隨著科技的發展和消費者行為的改變，傳統零售行業正在經歷一次革命性的轉變。這就是新零售的到來。新零售不僅僅是將線上和線下的購物體驗融合在一起，更重要的是通過大數據和人工智能等技術手段，深入了解消費者的需求，提供個性化的產品和服務。那么到底什么是新零售指標體系呢，跟著小編一起往下學習吧~

1、新零售

在知道什么是新零售之前，我們先明確傳統零售的概念：傳統零售業是指將商品從供應商或制造商購買后，以個人消費者為主要目標群體進行銷售的商業活動。傳統的零售業主要通過實體店鋪進行銷售，包括百貨商店、超市、便利店等。它通常采用傳統的銷售方式，如貨架陳列、促銷活動等。

舉個例子：零售就是將你手上現有東西通過售賣的方式實現商品的流通。為了賣出這些貨品，我們在商場、超市，微信朋友圈，甚至擺地攤的形式進行活動，所以可以看出傳統零售是通過場所這個媒介來實現的。

而新零售業則是在傳統零售業的基礎上，應用科技和互聯網的手段進行創新和升級的商業模式。新零售業注重整合線上線下渠道，通過電子商務平臺、移動應用等推廣產品，提供更加便利高效的購物體驗，滿足消費者個性化的需求，被稱作是更高效率的零售。新零售業還采用大數據、人工智能等技術來進行精準推薦和個性化營銷，提升銷售效果。

這里給大家介紹一下“人場物”模型的作用：通過搭建一系列的指標體系和數據分析的手段，來實現資源的優化配置，從而盡可能的幫助企業實現“低成本，高利潤”的經營目的。

信息流：比質量 比價格 所得到的信息

資金流：付款買單

物流：商品從發貨地到目的地的過程

隨著網絡的發展，新零售產業應運而生。而“人場貨”模型隨之發生變化，不再是最初的線下單一過程，而是變成了在線下完成信息流的過程，資金流和物流在線上進行，從而完成整個鏈條的運行。

那大概了解了什么是新零售業，數據分析師又該如何著手準備相應的工作呢，接下來就讓大家閱讀一篇就能搞懂如何搭建零售業指標體系。

2、什么是指標體系

先引出這樣一個例子：

在日常對話中，形容一個商場的日客流量會表示“今天的人真多，大概有10萬人次”，那在數據分析師這里就不能使用太過日常的口語來表達，需要用準確的數據和指標來表達。

但在實際工作中，往往一個指標解決不了復雜的問題，這就需要使用多個指標從不同維度來評估業務解釋問題和影響業務的發展。所以，我們為指標體系下一個定義：為了一定的目的，有主次、有邏輯的串聯各個指標，進而為業務服務的整套系統。

層級分類：

企業級數據分析體系

部門級數據分析體系

專題級數據分析

3、為什么要學搭建指標體系

一方面是我們的業務需求：

數據是為業務服務的，業務簡單的邏輯是“我現在做的好不好，對不對”“我接下來該怎么做”

這些都不是單一指標能解決的，需要不同的指標解決不同的需求

管理閉環：需要不斷的監控管理的結果，不斷重復改進

另一方面是我們的邏輯需求：

講清楚一件事情最簡單的邏輯就是是什么—為什么—怎么辦

單一的、凌亂的指標同行做不到這樣的點，總是東一下西一下

為了解決這樣的問題，我們就需要學習如何去搭建一個指標體系。

4、如何搭建指標體系

理解了什么是指標體系后，就該學習如何搭建一個指標體系了：

在搭建新零售行業的數據指標體系時，可以遵循以下步驟：

確定目標和業務需求：首先要明確新零售企業的目標，例如銷售增長、市場份額擴大、客戶忠誠度提升等，然后根據目標和業務需求確定需要監測和衡量的關鍵指標。

確定關鍵業務過程：對于新零售行業來說，重要的核心業務過程可能包括采購、庫存管理、銷售、客戶服務等。針對每個業務過程，確定關鍵數據指標，如采購成本、庫存周轉率、銷售額、客戶滿意度等。

設計合理的數據指標體系：將確定的關鍵指標組織起來，形成一個完整的數據指標體系?？梢园凑諛I務流程的順序或者相關性進行分類，確保指標之間有明確的邏輯關系。

確定數據采集方法和技術工具：根據數據指標的具體定義和監測需求，確定數據采集的方法和技術工具。例如，可以利用數據庫、數據倉庫、數據挖掘工具等來收集、存儲、分析和呈現數據。

設定指標的目標值和閾值：為每個關鍵指標設定目標值和閾值。目標值是企業期望達到的績效水平，閾值是指標出現異?；虺鲱A定范圍時需要引起關注的閾值。這可以幫助企業監測和評估業務績效，并及時采取相應的措施。

建立數據指標監測和報告機制：建立一個有效的數據指標監測和報告機制，確保數據指標能夠及時、準確地收集、分析和呈現?？梢岳脙x表板、報表、數據可視化等方式將數據指標以可視化形式進行展示，方便決策者和管理層進行監測和決策。

定期評估和優化指標體系：定期對數據指標體系進行評估和優化，根據業務需求的變化和指標的實際效果，對指標進行調整和更新，確保其能夠持續有效地支持企業的業務決策和績效管理。

簡單來說就是：

明確服務對象

明確分析目的

搜集相關指標

篩選指標

指標分類

判斷指標

得出結論

銷售跟進數據分析指標搭建

明確服務對象：零售部

明確分析目的：為了監控日常銷售，及時發現銷售異常情況

搜集相關指標：銷售額、銷售同比、成交單數、客單價、進店人數、連帶率等等

篩選指標：篩選出有數據可以計算的指標

指標分類：

結果類指標：銷售額

跟進類指標：月指標達成、每日同比

分析類指標：成交單數、連帶率、折扣

判斷指標：目前銷售正常/異常，原因是……

得出結論：基于以上分析，我們建議……

總體來說，搭建新零售行業的數據指標體系需要明確目標和業務需求，確定關鍵業務過程和指標，建立合理的指標體系，并利用合適的技術工具進行數據采集和分析，定期評估和優化指標體系。這樣可以幫助企業監控和改進業務績效，實現持續的業務增長和競爭優勢。