2024年1月1日起施行《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（簡稱“暫行規定”），數據資產作為第五生產要素從理論上的“金礦”走出實質性挖掘的第一步?！皵祿Y產入表”“萬億數據資源整合”“有能力接力土地財政”“數據資源信息披露”等熱詞頻出，數據要素時代大幕漸續拉開。

誠然“資產入表”釋放了積極信號，超50萬億規模，占GDP比重超50%的數字經濟規模對企業資產增厚提供了巨大的想象空間，但是數據資源化、資產化、商品化的價值轉換路徑依然處在探索期。各地紛紛成立的國有數字產業（數據）集團（簡稱“數產集團”）如何高質量實現戰略轉型成為關鍵命題。中大咨詢基于豐富的項目實踐案例，圍繞著暫行規定可能對數產集團帶來的影響，從四大個問題出發探尋新機遇下的數產集團轉型升級路徑。

【問題1】為什么討論地方國有數產集團？

截至2023年5月末，全國地方政府債務余額375579億元, 地方政府償債率與債務率分別在2022年末達到12%與110%。在土地要素驅動乏力，債務風險逐年增大的背景下，具有8.6萬億體量的全國數據資產（全口徑數字經濟超50萬億）規模讓大家看到了數據要素接替土地要素的巨大潛力，這也讓經營地方數據要素的數產集團成為新生的明星企業。

在“大數據”、“數字經濟”、《數字中國建設整體布局規劃》發布、“國家數據局”組建等重大戰略機遇牽引下，各地為構建數據產業鏈主、引領區域數據產業生態紛紛成立數產集團。其中90%的企業成立于2014年政府報告首次提及“大數據”之后， 2017年“數字經濟”及2022年“數字中國”的提出亦引領了新的成立高峰。作為地方國有企業布局中自誕生初就具有極強科技創新屬性的新型業態，超過10家企業進入了科改行動名單。

【問題2】地方數產集團面臨什么矛盾？

1.現有數產集團能級難以支撐“數據要素”替代“土地要素”

60萬億規模的數據產業確實有替代土地要素的潛力，但目前地方國有數產集團不論是資產、營收還是利潤表現距離替代土地要素仍然有極大差距。地方數產集團資產總額、營業收入、利潤總額中位值與過去土地要素運營主體城投平臺公司的差距分別約為206、100、152倍。故中大咨詢認為，地方數產集團還沒有充分發揮其數據鏈主核心功能，還不足以支撐地方“數據要素”替代“土地要素”的期許。

2.傳統“項目驅動”模式難以拉動“要素驅動”的新馬車

一是業務靠政府，市場靠市長。地方數產集團以政府數據基礎設施投建項目為主要驅動力，業務主要來自于政府功能性任務，市場化業務少，市場化運營能力較弱。且地方數產集團開展智慧城市、數字政府等業務多采取總集模式，部分企業成本構成中，外采比例甚至超過70%。地方數產集團核心技術掌握在下游供應商手中，欠缺技術掌控度，話語權低，議價能力弱，且存在合作伙伴變為競爭對手的潛在風險。因此，脫離政府項目后，地方數產集團市場化開拓能力較弱，難以支撐“數據要素”的市場化運營。

二是地方數產集團并非數據所有者，“數據要素”驅動基礎薄弱?！皵祿畻l”提出推進數據交易場所與數據商功能分離，實施“三權分置”，數據的持有權、使用權和收益權分置。新一輪國企改革深化行動明確“2023年組建數據類中央企業，推動具備條件的中央企業成為國家重點行業數據運營的可靠第三方。”地方數產集團作為區域數據運營的可靠第三方，并非數據的所有者，而是政府授權使用者，未掌握數據基礎資源，要實現“數據要素”驅動，地方數產集團基礎相對薄弱。

【問題3】數據資產入表帶來什么新的機遇？

數據資產入表意味著管理部門承認了數據資源是可以為企業經營生產帶來實際性收益的經濟資產，為企業資本運作提供了新的資產標的。根據暫行規定，企業在編制資產負債表時，根據重要性原則并結合本企業的實際情況進行會計處理，分別體現為無形資產或者存貨。其中，企業使用的數據資源，滿足要求可確定為無形資產，在提供服務后攤銷損益并確認收入；出售的數據資源，滿足要求的可確定為存貨，在出售后結轉損益并確認收入。

數據資產入表為數據產業集團資產端增值提供了可能性。在數據資產入表前，數據資產不能作為單獨的資產標的用于企業資本運作，數字資產所能帶來的收益與隱性價值是作用于企業整體。例如，深圳某科創型公司通過將數據資產轉化為融資增信憑據的方式，成功獲得光大銀行深圳分行1000萬元的授信額度，該公司的數據資產起到了增信的作用，未能作為獨立的資產直接用于融資。數據資產入表后，代表財政和稅務部門承認數據資產與知識產權、商標、品牌、土地等現有資產類型具有同等的資產屬性，具有現實價值，而且能夠在可預見的未來為企業帶來實質性的收益，可以像知識產權、土地等資產一樣，獨立作為融資標的進行融資，這將大大提高企業利用數據資產進行資本運作的靈活度和可行性。我國數據資產規模巨大，上海數據交易所認為，數據資產入表可新創造100萬億元新增資產，相當于當前國家社會面固定資產的6.67%，數字資產一旦入表，將能夠發揮巨大的資本撬動作用。

【注】現有數產集團（含廣東、上海、北京、浙江、湖北等省級代表23家，深圳市、廣州市、成都市等市級代表12家）依然處在上級單位注資的階段，并未通過發債、上市等資本市場融資實現資本端的放大，且上級單位注資規模的大小取決于區域發展對數據產業的重視程度及財力大小。目前省級數產集團注冊資本金規模僅有2家100億，3家50億，剩下的均在5000萬到20億之間；市級數產集團注冊資本金規模40億左右2家，30億1家。

【問題4】地方數產集團如何跨越升級？

1.借入表之機，打通數據“要素”“資產”“資本”的價值循環提能級

為進一步提升能級，放大影響力，中大咨詢認為，數產集團應該積極爭取在公共數據授權運營的基礎上，探索數據資源作價入股、數據資源入表增厚資產規模，以及嘗試數據資產資本運作，加速推進數據要素轉化，反哺地方經濟產業發展。

2.蓄科創實力，繪制數據“技術”“產品”“產業”的生態融合新藍圖

增厚資產和多元融資方式的轉變確實能在能級上實現質的轉變，但是數據要素作為下一個發展周期的核心要素，要避免走入傳統平臺公司融資代建再融資的負債驅動老路，行穩致遠必須形成自己的核心競爭力。因此，中大咨詢認為，數據平臺公司應面向數字中國建設要求、面向行業發展科技前沿、面向公司戰略和業務發展需要，深入實施創新驅動發展戰略。

一是技術端產品端人才端齊發力。持續強化技術實力，提升自主創新能力，打造標準化產品，組建技術團隊。

【數產案例】大灣區某數產集團作為區域數字政府建設運營中心，專注智慧城市、數字政府業務，走在數據平臺公司發展前列，現已入圍科改名單。該公司將技術、產品、研發團隊打造作為公司發展的重中之重。第一，公司高度關注技術團隊建設，技術人員占比近半，技術研發類人員占比超過10%。第二，公司采取自主研發加生態合作的模式，面向業務發展需要，大力推進技術研發、產品打造。截至目前，業務解決方案掌控度、技術掌控度達到40%以上，形成集成開發環境工具CEC-IDE、國密瀏覽器等數字政府科技創新產品，實現了多個全國首創。

二是數據端場景端產業端共繁榮?！皵祿辟惖莱掷m升溫，數據產業多元化，數據經濟業務發展潛力大。中大咨詢認為，數據平臺公司應聚焦關鍵環節，搶占發展先機以“數據端重價值挖潛，場景端重應用服務，產業端重實體賦能”為思路布局數據經濟業務。

（1）數據端重價值挖潛

數產集團公司應搶占先機，瞄準政府公共數據、交易中心等“大數據”匯集點，爭取數據資源的運營權，挖掘公共數據價值，布局數據經濟業務。一方面，創新公共數據服務模式；另一方面，發掘市場需求，為經濟活力的提升注入動力。

【數產案例】西部某數據平臺公司取得市政府政務數據集中運營授權，并依托國家超算中心算力、市城市數據資源體系數據等底座，運用隱私計算、區塊鏈等新興技術手段，建立公共數據運營服務平臺，實現公共數據“可用不可見、可控可追溯”，目前已接入40余個數據提供單位、政務數據資源570類，擁有上線數據服務產品150余個，已支撐應用場景40余個。

【數產案例】西部某數據平臺公司將區域數據交易中心作為數據服務業務的重要載體，聚焦“交易生態、交易模式、交易安全”三端發力，積極探索“數據規范化流通、合理化配置、市場化交易、生態化發展”。同時，交易中心以數據交易為支點，構建市場化的運營服務體系，聯合數商共同搭建與完善交易、服務、技術、產業等多維生態，助力公共、社會等全數據要素流通，助推數字經濟快速發展。

（2）場景端重應用服務

已獲取公共數據運營權的數據平臺公司普遍出現“有數據沒業務”，數據經濟業務無法盈利的問題。中大咨詢認為，數據經濟業務為場景驅動型業務，除數據質量不高等因素影響外，數據應用場景挖掘不足是關鍵問題。地方數產集團應深度挖掘數據應用場景，放大數據價值。

【數產案例】某數據平臺公司深耕房地產領域，依托智慧房產綜合平臺，圍繞地產相關應用場景，提供數據服務。歷經十余年的發展，公司業務遍及全國十幾個省，上百個城市，圍繞住房領域，為所在城市的住建部門，房地產行業參與機構，老百姓提供場景化，智慧化的一站式涉房業務綜合解決方案。

【數產案例】東部某數據平臺公司定位為數字科技應用服務專家，專注于為金融行業、政府機構提供場景化的數字科技應用服務，積累了深厚的行業經驗，服務對象包括中國銀行、工商銀行、浙商銀行、阿里巴巴、螞蟻金服、百度金融等。

（3）產業端重實體賦能

與實體產業協同發展有助于數據平臺公司形成差異化競爭力，亦符合“數字經濟與實體產業深度融合”政策導向。數據平臺公司可圍繞實體產業挖掘業務發展機會，基于“業務理解力+專業技術能力+數據資源”形成核心競爭力，賦能實體產業發展。

【數產案例】中部某數據平臺公司地處工業大省，作為全省數字信息產業核心力量和組織平臺，業務布局中涵蓋數字政府、軍工信創、數據運營等數字信息產業相關業務以及高端制造等實業。公司立足“業務理解力與技術實力”，錨定區域工業作為業務切入口，搭建燃氣數據中心、工業互聯網平臺等平臺，開發軍工信創產品，賦能區域產業發展。

總結

“數據”賽道持續升溫，“數據資產入表”為地方數產公司加快能級躍升帶來了增厚資產及融資多元化等重大機遇，但現有數產能級難以支撐“數據要素”替代“土地要素”， 傳統“項目驅動”模式難以拉動“要素驅動”的新馬車，如何實現注入及真正完成數據的資本價值循環依然有較多難題待破解。因此告別傳統平臺公司融資代建再融資的運作模式，以“科技型”企業的發展思路創新挖掘數據端場景端產業端價值，推進業務模式轉型；從技術端產品端人才端重塑核心競爭力將推動數產集團更好的行穩致遠。