方向？

ChatGPT：“在數字化轉型的關鍵要素中，客戶體驗可以被認為是方向。客戶體驗是企業在數字化轉型過程中需要關注和優化的核心目標，因為它直接關系到企業的市場地位、品牌形象和盈利能力。

數字化轉型的目的之一是滿足客戶需求、提高客戶滿意度，從而在競爭中脫穎而出。企業在進行數字化轉型時，應將客戶體驗作為重要方向，以客戶為中心，通過數字化手段優化產品和服務質量、提供個性化和定制化的解決方案，以及改善線上線下融合的用戶體驗。”

我的疑問看來是有道理的。

第三，既然客戶體驗才是方向，那么“數據智能”到底是什么呢？然后我讓ChatGPT做這道完形填空題。

我問：“在數字化轉型中，如果說戰略決策是根本，數據治理是基礎，客戶體驗是方向，那么數據智能是什么？”

ChatGPT：在數字化轉型中，如果戰略決策是根本，數據治理是基礎，客戶體驗是方向，那么數據智能可以被認為是“動力”。數據智能是通過使用先進的技術，如人工智能、機器學習和大數據分析等手段，對數據進行挖掘、整合和分析，從而為企業的決策提供智能支持和優化方案。它使得企業可以更好地理解和預測市場和客戶需求，從而在數字化轉型過程中提供持續的創新與優化，實現商業價值的最大化。

數據智能是動力，嗯，我還是比較滿意ChatGPT的回答的。

華為提戰略是根本，數據治理是它的戰略，數據智能也是，但華為的戰略不一定是你的戰略，華為基于它特殊的行業背景和發展階段給出了這三個洞見，但只有搞清楚了why，我們才能說得上消化吸收，才能提出符合自己企業實際的數字化洞見，照抄照搬是沒有用的。

比如很多企業信息化還沒完成，你讓它搞數據智能就是水中撈月，很多企業連數據管理的部門都沒有，你讓它做數據治理就有點勉為其難，而以上這些，華為早已經做了，但這些沉默的動作，可能你看不見。

因此，也許我們應該修改下這三個洞見的說法，讓它更加嚴謹和具指導意義：

“對于當前的華為數字化轉型來講，戰略驅動是根本，數據治理是基礎，數據智能是動力，但對于很多企業來講，組織變革，科技創新，流程變革等要素也很重要 ，每個企業都應基于自己所處的環境、資源和發展階段，選擇當前最合適的要素，走出自己的道路。”

我在文章《問了ChatGPT 上百個問題后，我斷定ChatGPT可以重塑學習范式！》講過，ChatGPT可以縮小我們跟專人人士在認知上的差距，你看即使是面對華為，我也能對其提出的觀點進行質疑，避免自己掉入幸存者偏差的陷阱。當然我們的目的不是為了駁倒誰，而是要在不斷的質疑中獲得認知的提升，找到正確的做事方法。