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數據資產管理（下篇）：數據資產目錄

時間：2023-07-27來源：我太帥了萬人愛瀏覽數：786次

數據資產管理（下）

數據資產目錄的編制與應用，上期我們介紹了，數據資產盤點。作為數據資產盤點中，一種可視化的價值輸出，數據資產目錄主要服務于業務部門和數據分析團隊。本期介紹數據資產目錄的建設方法和特點。根據Gartner給出的定義，數據資產目錄是通過發現來創建和維護數據資產清單，描述和組織數據資產的分布的一種工具。

數據資產目錄特點

區別于技術人員使用的數據字典，數據資產目錄的定位是面向業務的，鼓勵業務人員參與建設和使用十分關鍵，數據資產目錄必須是業務人員所熟悉的場景和流程，是客觀反映銀行目前數據現狀的，是可擴展的支持未來取數用數的。

一個使用友好的數據資產目錄，能夠打通查數/取數環節、打通基礎類數據和指標類數據的聯系，并通過人工智能和機器學習等先進技術，更好地支持數據的探查和關聯推薦。

數據資產目錄體系框架

我們在進行數據資產目錄構建時，需要結合數據資產類型，定義數據資產的屬性，不同資產類型對應不同業務屬性，管理屬性，應用模式、資產目錄視角等，達到千數千面的效果，最終形成數據資產權威、可信、可用的企業級數據資產目錄。

以業務領域構建資產目錄為例，可以通過資產盤點，梳理銀行數據主題分類/核心業務板塊，再根據業務要素逐步向下劃分二級目錄、三級目錄，最后到葉子結點的信息項上。信息項的定義也是從業務出發，梳理業務板塊都有哪些數據內容，例如客戶信息包括：客戶名稱、聯系方式、地址、證件類型、證件號碼等。

數據資產分布與映射關系建立

在技術元數據采集的基礎上，探索信息項所屬系統來源，確認其系統分布情況，將數據資產信息項與物理表/字段間構建映射關系，并確定權威數據來源。對于單個業務系統而言，只需要將主表中經過分析最準的內容映射過來，而不是所有表，避免數據使用者因為多表冗余存儲造成混淆。

我們以“客戶中文姓名”這一信息項為例，梳理數據來源與系統表映射關系如下：

數據資產目錄的應用價值

通過數據資產目錄，可以解決數據在哪里、數據誰負責，數據如何用等一系列問題。數據資產目錄的準確性，也決定了應用時的效果。

數據在哪里：業務部門能夠通過數據目錄查詢到現有數據資產情況以及索引對應的系統表字段，定位權威系統數據來源。

數據誰負責：在數據質量檢核規則發現問題時，根據字段所屬的數據資產來確定數據質量問題的牽頭整改責任歸屬。

數據如何用：精準定位數據所在系統/表/字段，提升數據提取需求的準確性和效率；打通系統間形成的數據孤島，實現編碼規則等標準的統一規范、使數據互聯互通。

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